一、前言
在这里我不得不感慨Spring的代码的完善与优秀，从之前看源码迷迷糊糊到现在基本了解Spring的部分源码后，愈来愈发现Spring开发者的思虑之周全！
之前说过学习源码的目的在哪？正如我特别喜欢的一句话，有道无术，术尚可求也！有术无道，止于术！，对于Spring的了解仅仅局限于使用远远不够，Spring作为一个国内绝大多数java开发者使用的一个项目管理框架，他是一个生态，什么是生态？比如现在的SpringBoot、SpringCloud,他们是什么？是Spring生态中的一个组成部分！他们利用Spring生态中提供的各种扩展点，一步一步的封装，成就了现在Spring快速启动、自动配置等亮眼的功能！作为Spring的使用者，我们理应了解Spring的实现和各种扩展点，从而能够真正的深入Spring生态！深入了，再去研究生态中的组成部分如：SpringBoot之流的框架，也就水到渠成了！
高并发架构
- 消息队列
- 搜索引擎
- 缓存
- 分库分表
- 读写分离
- 设计高并发系统
高并发架构部分内容
缓存：
Redis高可用：
高并发系统设计：
分布式系统
分布式业务系统，就是把原来用 Java 开发的一个大块系统，给拆分成多个子系统，多个子系统之间互相调用，形成一个大系统的整体。假设原来你做了一个 OA 系统，里面包含了权限模块、员工模块、请假模块、财务模块，一个工程，里面包含了一堆模块，模块与模块之间会互相去调用，1 台机器部署。现在如果你把这个系统给拆开，权限系统、员工系统、请假系统、财务系统 4 个系统，4 个工程，分别在 4 台机器上部署。一个请求过来，完成这个请求，这个员工系统，调用权限系统，调用请假系统，调用财务系统，4 个系统分别完成了一部分的事情，最后 4 个系统都干完了以后，才认为是这个请求已经完成了。
- 系统拆分
- 分布式服务框架
- 分布式锁
- 分布式事务
- 分布式会话
分布式系统部分内容
面试常见问题：
- 为什么要进行系统拆分？
- 说一下的 Dubbo 的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？
- Dubbo 支持哪些序列化协议？说一下 Hessian 的数据结构？PB 知道吗？为什么 PB 的效率是最高的？
- 使用 Redis 如何设计分布式锁？使用 zk 来设计分布式锁可以吗？这两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高？
- 分布式事务了解吗？你们如何解决分布式事务问题的？TCC 如果出现网络连不通怎么办？XA 的一致性如何保证？
分布式服务框架：
分布式事务：
高可用架构
- Hystrix 介绍
- 高可用系统
- 限流
- 熔断
- 降级
高可用架构部分内容
Hystrix 介绍：
熔断：
微服务架构
- 微服务介绍及详解
- Spring Cloud微服务架构
部分内容展示
原子操作：
微服务治理策略：
海量数据处理
- 如何从大量的 URL 中找出相同的 URL？
- 如何从大量数据中找出高频词？
- 如何找出某一天访问百度网站最多的 IP？
- 如何在大量的数据中找出不重复的整数？
- 如何在大量的数据中判断一个数是否存在？
- 如何查询最热门的查询串？
- 如何统计不同电话号码的个数？
- 如何从 5 亿个数中找出中位数？
- 如何按照 query 的频度排序？
- 如何找出排名前 500 的数？
