java通过prometheus实现告警 prometheus告警抑制

一 Prometheus 入门

1.1 入门介绍

运维体系~指标监控
先来一张图，说明一下Prometheus监控相关的软件和知识点。
1: 首先要安装：Prometheus, 负责收集各种监控指标，也包括自己定监控
2:  接着安装Grafana全面瓦解,负责展示监控指标
3：接着安装各种收集插件(导出器)exporter
4: 安装告警工具 alarmManager

新增指标步骤：

安装配置exporter、到premetheus中进行配置、grafana新增图表

1.2 相关软件、端口说明

1.2.1 端口说明

软件	端口	作用	安装形式	地位	核心
Prometheus	9090	收集器，负责收集导出器exportor的数据	二进制、docker、rancher应用商店安装，下载地址: Prometheus.io， 有官方导出器，也有第三方只要按照 Prometheus的格式 暴露对应的指标 即可	Prometheus、alertmanager、node_exporter、mysqld_exporter 都在一个官网上面	配置文件持久化, prometheus.yml
Grafana	3000	展示Prometheus的数据	专业展示数据，数据源可以是：Prometheus，Elasticsearch、Mysql、PostgreSql、InfluxDB（时序数据库）、json自定义 等各种插件支持；可以界面配置数据源，https://grafana.com/、可视化工具Grafana：简介及安装	专业展示
Alertmanager	9093	负责对告警信息进行分组、处理、抑制、发送	二进制、docker、rancher	配套Prometheus

1.2.2 导出器exporter说明

Exporter是Prometheus的一类数据采集组件的总称。
它负责从目标处搜集数据，并将其转化为Prometheus支持的格式。
与传统的数据采集组件不同的是，它并不向中央服务器发送数据，而是等待中央服务器主动前来抓取，
默认的抓取地址为http://CURRENT_IP:9100/metrics

导出器名称	作用	安装方式	下载地址	安装形式	暴露端点	prometheus推荐模板id
Node exporter	类似zabbix-agent收集服务器自身的mem、cpu、network等服务器本身的数据	prometheus官方提供、维护	官网直接搜索：node_exporter 、参考地址 容器监控实践—node-exporter	二进制安装、docker安装、k8s安装；需要在每台主机上面都安装	host:9100/metrics，如果服务器端口不开发，可以映射到项目根路径，eg: https://ngniot.bgysmartcity.com/metrics	1个Prometheus仪表板的节点导出器CN v20200628 [8919]
-cAdvisor(Container Advisor )	收集docker容器的指标和性能	google开源 GO开发	–	docker、二进制都行	host:8080/metrics	Docker and system monitoring 893、
mysql_exporter	收集数据库的	–	docker、二进制都行	[host:9104/metrics		MySQL Overview 7362
mongodb_exporter	收集	–	docker、二进制都行	host:9001/metrics		mongo 2583
rancher	收集	–	docker、二进制都行			K8s Rancherv2 8721、rancher1 1674

1.3 简单介绍

由于安装牵扯的软件和导出器比较多，
prometheus、Grafana、alertmanager、node_exporter、mysqld_exporter 等等，
我们先使用 rancher1 应用商店自带的 prometheus
默认操作，开发3000和9090里面就可以访问了

1.3.1 Grafana 使用事项

1. 默认登录需要密码，没有密码，随便输入的账号和密码，就是初始化账号密码
2. 设置数据源，默认已经添加了数据源 http://prometheus:9090，可以添加新的数据源，可以跨服务器
3. 默认不用做啥配置，就可以看到 node-exporter【服务器主机信息】、prometheus-rancher-exporter【rancher简要信息】
4. 每个图标需要自定义 promSQL 来展示数据
5. 官方有很多模板，可以导入
   6： 上官网搜索自己需要的展示模板

1.3.2 prometheus 使用说明

prometheus数据来源说明
1：基于 http pull 方式采集， 被采集端只要 暴露http metrics 接口， prometheus主动定时来采集
2：对于非常规数据，比如定时器的结果数据，定时来去可能取不到，这里 借助：pushGateway 收集采集数据
3：通过服务发现或者静态配置发现目标： 比如要监控10个服务就可以静态配置，如果要监控1000个服务，就只能 把服务器注册到 注册中心（如：Consul）， prometheus 从注册中心动态取。

1.3.3 PromSQL （prometheus） 的使用

PromSQL可以类似sql一样对收集到的相关指标数据进行统计分析和处理

#按照每台服务器，查看最近5分钟的cpu空率
100 - avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m]))  by  (instance) * 100

#内存使用
100 - (node_memory_MemFree_bytes + node_memory_Cached_bytes + node_memory_Buffers_bytes ) / node_memory_MemTotal_bytes * 100

