一、数据卷

众所周知，Docker Image可以理解成多个只读文件叠加而成，因此Docker Image是只读的。
当我们将其运行起来，就相当于在只读的Image外包裹了一层读写层变成了容器。

当你删除容器之后，使用这个镜像重新创建一个容器，此时的镜像的只读层还和原来的一样，但是你在读写层的修改全部都会丢失。

那么问题就来了，如果想要持久化在读写层的数据，该怎么利用docker做到呢？

docker使用volume实现数据的持久化，不仅如此volume还能帮助容器和容器之间，容器和host之间共享数据。

二、数据卷特点

  1. 数据卷可以在容器之间共事和重用，容器间传递数据将变得高效与方便;
  2. 对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内操作还是本地操作;
  3. 对数据卷的更新不会影响镜像，解摘开应用和数据 ;
  4. 卷会一直存在，直到没有容器使用，可以安全地卸载它。

三、数据卷操作

（一）创建数据卷

命令：docker volume create [OPTIONS] [VOLUME] 选项：

  • -d, --driver string：指定所在位置，默认是local

存放位置

创建完的数据卷，实际上会对应存放在某个位置，根据mac安装的机器在Linux和mac略有不同。

  • Linux上
    会存放在/var/lib/docker/volumes路径。
  • Mac上
    由于mac上运行docker，实际上是启动类一个虚拟机，所以，这个目录实际上是在虚拟机里面，我们执行下面的命令进入找一个虚拟机：
    screen ~/Library/Containers/com.docker.docker/Data/vms/0/tty.注意：当你的docker version是18.06.0-ce-mac70 (26399)采用上面的指令，如果不是这个version请使用screen ~/Library/Containers/com.docker.docker/Data/com.docker.driver.amd64-linux/tty。
    然后你会看到一个新的命令行，请按下enter，此时你就在docker虚拟机中了此时cd /var/lib/docker/volumes/test/_data就是test这个volume的。

（二）查看数据卷详情

命令：docker volume inspect [OPTIONS] VOLUME [VOLUME...] 选项：

  • -f, --format string：通过go模板进行格式化

（三）显示所有数据卷

命令：docker volume ls [OPTIONS] 选项：

  • -q, --quiet：只显示数据卷名

（四）删除数据卷

命令：docker volume rm [OPTIONS] VOLUME [VOLUME...]

（五）清理数据卷

命令：docker volume prune [OPTIONS]

删除命令会同时删除掉数据卷中的数据。

（六）绑定数据卷

除了使用 volume 子命令来管理数据卷外，还可以在创建容器时将主机本地的任意路径 挂载到容器内作为数据卷，这种形式创建的数据卷称为绑定数据卷 。
绑定数据卷的命令，之前的版本和现在的本本有所变化。
旧版本
命令：docker run -v hostdir:containerDir ... 默认的权限是读写，我们可以设置成只读rw，这样容器就不能进行更改了，方式：
docker run -v hostdir:containerDir:ro ...

例如：docker run -it -v /Users/syswin/Documents/dockersoft/ubuntuvo:/opt ubuntu

新版本
命令格式：docke run --mount ....--mount支持三种类型的数据卷，通过type指定，默认是volume：

  • volume : 普通数据卷，映射到主机/ var/lib/docker/volumes 路径下;
  • bind:绑定数据卷，映射到主机指定路径下;
  • tmpfs :临时数据卷，只存在于内存中 ；

在–mout的后面，还可以跟上一些选项：

  • source(src)：主机目录或者是已经创建了的数据卷的名字
  • destination(dst或者target)：容器内目录
  • readonly(ro)：只读

如：docker run -it --mount type=bind,src=/Users/syswin/Documents/dockersoft/ubuntuvo,dst=/opt,ro ubuntu

不管哪种方式绑定的数据卷，都会有下面的结论：

  • 如果主机目录不存在，会自动的创建；
  • 如果没有指定容器内的目录，会和主机目录一样，如果容器内没有存在，就会自动创建；

三、数据卷容器

如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器，数据卷容器也是一个容器，但是它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载 。

  1. 创建一个数据卷，并且把它绑定到一个容器上
    方法一：先创建、再绑定
    docker volume create mydbdocker run -v mydb:/db3 --name tb ubuntu方法二：启动容器的时候直接绑定数据卷
    docker run -d --name dbdata -v /Users/syswin/Documents/dockersoft/db:/db ubuntu只要有了数据卷，不管这个容器是否运行着都无所谓，甚至，可以删掉
  2. 启动别的容器的时候通过- volumes-from来挂载dbdata容器中的数据卷
    docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntudocker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu这样，多个容器对db目录的操作，都会进行同步

四、利用数据卷容器迁移数据

  1. 备份
    这里备份dbdata容器数据
    docker run --volumes-from dbdata -v /Users/syswin/Documents/dockersoft/back:/backup --name backup ubuntu tar -cvf /backup/backup.tar db 这样的话，在本机的/Users/syswin/Documents/dockersoft/back就备份好了dbdata这个容器的数据为backup.tar
    这个命令有点复杂，解释如下：
  • 启动一个容器，名字是backup，--name指定的
  • 通过--volumes-from来挂载dbdata的数据卷；
  • 通过-v来把本机的/Users/syswin/Documents/dockersoft/back目录和backup容器的/backup目录进行绑定；
  • backup容器启动后，通过tar -cvf /backup/backup.tar db命令来把db目录（dbdata容器的数据目录）的数据打包到/backup目录，生成backup.tar。
  • 由于主机有目录和/backup对应，所以就能在主机对应目录拿到这个tar文件
  1. 恢复
    这里把数据恢复到dbdata2容器
    ①. 先启动dbdata2容器
    docker run -it --name dbdata2 -v /Users/syswin/Documents/dockersoft/dbdata2:/dbdata2 ubuntu 指定了dbdata2的/dbdata2目录和本机的 /Users/syswin/Documents/dockersoft/dbdata2进行了绑定；
    ②. 通过别的容器恢复数据
    docker run --name recovery --volumes-from dbdata2 -v /Users/syswin/Documents/dockersoft/back:/recover ubuntu tar -xvf /recover/backup.tar -C /dbdata2
  • 启动一个容器recovery，同时挂载了dbdata2的数据卷；
  • 把本机存放有备份数据的 /Users/syswin/Documents/dockersoft/back目录和recovery容器的/recover目录绑定
  • 在容器启动后，把/recover/backup.tar解压到/dbda2目录
    这样的话，数据就恢复到了dbdata2容器。

其实吧，我觉得意义不大，直接把数据存放到要恢复的容器对应的目录即可，也就是说，提前把数据存放到dbdata2目录就可以了，就不用这么麻烦了。