这篇文章主要介绍了mysql数据迁徙方法工具解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

数据迁徙是每个后端都会遇到的工作之一，本文介绍了一些常见的数据迁徙方法与工具

mysqldump：数据结构不变的数据迁徙
导出数据
mysqldump -u root -p DATABASE_NAME table_name > dump.sql
恢复数据
mysql -u root -p DATABESE_NAME < dump.sql
或者连接mysql客户端
mysql> source dump.sql
使用pymysql连接数据库
可以直接用用户名密码连接的数据库
class GeneralConnector:
def __init__(self, config, return_dic=False):
self.return_dic = return_dic
self.config = config
def __enter__(self):
self.conn = pymysql.connect(**self.config, port=3306)
if self.return_dic:
# 一行数据会变成一个字典
self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
else:
self.cursor = self.conn.cursor()
return self.cursor
def __exit__(self, *args):
self.cursor.close()
self.conn.commit()
self.conn.close()
使用：
# local_db = {
# 'user': 'root',
# 'passwd': '',
# 'host': '127.0.0.1',
# 'db': 'local_db'
# }
with GeneralConnector(const.local_db, return_dic=True) as cursor:
cursor.execute('SELECT `col1`, `col2` FROM test;')
return cursor.fetchall()
连接处于需要SSH连接的服务器的数据库
class SSHConnector:
def __init__(self, server, config, return_dic=False):
self.return_dic=return_dic
self.server = server
self.config = config
def __enter__(self):
self.conn = pymysql.connect(**self.config, port=self.server.local_bind_port)
if self.return_dic:
# 一行数据会变成一个字典
self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
else:
self.cursor = self.conn.cursor()
return self.cursor
def __exit__(self, *args):
self.cursor.close()
self.conn.commit()
self.conn.close()
使用：
# SERVER = SSHTunnelForwarder(
# (remote_host, ssh_port),
# ssh_username=USERNAME,
# ssh_pkey=SSH_KEY,
# ssh_private_key_password=SSH_KEY_PASSWD,
# remote_bind_address=('127.0.0.1', 3306) # mysql服务位置
# )
# server_db = {
# 'user': 'root',
# 'passwd': '',
# 'host': '127.0.0.1',
# 'db': 'server_db'
# }
# 创建一个隧道将服务端的mysql绑定到本地3306端口
with const.SERVER as server:
with SSHConnector(server, const.server_db) as cursor:
cursor.execute('show tables;')
data = cursor.fetchall()
print(data)
cursor的各种操作
1.cursor.execute(sql_statement)
执行一条sql语句
2.cursor.fetchall()
获取cursor的所有结果，常跟在select语句后使用
3.cursor.fetchone()
获取cursor的第一条结果
4.cursor.lastrowid
最后一条数据的id
5.cursor.executemany(insert_statement, data_list)
批量插入一批数据，如
with const.SERVER as server:
with connector.Connector(server, const.db_1) as cursor:
cursor.execute('select * from preference')
preferences = cursor.fetchall()
with connector.Connector(server, const.db_2) as cursor:
cursor.executemany('insert into preference (`id`,`theme`,`user_id`) values (%s,%s,%s)',preferences)
从cursor获取list类型的结果
cursor.execute('SELECT `name` FROM user;')
直接使用fetchall()，只能得到tuple包裹的数据
cursor.fetchall()
# (('Jack',), ('Ben'))

现在希望得到一个list结果集，做到像Django中flat=True那样的效果

有两种方法

列表解析式(list comprehension)
name_list = [x[0] for x in cursor.fetchall()]
这个方法的缺点在于会先使用fetchall()将结果集读到内存，再做列表转换，并不高效。
itertools工具
name_list = list(itertools.chain.from_iterable(cursor))
推荐使用这个方式，第一它不会将所有结果fetch到内存中，第二使用itertools生成列表比列表解析式要快
如何在数据迁徙中使用Django的model
需要拷贝Django的settings文件，删掉不需要的配置，并设置好迁徙目标数据库
需要拷贝用到此model的文件
需要在settings.INSTALLED_APPS中引入models.py文件所在的目录
在迁徙米云头部启动Django
import os
import django
import sys
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "translate.settings")
django.setup()
通过SSH隧道的本地转发实现Django连接远程数据库
创建一个ssh隧道，将远程数据库映射到本地端口
ssh -L local_port:localhost:@
ssh连接进行时，可以通过访问本地端口来访问远程数据库
在Django的settings中配置数据库
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': db_name,
'USER': remote_mysql_user, # 远程数据库账号密码
'PASSWORD': remote_mysql_password,
'HOST': "localhost",
'PORT': local_port, # 远程数据库映射到本地的端口
'OPTIONS': {'init_command': 'SET default_storage_engine=INNODB;'}
}
}

至此，在使用Django的model时，将通过ssh隧道访问远程数据库

注意事项

事先了解迁徙数据量，并且取5%~10%的数据测试迁徙速度

由测试数据预估总迁徙用时，如果总迁徙用时大于一小时，一定要把迁徙米云放到服务器运行，这样迁徙过程不易中断，且服务器性能远比个人电脑更优

尽量使用批量插入减少写数据库的次数，使用cursor.executemany或者Django的bulk_create

迁徙过程要写好log，这样能够知道数据迁徙到了哪一步，如意外终端也能找到断点继续运行

创建时间字段加上auto_add_now会自动记录数据的创建时间，在插入数据的时候对这个字段赋值无效