#监控磁盘占用率，如果没有数据，可以去掉 mountpoint 参数或者修改该参数
100 - ( node_filesystem_free_bytes{mountpoint="/.r", fstype =~ "ext4|xfs"} / node_filesystem_size_bytes{mountpoint = "/.r", fstype =~ "ext4|xfs"} * 100)

1.3.4 prometheus 配置文件说明

当新增了 exporter 都要在     prometheus 里面进行配置，新增配置之后service-discovery 和 	targets 里面就能看到新增的保留点。
job： 是一一类指标
targets：是一类指标下面的多台机器
直接使用rancher 应用商店的 好处，prometheus 配置文件就不用关心了基本上都配置完美了

配置文件实例，可以对照http://ityun.ltd:9090/config 对着看差异

参考：Prometheus 配置文件详解

1. 编辑 prometheus.yml配置文件
2. 检查配置文件：./promtool check config promethues.yml
3. 配置检查没有问题，重载配置kill -hup 4100
4. 重载完成，可以进入到 prometheus管理界面查看配置和监控数据
5. 服务发现，当需要监控的机器是动态扩容或者所容的时候，服务发现就非常有用，支持的方式有：
   

1.4 安装promethues

1.4.1 二进制安装部署

1. 官网进行下载，prometheus download, 下载：wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.20.0-rc.1/prometheus-2.20.0-rc.1.linux-386.tar.gz、解压到**/usr/local/promethues/promethues**：tar zxvf *.gz
2. 最好是参见最新的官方文档：prometheus docs getting_started
3. 重要的启动选项，./prometheus --help, 一个是：配置文件指定--config.file="prometheus.yml"、监控端口--web.listen-address=" 0.0.0.0:9090"、数据存储目录 --storeage.tsdb.path=" data/"、数据存储保留时间默认15D=--storage.tsdb.retention=15d
4. 配置为系统服务

#1： systemd,先copy一个模板进行修改
	cd /usr/lib/systemd/system
# 2: copy一个配置文件 service
cp sshd.service prometheus.service
# 3:  修改配置文件
[Unit]
Description=prometheus.io
After=network.target

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/local/prometheus/promethues/promethues --config.file=/usr/local/prometheus/promethues/promethues/promethues.yml  //自已的tomcat目录
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
RemainAfterExit=yes

[Install]
WantedBy=multi-user.target

#4: #在命令执行，重新加载service配置
systemctl daemon-reload
#5 启动测试
systemctl start prometheus
#6 查看进程执行情况
ps -ef |grep prometheus

1.4.2 rancher部署

映射配置文件：/usr/local/docker_volume/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml

1.4.3 docer 部署

看官网文档： prometheus installation 搜索 Using Docker

1. 执行docker运行命令

#执行启动命令，挂载卷地址，/usr/local/docker_volume/prometheus/prometheus.yml
docker run -d \
    -p 9090:9090 \
    -v /usr/local/docker_volume/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  \
    -v /usr/local/docker_volume/prometheus/data:/prometheus\
    prom/prometheus

二 导出器和可视化图表

2.1 node exporter 服务器资源导出器

node导出器，负责导出 服务器自身的cpu、内存、网络、平均负载等。
使用展示模板，特别方便不用自己写PromSQL

1 Node Exporter for Prometheus Dashboard CN v20200628 官方Grafana模板地址:1 Node Exporter for Prometheus Dashboard CN v20200628

2.2 cadvisor 容器导出器

cadvisor是谷歌开发的容器导出器，可以监控容器的各项指标，可以手工安装

Grafana的显示cadvisor数据模板

Docker and system monitoring 893 - 推荐使用

2.3 Rancher 导出器

我们监听rancher 的指标,这个 rancher promethues自身就有的exporter

1. 导出器名称prometheus-rancher-exporter 、infinityworks/prometheus-rancher-exporter:v0.22.52
2. 可视化模板 Rancher的 promethues数据源模板 1674
3. 可视化模板 Ranche2 - 8721

2.4 mysql_exporter 导出器

mysql_exporter，下载安装到自己需要监控的mysql主机，
创建用户授权一个账号，具体查看github; 可以自己配置采集信息，具体查看：
./mysql_exporter --help
eg: mysql最大连接数、当前连接数、innodb利用率、读写流量、查询速度

1. 导出器 mysql_exporter 下载地址：prometheus mysqld_exporter
2. grafan图表模板 mysql grafana 的 promethues数据源模板 - 7362

2.4.1 mysql_exporter详细安装步骤

1. 下载 包到本机 /usrl/local/promethues/exporter/mysql_exporter, 最新版本到官网下载，见：【mysql_exporter 】downloadwget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.12.1/mysqld_exporter-0.12.1.linux-386.tar.gz，官网：下载特别慢，可以从第三方下载，见grafana-prometheus-mysqld-node_exporter.rar
2. 解压：tar -zxvf *.gz
3. 查看启动选项：``
4. 进入mysql里面创建一个mysql用户&授权，具体搜索：Required Grants在github mysqld_exporter

