Docker Compose—简化复杂应用的利器
Compose是用于定义和运行复杂Docker应用的工具。你可以在一个文件中定义一个多容器的应用,然后使用一条命令来启动你的应用,然后所有相关的操作都会被自动完成。
1. 安装Docker和Compose
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | # 当前最新的Docker是1.6.2,Compose为1.2.0 curl - s https : //get.docker.io/ubuntu/ | sudo sh sudo apt - get update sudo apt - get install lxc - docker # 参考http://docs.docker.com/compose/install/#install-compose curl - L https : //github.com/docker/compose/releases/download/1.2.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose chmod + x / usr / local / bin / docker - compose ### 上面这个方法真的慢出翔,可以通过Python pip安装。 apt - get install python - pip python - dev pip install - U docker - compose |
这样compose就安装好了,查看一下compose的版本信息:
1 2 3 | chmod + x / usr / local / bin / docker - compose docker - compose - version docker - compose 1.2.0 |
2. 使用Compose
使用Compose只需要简单的三个步骤:
首先,使用Dockerfile来定义你的应用环境:
1 2 3 4 | FROM python : 2.7 ADD . / code WORKDIR / code RUN pip install - r requirements . txt |
其中,requirements.txt中的内容包括:
1 2 | flask redis |
再用Python写一个简单的app.py
1 2 3 4 5 | from flask importFlaskfrom redis importRedisimport os app = Flask ( __name__ ) redis = Redis ( host = 'redis' , port = 6379 ) @ app . route ( '/' ) def hello ( ) : redis . incr ( 'hits' ) return 'Hello World! I have been seen %s times.' % redis . get ( 'hits' ) if __name__ == "__main__" : app . run ( host = "0.0.0.0" , debug = True ) |
第二步,用一个compose.yaml来定义你的应用服务,他们可以把不同的服务生成不同的容器中组成你的应用。
1 2 3 4 5 6 7 8 | web : build :. command : python app.py ports :-"5000 :5000" volumes :-. :/code links :- redis redis : image : redis |
第三步,执行docker-compose up
来启动你的应用,它会根据compose.yaml的设置来pull/run这俩个容器,然后再启动。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | Creating myapp_redis_1 . . . Creating myapp_web_1 . . . Building web . . . Step 0 : FROM python : 2.7 2.7 : Pulling from python . . . Status : Downloaded newer image for python : 2.7 -- -> d833e0b23482 Step 1 : ADD . / code -- -> 1c04b1b15808 Removing intermediate container 9dab91b4410d Step 2 : WORKDIR / code -- -> Running in f495a62feac9 -- -> ffea89a7b090 Attaching to myapp_redis_1 , myapp_web _1 . . . . . . redis_1 | [ 1 ] 17 May 10 : 42 : 38.147 * The server is now ready to accept connections on port 6379 web_1 | * Running on http : //0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit) web_1 | * Restarting with stat |
3. Yaml文件参考
在上面的yaml文件中,我们可以看到compose文件的基本结构。首先是定义一个服务名,下面是yaml服务中的一些选项条目:
image
:镜像的ID
build
:直接从pwd的Dockerfile来build,而非通过image选项来pull
links
:连接到那些容器。每个占一行,格式为SERVICE[:ALIAS],例如 – db[:database]
external_links
:连接到该compose.yaml文件之外的容器中,比如是提供共享或者通用服务的容器服务。格式同links
command
:替换默认的command命令
ports
: 导出端口。格式可以是:
1 | ports : - "3000" - "8000:8000" - "127.0.0.1:8001:8001" |
expose
:导出端口,但不映射到宿主机的端口上。它仅对links的容器开放。格式直接指定端口号即可。
volumes
:加载路径作为卷,可以指定只读模式:
1 2 3 | volumes : - / var / lib / mysql - cache / : / tmp / cache - ~ / configs : / etc / configs / : ro |
volumes_from
:加载其他容器或者服务的所有卷
1 2 | environment : - RACK_ENV = development - SESSION_SECRET |
env_file
:从一个文件中导入环境变量,文件的格式为RACK_ENV=development
extends
:扩展另一个服务,可以覆盖其中的一些选项。一个sample如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | .yml webapp : build :./webapp environment :- DEBUG=false- SEND_EMAILS=false .yml web :extends : file : common.yml service : webapp ports :-"8000 :8000" links :- db environment :- DEBUG=true db : image : postgres |
net
:容器的网络模式,可以为”bridge”, “none”, “container:[name or id]”, “host”中的一个。
dns
:可以设置一个或多个自定义的DNS地址。
dns_search
:可以设置一个或多个DNS的扫描域。
其他的working_dir, entrypoint, user, hostname, domainname, mem_limit, privileged, restart, stdin_open, tty, cpu_shares
,和docker run
命令是一样的,这些命令都是单行的命令。例如:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | cpu_shares : 73 working_dir : / code entrypoint : / code / entrypoint . sh user : postgresql hostname : foo domainname : foo . com mem_limit : 1000000000 privileged : true restart : always stdin_open : true tty : true |
4. docker-compose常用命令
docker-compose up
,这两个容器都是在前台运行的。我们可以指定-d命令以daemon的方式启动容器。除此之外,docker-compose还支持下面参数:
--verbose
:输出详细信息
-f
制定一个非docker-compose.yml命名的yaml文件
-p
设置一个项目名称(默认是directory名)
docker-compose的动作包括:
build
:构建服务
kill -s SIGINT
:给服务发送特定的信号。
logs
:输出日志
port
:输出绑定的端口
ps
:输出运行的容器
pull
:pull服务的image
rm
:删除停止的容器
run
: 运行某个服务,例如docker-compose run web python manage.py shell
start
:运行某个服务中存在的容器。
stop
:停止某个服务中存在的容器。
up
:create + run + attach容器到服务。
scale
:设置服务运行的容器数量。例如:docker-compose scale web=2 worker=3