ElasticSearch的增删改查

前言

使用elasticsearch6和kibana测试，官网直接下载解压就行。分别启动elasticsearch和kibana，启动完毕之后，在浏览器输入127.0.0.1:5601访问kibana。左侧菜单栏选择Dev Tools进到开发者模式。

一，document数据格式 面向文档的搜索分析引擎
  • 应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的
  • 对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张表，每次查询的时候还得还原回对象格式，相当麻烦
  • ES是面向文档的，文档中存储的数据结构，与面向对象的数据结构是一样的，基于这种文档数据，ES可以提供复杂的索引，全文检索，分析聚合等功能。
  • ES的document用json数据格式来表达。
{
  "email":"zhangsan@sina.com", 
  "first_name":"san", 
  "last_name":"zhang",
 "info":{ 
   "bio":"curious and modest", 
   "age":30, 
   "interests":["bike","climb"] 
 }, 
   "join_data":"2019/8/1" 
}
二，电商网站商品管理案例背景介绍 有一个电商网站，需要为其基于ES构建一个后台系统，提供以下功能：
  • 对商品信息进行CRUD（增删改查）操作
  • 执行简单的结构化查询
  • 可以执行简单的全文检索，以及复杂的phrase（短语）检索
  • 对全文检索的结果，可以进行高亮显示
  • 对数据进行简单的聚合分析
三，简单的集群管理
  • 快速检查集群的健康状况 ES提供了一套api，叫做cat api，可以查看ES中各种各样 的数据
GET /_cat/healthy?v

如何快速了解集群的健康状况？green，yellow，red green:每个索引的primary shard 和 replica shard都是active状态的 yellow:每个索引的primary shard都是active状态的，但是 部分 replica shard不是active状态，处于不可用状态 red:不是所有的primary shard都是active状态的，部分索引有数据丢失了 为什么会处于一个yellow状态？ 我们现在就一个笔记本电脑，就启动了一个ES进程，相当于就只有一个node，现在ES中有一个index，就是kibana自己内置建立的index，由于默认的配置是给每个index分配5个primary shard和5个replica shard，而且primary shard 和 replica shard不能在同一台机器上，主要是为了容错，现在kibana自己建立的index是1个primary shard和1个replica shard，当前只有一个node，所以只有1个primary shard被分配了 和启动了，但是replica shard没有第二台机器去启动。

做一个实验，此时只要 启动第二个ES进程，就会在ES集群中有两个node，然后一个replica shrad就会自动分配过去，然后cluster status就会变成green状态。

  • .快速查看集群中有哪些索引
GET /_cat/indices?v
  • 简单的索引操作 (下一篇文章介绍索引中mapping概念)

创建索引：

PUT /test_index?pretty

删除索引：

DELETE /test_index?pretty
四，商品的CRUD操作
  • 新增商品：新增文档，建立索引
PUT /index/type/id { "JSON数据" } 

PUT test_index/test/1
{
  "email":"zhangsan@sina.com", 
  "first_name":"san", 
  "last_name":"zhang",
 "info":{ 
   "bio":"curious and modest", 
   "age":30, 
   "interests":["bike","climb"] 
 }, 
   "join_data":"2019/8/1" 
}
  • 查询商品：检索文档
GET /index/type/id

GET test_index/test/1
  • 修改商品：替换文档 必须带上所有的field
PUT index/type/id {"json数据，包括所有字段的"}
PUT test_index/test/1
{
  "email":"lisi@sina.com", 
  "first_name":"si", 
  "last_name":"li",
 "info":{ 
   "bio":"java and python", 
   "age":25, 
   "interests":["swing","sing"] 
 }, 
   "join_data":"2019/9/1" 
}
  • 修改商品：更新文档
POST index/type/id/_update {"只写所需要更新的字段和数据"}

POST test_index/test/1/_update
{
  "doc": {
    "first_name":"si",
    "info":{ 
      "age":20
    }
  }
}
  • 删除商品：删除文档
DELETE idnex/type/id?pretty

DELETE test_index/test/1?pretty