CREATE USER 'exporter'@'localhost' IDENTIFIED BY 'exporter123pwdxx.' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3; #创建一个新用户，只允许localhost有权限，也可以变成%； & 限制最大连接数是3; 如果报错，删除 用户连接数限制。
GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'localhost'; #授权

5. 在当前目录创建一个my.cnf文件，通过该文件，就可以每次免密使用。touch my.cnf,查看设置选项：./mysqld_exporter --help

[client]
user=exporter
password=exporter123pwdxx.

6. centos主机上面启动&指定配置文件：./mysqld_exporter --config.my-cnf="./my.cnf"，启动完成验证：http://localhost:9104/metrics, 后台运行：nohup ./mysqld_exporter --config.my-cnf="./my.cnf" &
7. 配置完毕，我们回到promethes配置文件中进行配置，vi prometheus.yml
8. 如果9104端口无法对外开放，可以进行映射，nginx配置如下：

location /metrics { #Node exporter metrics 监控
      proxy_pass http://localhost:9104;
    }

9. 高阶配置，配置开机就启动 mysqld_exporter,添加启动命令：echo "nohup ./mysqld_exporter --config.my-cnf="./my.cnf" &" >> /etc/rc.d/rc.local、然后添加可执行权限：chmod +x /etc/rc.d/rc.local

2.4.2 MySQL 监控指标

promethues 指标 MySQL Overview [7362]

2.5 mongodb_exporter 导出器

mongodb_exporter，下载安装到自己需要监控的MongoDB主
这个插件手工安装还有点麻烦，需要手工安装go、安装glide，然后才能安装exporter。

参考，文档非常详细、或者直接看github：prometheus监控mongo

1. 使用的插件是：dcu/mongodb_exporter
2. 使用的展示json是 2583 ：https://grafana.com/dashboards/2583
3. 使用的dcu/mongodb_exporter 对应的docker 镜像是：targetprocess/mongodb_exporter
4. 需要给指定MongoDB账号，监控的权限

# E0727 04:19:12.553163       1 oplog_status.go:127] Failed to get local.oplog_rs collection stats.
	# E0727 04:19:42.490771       1 server_status.go:173] Failed to get server status.
	# E0727 04:19:42.522262       1 replset_status.go:231] Failed to get replSet status.
# Prometheus Mongodb Exporter - Correct DB User Permissions
#When you see the error Failed to get local.oplog_rs collection stats. in your mongodb exporter logs, make sure the DB user account you use has the right permissions.

db.getSiblingDB("admin").createUser({
    user: "mongodb_exporter",
    pwd: "mongodb_exporter_pwd.",
    roles: [
        { role: "clusterMonitor", db: "admin" },
        { role: "read", db: "local" }
    ]
})

docker run -d \
    -p 9001:9001 \
    --mongodb.uri="mongodb://iotMongoUserX:.123aB.iotMongoUserXpWD@39.198.173.142:37071" \
    targetprocess/mongodb_exporter

启动参数：--mongodb.uri=mongodb://iotMongoUserX:.123aB.iotMongoUserXpWD@39.198.173.142:37071

如何查看启动参数，进入容器内部find / -name '*exporter*'查找安装目录， 执行cd /bin , ./mongodb_exporter --help

三 告警alartmanager

前面我们讲解了监控数据的可视化，但是数据量很多，指标很多，我们不可能一直盯着屏幕。因此我们需要对数据进行巡检和告警处理。
告警也有一些高级使用步骤：分组、抑制、静默等

3.1 使用步骤

3.1.1 . 安装部署 alartmanager， 通过官网或者github，官网同：promethues

alartmanager安装通过二进制或者doker都可以

参考：【集群监控】Docker上部署Prometheus+Alertmanager+Grafana实现集群监控 参考：prometheus alerting官网 参考：prometheus alerting gtihub

3.1.2 配置通信 Promethues和alertmanager的通信,在prometheus.yml

3.1.3 配置告警规则-1在promethues中

配置完成进行检查配置文件：promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml

3.1.4 配置告警规则-2

3.1.5 配置接收者在alertmanager

在alartmanager中 【告警状态、告警分配、告警收敛（分组、抑制、静默）】以及接收者

检查配置文件是否正确：./amtool check-config alertmanager.yml,其中位置是：/bin/amtool和/etc/alertmanager/alertmanager.yml

3.1.6 查看alart列表在promethues

promethues里面配置了alerts,就可以看到了，告警列表了

参考，官方的rule格式：prometheus - alerting_rules告警规则

3.1.7 告警邮件查看