好的，以下是关于JOIN、NOT EXISTS和NOT IN的用法和性能差异的长总结：

1. JOIN

JOIN是将两个或多个表中的行连接起来形成一个新的表的操作，通常使用JOIN可以比使用NOT EXISTS和NOT IN更高效。

使用JOIN时，可以选择INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等不同类型的JOIN操作符，根据需求来选择合适的JOIN类型。内连接(INNER JOIN)通常比外连接(LEFT JOIN或RIGHT JOIN)更有效率，因为它只返回在两个表中都存在的匹配行，而外连接则返回在一个表中存在但在另一个表中不存在的行，这可能需要更多的处理和计算。

使用JOIN时，可以利用索引来提高查询性能，因为JOIN操作符可以利用索引来加速查询，并且可以通过一次扫描两个表来获取所需的结果。

2. NOT EXISTS

NOT EXISTS是一个逻辑运算符，用于检查子查询是否返回任何行，如果返回行，则返回FALSE，否则返回TRUE。

使用NOT EXISTS时，一般使用子查询来实现，子查询可能需要扫描整个表来获取结果集。如果子查询中的字段被索引了，那么可以利用索引来加速子查询。

使用NOT EXISTS时，一般比使用NOT IN更有效率，因为NOT EXISTS只需要检查子查询是否返回任何行，而不需要将结果集中的值与其他值进行比较。

3. NOT IN

NOT IN是一个逻辑运算符，用于检查值是否不在一个列表中。

使用NOT IN时，一般使用子查询来实现，子查询可能需要扫描整个表来获取结果集。如果子查询中的字段被索引了，那么可以利用索引来加速子查询。

使用NOT IN时，如果子查询返回大量的重复值，那么索引的效率可能会降低，因为索引查找需要扫描整个索引树，而重复的值可能在索引树中出现多次。

总的来说，使用JOIN操作符通常比使用NOT EXISTS和NOT IN更高效，因为JOIN操作符可以利用索引来加速查询，并且可以通过一次扫描两个表来获取所需的结果。但是，在实际使用中，我们应该根据具体情况选择合适的操作符，并尽可能优化查询语句的性能。如果子查询中的字段被索引了，那么NOT EXISTS和NOT IN也可以使用索引来提高查询性能。