MongoDB数据库墨者 mongodb数据库怎么使用

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mob64ca140b82e3 2023-08-17 20:07:23

文章标签 MongoDB数据库墨者 MongoDB 数据库 3c 数据 文章分类 MongoDB 数据库

文章目录

一、数据库操作

1. 查看所有数据库
2. 创建数据库
3. 删除数据库
4. 查看当前正在使用的数据库
5. 断开连接
6. 查看命令api

二、集合操作

1. 查看当前数据库下有哪些集合
2. 创建集合
3. 删除当前数据库中的集合

三、文档操作

1. 插入文档：insert()和save()
2. 文档更新
3. 文档删除
4. 文档查询
5. 查询条件操作符
6. 条件查询：and和or
7. limit和skip
8. 排序

一、数据库操作

1. 查看所有数据库

我们可以使用如下语句查看MongoDB中所有的数据库，如下：

> show dbs
admin  (empty)
local  0.078GB

2. 创建数据库

格式如下：

use database_name

注意：

如果数据库不存在则创建数据库，否则切换到指定的数据库
如果刚刚创建的数据库不在列表内，如果要显示它，我们需要向刚刚创建的数据库中插入一些数据

例如：

> show dbs
admin  (empty)
local  0.078GB

> use school
switched to db school

3. 删除数据库

格式：

db.dropDatabase()

注意：前提条件是正在使用当前数据库

例如：

> use school
switched to db school

> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "school", "ok" : 1 }

4. 查看当前正在使用的数据库

可以使用如下两种方法进行查询当前正在使用的数据库

第一种方法：

> db
school

第二种方法：

> db.getName()
school

5. 断开连接

> exit
bye

6. 查看命令api

可以使用help查询api

> help

二、集合操作

1. 查看当前数据库下有哪些集合

我们可以使用如下语句查看当前数据库下有哪些集合

> show collections

2. 创建集合

格式：

db.collection_name.insert(doc)

注意：如果集合不存在，则自动创建集合并将文档插入，如集合存在，则直接将文档插入

例如：

> show collections

> db.student.insert({name:'叶无道',sex:'男',age:25,score:92})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> show collections
student
system.indexes

3. 删除当前数据库中的集合

格式：

db.collection_name.drop()

当集合存在时，删除集合会返回true，否则返回false，如下：

> show collections
Class
student
system.indexes

> db.Class.drop()
true

> db.Class.drop()
false

> show collections
student
system.indexes

三、文档操作

1. 插入文档：insert()和save()

(1) 使用insert()方法插入文档

格式1：插入一个文档

db.collection_name.insert(doc)

格式2：插入多个文档

db.collection_name.insert(doc1,doc2,...,docN)

例1：插入一个学生

> db.student.insert({name:'慕容雪痕',sex:'女',age:23,score:98})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

例2：插入多个学生

> db.student.insert([{name:'杨宁素',sex:'女',age:36,score:95},{name:'苏惜水',sex:'女',age:37,score:90}])
BulkWriteResult({
	"writeErrors" : [ ],
	"writeConcernErrors" : [ ],
	"nInserted" : 2,
	"nUpserted" : 0,
	"nMatched" : 0,
	"nModified" : 0,
	"nRemoved" : 0,
	"upserted" : [ ]
})

(2) 使用save()方法插入文档

格式：

db.collection_name.save(doc)

注意：如果指定_id字段，则会更新_id字段的数据；不指定_id字段，save()方法类似于insert()方法

例1：

> db.student.save({name:'蔡羽绾',sex:'女',age:28,score:89})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

例2:

db.student.save({"_id" : ObjectId("5d27285989a435a8bca30e8e"),name:'蔡羽绾',sex:'女',age:30,score:86})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

2. 文档更新

update()方法用于更新已存在的文档

格式：

db.collection_name.update(query,update,{upsert:<boolean>, multi:<boolean>,})

参数说明：

query：update的查询条件，类似于sql里update语句内where后面的内容
update：update的对象和一些更新的操作符($set,$inc)等，$set直接更新，$inc在原有的基础上累加后更新
upsert：可选，如果不存在update的记录，是否当新数据插入，true为插入，false为不插入，默认为false
multi：可选，mongodb默认是false，只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就按照条件查找出来的数据全部更新

例1：将慕容雪痕的年龄更新为21

> db.student.update({name:'慕容雪痕'},{$set:{age:21}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

例2：将杨宁素的年龄减3岁

> db.student.update({name:'杨宁素'},{$inc:{age:-3}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

例3：将女生的年龄都改为18

> db.student.update({sex:'女'},{$set:{age:18}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 4, "nUpserted" : 0, "nModified" : 4 })

例4：如果不能匹配则插入，如果匹配则更新多条

> db.student.update({name:'赵清思'},{$set:{name:'赵清思',sex:'女',age:20,score:88}},true,true)
WriteResult({
	"nMatched" : 0,
	"nUpserted" : 1,
	"nModified" : 0,
	"_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485")
})

> db.student.update({sex:'女'},{$set:{score:99}},true,true)
WriteResult({ "nMatched" : 5, "nUpserted" : 0, "nModified" : 5 })

3. 文档删除

格式：

db.集合名.remove(query,{justOne:<boolean>,})

参数说明：

query：可选，删除的文档的条件
justOne：可选，如果为true或1，则只删除一个文档

建议：在执行remove()函数前，先执行find()命令来判断执行的条件是否存在是一个良好习惯

例1：删除一个文档

> db.student.remove({score:98},{justOne:true})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })

例2：删除多个文档

> db.student.remove({score:98})
WriteResult({ "nRemoved" : 4 })

4. 文档查询

(1) 查询集合下所有的文档(数据)

格式：

db.collection_name.find()

