索引某一列的数据 索引列使用函数

一 概念（索引）

索引，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 在关系数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。

二 优点和缺点

优点
    - 1.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性
    - 2.大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因
    - 3.减少磁盘IO（向字典一样可以直接定位）
缺点
    - 1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加
    - 2.索引需要占用额外的物理空间
    - 3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度

三 索引类型

 普通（Normal）：
    也叫非唯一索引，是最普通的索引，没有任何的限制。 
唯一（Unique）：
    唯一索引要求键值不能重复。另外需要注意的是，主键索引是一种特殊的唯一索引，它还多了一个限制条件，要求键值不能为空。主键索引用 primay key创建。
全文（Fulltext）：
    针对比较大的数据，比如我们存放的是消息内容，有几 KB 的数 据的这种情况，如果要解决like 查询效率低的问题，可以创建全文索引。只有文本类型 的字段才可以创建  全文索引，比如 char、varchar、text。
聚合索引：
    由多个字段共同组成的索引。

四 索引优化

1. 尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描

SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%用%'

-- 优化方式：尽量在字段后面使用模糊查询
SELECT * FROM user WHERE name LIKE '用%'

如果需求是要在前面使用模糊查询，使用MySQL内置函数INSTR(str,substr) 来匹配，作用类似于java中的indexOf()

2. 尽量避免使用in 和not in，会导致引擎走全表扫描

SELECT * FROM user WHERE id IN (2,3)

-- 优化方式：如果是连续数值，可以用between代替
SELECT * FROM user WHERE id BETWEEN 2 AND 3

3. 尽量避免使用 or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描

select * from user WHERE id = 1 or id = 3

-- 优化方式：可以用union（且）代替or
select * from user WHERE id = 1
UNION
select * from user WHERE id = 3

4. 尽量避免进行null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描

select * from user WHERE age is null 

-- 优化方式：可以给字段添加默认值0，对0值进行判断
select * from user WHERE age = 0

5.尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描

可以将表达式、函数操作移动到等号右侧 ( 不建议这样写会造成运行效率降低 )

-- 全表扫描
SELECT * FROM user WHERE age/10 = 9
-- 走索引
SELECT * FROM user WHERE age = 10*9

6. 当数据量大时，避免使用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描

SELECT name, age, pwd FROM user and 1=1

-- 优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没 where 条件就去掉 where，有where条件就加 and
SELECT name, age, pwd FROM user WHERE 1 and 1

7. 查询条件不能用 < > 或者 !=

使用索引列作为条件进行查询时，需要避免使用<>或者!=等判断条件。要去java进行判断，不能对数据库进行操作

8. where条件仅包含复合索引非前置列

如下：复合（联合）索引包含a1，b2，c3三列，但SQL语句没有包含索引前置列"a1"，按照MySQL联合索引的最左匹配原则，不会走联合索引

-- 创建联合索引
create index user_index on user (name,age,pwd)
-- 这种方式是不会走索引的
select name,age,pwd from user where age=123 and pwd='312'

9. 隐式类型转换造成不使用索引

如下SQL语句由于索引对列类型为varchar，但给定的值为数值，涉及隐式类型转换，造成不能正确走索引。

select name from table where name = 123;

事务

事务的四大特征：ACID
    原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
    持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
    隔离性：多个事务之间。相互独立。
    一致性：事务操作前后，数据总量不变

函数

1 字符串

• 说明

函数	功能
concat(s1,s2,...sn)	字符串拼接，将 s1，s2 ，sn 拼接成一个字符串
lower(str)	将字符串 全部转为小写
upper(str)	将字符串 全部转为大写
lpad(str,n,pad)	左填充，用字符串pad对 的左边进行填充，达到 个字符串长度
rpad(str,n,pad)	右填充，用字符串pad对 的左边进行填充，达到 个字符串长度
trim(str)	去掉字符串头部和尾部的空格
sbustring(str,start,len)	返回从字符串 str从start位置起的len个长度

2 数值函数

函数	功能
ceil(x)	向上取整
floor(x)	向下取整
mod(x,y)	返回 x/y的模
rand()	返回 0~1内的随机数
round(x,y)	求参数 的四舍五入的值，保留 位小数

select ceil(0.3)
select floor(1.3)
select mod(5,3)
select rand()
select round(3.567,2)

3 日期函数

函数	功能
curdate()	返回当前日期
curtime()	返回当前时间
now()	返回当前日期和时间
year(date)	获取指定 date的年份
monty(date)	获取指定 date的月份
day(date)	获取指定 date的日期
date_add(date,interval expr type)	返回一个日期 时间值加上一个时间间隔
datediff(date1,date2)	返回时间date1和时间date2之间的天数

select day(now())
select day('2023-07-12 14:28:40')
select DATE_ADD(now(),interval '-1' month)
select DATEDIFF("2023-06-12 23:59:59","2022-06-12 00:31:22")