java 统计图 尚学堂 java统计功能

本次改进是在原有功能需求及代码基础上额外做的修改，保证了原有的基础需求之外添加了新需求的功能。

功能：

1. 小文件输入——从控制台由用户输入到文件中，再对文件进行统计；

2.支持命令行输入英文作品的文件名；

3.支持命令行输入存储有英文作品文件的目录名，批量统计；

4.从控制台读入英文单篇作品，重定向输入流。

实现：

1.判断输入方式，如果从命令行传递参数则直接对文件进行统计；如果未传递参数，其方式同控制台相同，由用户从标准输入流输入到文件，再对文件进行词频统计。这里如果传入文件路径时会对其是否是文件夹进行判断，如果是文件夹，则对其目录中的文件进行统计。

1 if (args.length == 0) {2 Scanner in = newScanner(System.in);3 FileWriter out = new FileWriter("Content.txt");4
5 System.out.println("请输入内容，最后以Q结束：");6
7 while(in.hasNext()) {8 out.write(in.nextLine()+"\r\n");9 }10 out.close();11 in.close();12
13 new FileProccessing("Content.txt");14 }15 for (int i = 0; i < args.length; i++) {16 String FileName =args[i];17 File fs = newFile(FileName);18 if(fs.isDirectory()) {19 File[] filelist =fs.listFiles();20 for (int n = 0; n < filelist.length; n++) {21 newFileProccessing(filelist[n].getAbsolutePath());22 }23
24 } else{25 newFileProccessing(FileName);26 }27 }
2.对ByValueComparator类做了修改，使其能够按词频降序排列的同时，对同频率的单词进行升序排列。
1 public class ByValueComparator implements Comparator>{2 Maphashmap;3 public ByValueComparator(Maphm) {4 this.hashmap =hm;5 }6
7 @Override8 public int compare(Entry o1, Entryo2) {9 //TODO Auto-generated method stub
10
11 if (o1.getValue().compareTo(o2.getValue()) == -1) {12 return 1;13 } else if (o1.getValue().compareTo(o2.getValue()) == 0) {14 returno1.getKey().compareTo(o2.getKey());　　//单次出现频率相同时，对单词进行升序排列15 } else{16 return -1;17 }18 }19 }

3.与上一次相比，为了方便调用，将对文件进行统计操作的代码归入新的类FileProccessing。同时将readline()改为read(char[] c)，解决了当一行字符过多时报错的问题。当进行统计的文件过大时，原本输出到屏幕会自动改为输出到文件中，避免了因输出而占用了大部分时间，同时方便用户查阅(默认输出到工程目录下)。

其中有个小细节：程序中char数组默认大小为64，当读到最后一块时，字符不足64个时，多余未读入字符的数组元素默认为'\0'，拆分之后输出结果中会多出一项“    ——1”。因此，在StringTokenizer方法中要录入"\0"作为分隔字符。

读入文件并进行统计，结果存入到hashmap中：

1 int i = 0;2 char[] c = new char[64];3 String thelast = "";4 String wordpart = "";5 while ((i = br.read(c)) > 0) {6 wordpart = "";7
8 int m = i - 1;9 while(Character.isLetter(c[m])) {10 wordpart = String.valueOf(c[m]) +wordpart;11 c[m] = ' ';12 m--;13 }14 String s = thelast +String.valueOf(c);15 StringTokenizer st = new StringTokenizer(s, " ,.!?\"\';:0123456789\n\r\t“”‘’·——-=*/()[]{}…()【】｛｝\0"); //用于切分字符串
16
17 while(st.hasMoreTokens()) {18 String word =st.nextToken();19 if (hm.get(word) != null) {20 int value =((Integer) hm.get(word)).intValue();21 value++;22 hm.put(word, newInteger(value));23 } else{24 hm.put(word, new Integer(1));25 }26 }27 thelast =wordpart;28 }29 if (!wordpart.isEmpty()) {30 if (hm.get(wordpart) != null) {31 int value =((Integer) hm.get(wordpart)).intValue();32 value++;33 hm.put(wordpart, newInteger(value));34 } else{35 hm.put(wordpart, new Integer(1));36 }37 }
判断输出内容多少，自动匹配标准输出还是文件输出。其中运用了正则替换，用来打印当前文件名。同时还对总单词量及词汇量进行了统计：
1 int NumofWord = 0;2 Iterator iter =hm.entrySet().iterator();3 while(iter.hasNext()) {4 Map.Entry entry =(Map.Entry) iter.next();5 NumofWord +=(Integer) entry.getValue();6 }7 String reg = ".*\\\\(.*)";8 String name = filename.replaceAll(reg, "$1");9 if (hm.size() > 100) {10
11 FileWriter result = new FileWriter("Result.txt", true);12
13 result.write("~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\r\n");14 result.write(name.substring(0, name.lastIndexOf(".")) + "\r\n");15 result.write("number of the words:" + NumofWord + "\r\n");16 result.write("totals:" + hm.size() + "\r\n");17 for (Map.Entrystr : ll) {18 result.write(str.getKey() + "——" + str.getValue() + "\r\n");19 }20
21 result.write("~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\r\n");22
23 System.out.println("由于" + name.substring(0, name.lastIndexOf(".")) + "文件过大，输出到文件Result中。");24 result.close();25 } else{26 System.out.println("~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~");27 System.out.println(name.substring(0, name.lastIndexOf(".")));28 System.out.println("number of the words:" +NumofWord);29 System.out.println("totals:" +hm.size());30 for (Map.Entrystr : ll) {31 System.out.println(str.getKey() + "——" +str.getValue());32 }33
34 System.out.println("~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~");35 }

运行结果：

1.命令行标准输入界面：

2.执行结果：

3.控制台界面：

4.命令行传入文件：

5.同时传入大文件及文件夹：

6.重定向输入：