例如：

> db.student.find()
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "sex" : "男", "age" : 25, "score" : 92 }
{ "_id" : ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c"), "name" : "慕容雪痕", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffb"), "name" : "杨宁素", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffc"), "name" : "苏惜水", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d27285989a435a8bca30e8e"), "name" : "蔡羽绾", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

(2) 查询指定列

格式：

db.collection_name.find(query,{<key>:1,<key>:1...})

参数说明：

query：查询条件
key：要显示的字段，1表示显示

例1：查询所有的name和score

> db.student.find({},{name:1,score:1})
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "score" : 92 }
{ "_id" : ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c"), "name" : "慕容雪痕", "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffb"), "name" : "杨宁素", "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffc"), "name" : "苏惜水", "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d27285989a435a8bca30e8e"), "name" : "蔡羽绾", "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "score" : 98 }

例2：查询所有男生的name和score

> db.student.find({sex:'男'},{name:1,score:1})
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "score" : 92 }

(3) pretty()方法以格式化的方式来显示文档

> db.student.find({sex:'男'},{name:1,score:1}).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"),
	"name" : "叶无道",
	"score" : 92
}

(4) findOne()方法查询匹配结果的第一条数据

> db.student.findOne({age:18})
{
	"_id" : ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c"),
	"name" : "慕容雪痕",
	"sex" : "女",
	"age" : 18,
	"score" : 98
}

(5) 查询某个结果集的数据条数

> db.student.find().count()
6

5. 查询条件操作符

作用：条件操作符用于比较两个表达式并从Mongodb集合中获取数据

格式：

db.collection_name.find({<key>:{operator:<value>}})

(1) 大于（$gt）

> db.student.find({age:{$gt:20}})
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "sex" : "男", "age" : 25, "score" : 92 }

(2) 大于等于（$gte）

> db.student.find({age:{$gte:20}})
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "sex" : "男", "age" : 25, "score" : 92 }
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

(3) 小于（$lt）

> db.student.find({age:{$lt:20}})
{ "_id" : ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c"), "name" : "慕容雪痕", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffb"), "name" : "杨宁素", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffc"), "name" : "苏惜水", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d27285989a435a8bca30e8e"), "name" : "蔡羽绾", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }

(4) 小于等于（$lte）

> db.student.find({age:{$lte:20}})
{ "_id" : ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c"), "name" : "慕容雪痕", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffb"), "name" : "杨宁素", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffc"), "name" : "苏惜水", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d27285989a435a8bca30e8e"), "name" : "蔡羽绾", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

(5) 等于（：）

> db.student.find({age:20})
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

(6) 小于等于和大于等于连用

> db.student.find({age:{$gte:20,$lte:25}})
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "sex" : "男", "age" : 25, "score" : 92 }
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

(7) 使用_id进行查询

> db.student.find({_id:ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c")})
{ "_id" : ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c"), "name" : "慕容雪痕", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }

(8) 查询某个字段的值当中是否包含另一个值

> db.student.find({name:/雪/})
{ "_id" : ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c"), "name" : "慕容雪痕", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }

(9) 查询某个字段的值是否以另一个值开头

> db.student.find({name:/^叶/})
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "sex" : "男", "age" : 25, "score" : 92 }

6. 条件查询：and和or

(1) and条件

格式：

db.collection_name.find({条件1,条件2,……,条件n})

例：查询年龄大于等于20的女生

> db.student.find({age:{$gte:20},sex:'女'})
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

(2) or条件

格式：

db.集合名.find({$or:[{条件1},{条件2},……,{条件n}]})

例：查询age=20或者sex=男的学生

> db.student.find({$or:[{age:20},{sex:'男'}]})
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "sex" : "男", "age" : 25, "score" : 92 }
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

(3) and和or的联合使用

例：查询所有男生或者年龄20的女生

> db.student.find({$or:[{sex:'男'},{age:20,sex:'女'}]})
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "sex" : "男", "age" : 25, "score" : 92 }
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

7. limit和skip

(1) limit：读取指定数量的数据记录

> db.student.find().limit(3)
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "sex" : "男", "age" : 25, "score" : 92 }
{ "_id" : ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c"), "name" : "慕容雪痕", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffb"), "name" : "杨宁素", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }

(2) skip：跳过指定数量的数据

> db.student.find().skip(4)
{ "_id" : ObjectId("5d27285989a435a8bca30e8e"), "name" : "蔡羽绾", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

(3) skip与limit联合使用

通常用这种方式来实现分页功能

例：每页显示4个文档

> db.student.find().skip(0).limit(4)
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "sex" : "男", "age" : 25, "score" : 92 }
{ "_id" : ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c"), "name" : "慕容雪痕", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffb"), "name" : "杨宁素", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffc"), "name" : "苏惜水", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }

> db.student.find().skip(4).limit(4)
{ "_id" : ObjectId("5d27285989a435a8bca30e8e"), "name" : "蔡羽绾", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

8. 排序

格式：

db.collection_name.find().sort({<key>:1|-1})

说明：1表示升序，-1表示降序

例：按照score值升序排序，若score值相等则按name值升序排序

> db.student.find().sort({score:1,name:1})
{ "_id" : ObjectId("5d2708ae3c9a378bf66cf64a"), "name" : "叶无道", "sex" : "男", "age" : 25, "score" : 92 }
{ "_id" : ObjectId("5d2716af3c9a378bf66cf64c"), "name" : "慕容雪痕", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffb"), "name" : "杨宁素", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d271d28c7091979f2521ffc"), "name" : "苏惜水", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d27285989a435a8bca30e8e"), "name" : "蔡羽绾", "sex" : "女", "age" : 18, "score" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5d2730ef76728d7ac5650485"), "name" : "赵清思", "sex" : "女", "age" : 20, "score" : 98 }

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