曾经偷偷的面试了两个单位，都提到了Mysql的优化问题，因此之后要多多学习数据库的优化知识了。建设数据库的优化大概主要就是索引的优化了吧，由于咱们不可能修改数据结构的状况下，提升数据库的查询效率彷佛也只能用索引了。固然这也是创建在你sql语句写的比较科学的状况下，若是你的sql语句自己就写的比较垃圾，神仙也救不了你！
下边是在网上找到的一些资料，保留下来备用吧
1，建立索引
对于查询占主要的应用来讲，索引显得尤其重要。不少时候性能问题很简单的就是由于咱们忘了添加索引而形成的，或者说没有添加更为有效的索引致使。若是不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，若是一张表的数据量很大而符合条件的结果又不多，那么不加索引会引发致命的性能降低。可是也不是什么状况都非得建索引不可，好比性别可能就只有两个值，建索引不只没什么优点，还会影响到更新速度，这被称为过分索引。
2，复合索引
好比有一条语句是这样的：select * from users where area=’beijing’ and age=22;
若是咱们是在area和age上分别建立单个索引的话，因为mysql查询每次只能使用一个索引，因此虽然这样已经相对不作索引时全表扫描提升了不少效率，可是若是在area、age两列上建立复合索引的话将带来更高的效率。若是咱们建立了(area, age, salary)的复合索引，那么其实至关于建立了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引，这被称为最佳左前缀特性。所以咱们在建立复合索引时应该将最经常使用做限制条件的列放在最左边，依次递减。
3，索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。因此咱们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
4，使用短索引
对串列进行索引，若是可能应该指定一个前缀长度。例如，若是有一个CHAR(255)的 列，若是在前10 个或20 个字符内，多数值是唯一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不只能够提升查询速度并且能够节省磁盘空间和I/O操做。
5，排序的索引问题
mysql查询只使用一个索引，所以若是where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。所以数据库默认排序能够符合要求的状况下不要使用排序操做；尽可能不要包含多个列的排序，若是须要最好给这些列建立复合索引。
6，like语句操做
通常状况下不鼓励使用like操做，若是非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可使用索引。
7，不要在列上进行运算
select * from users where YEAR(adddate)<2007;
将在每一个行上进行运算，这将致使索引失效而进行全表扫描，所以咱们能够改为
select * from users where adddate
8，不使用NOT IN和操做
NOT IN和操做都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN能够NOT EXISTS代替，id3则可以使用id>3 or id<3来代替。
