并发是任务数多于cpu核数，这样看起来是一起执行，其实切换比较快而已
并行就是任务数小于cpu核数，一起执行
单核其实就是类似于并发，一个一个切换的比较快，多核可以看成多个单核，类似操作。
调度算法：什么样的情况下让谁先执行，就是调度算法
进程：正在运行的代码
程序：编写完毕的代码，没有运行
进程的三个状态：就绪，运行，阻塞
———————————————————————————————————————————————
ret=os.fork() #创建一个子进程
主进程中ret>0,子进程中ret=0，有了os.fork就创造了一个子进程，下面的都执行。
当主进程退出就退出，不会因为子进程没结束就等他。只是因为加了一个os.fork()，主进程打印over了，子进程还是执行over
全局变量在一个进程中数据修改不能个改变另一个进程的数据
多次fork，如果是并列的就是2的n次方
和fork不一样的地方就是，fork，windows里面没有，所以要想创建一个进程就用from multiprocessing import Process
这时候把下面的while True删除了，主进程就会等待子进程结束在结束，而fork不会，两个没有影响join会一直等到这个进程结束才会进行下一个进程，这个不结束就一直等
常用的Process方法
子类创建进程，用类来编写，继承Process类，可以有__init__,外部的start一定会调用run方法，所以是重写run方法
进程池，非堵塞方式,堵塞就把apply_async变成apply就是一个进程结束在执行另一个进程
apply是阻塞的，所以进入子进程执行后，等待当前子进程执行完毕，在继续执行下一个进程。
apply_async是非阻塞的，根据系统吊调度。
———————————————————————————————————————————————
进程间的通信
from multiprocessing import Process,Queue
q=queue()
q.put(0)
q.get()就是取出来并且读出来
q.qsize()判断里面有几个参数
q.full()判断队列满了没
q.empty()判断队列是不是空了
这个只能用作Process，如果要用到进程池的话需要from multiprocessing import Manager，Pool
初始化时候要p=Manager().Queue()
