MySQL与JDBC之间的SQL预编译技术

先说一下SQL预编译的好处吧:

  • 减少每次执行语句时解析语句的开销。 通常,数据库应用程序处理大量几乎相同的语句,只对语句中的文字值或变量值进行更改
  • 防止SQL注入攻击。 参数值可以包含未转义的SQL引号和分隔符。

不过在这之前我一直以为JDBC预编译技术是依赖数据库MySQL实现,现在才知道SQL预编译也是分服务端和客户端实现的。JDBC默认是客户端处理SQL预编译的,如果向指定用服务端SQL预编译的话,可以在数据源连接上配置useServerPrepStmts=true,这样就可以开启服务端SQL预编译。当然这也是要服务端支持SQL预编译,拿MySQL5.7以上来讲是支持的。

下面贴上MySQL官方文档截图:

pymysql预编译写法 mysql预编译原理_mysql

pymysql预编译写法 mysql预编译原理_SQL_02


我这里我大概说一下,以MySQL为例就是开始general_log日志,general_log日志会记录哭客户端发给服务器的SQL,这里我没就能有关参考对比了。

注意:general_log开启会产生大量日志,没有特殊情况不要在生产环境开启

同样阅读MySQL官方文档sql-prepared-statements部分,发现MySQL实现服务端预编译是专门提供了几个语法支持的如下:

pymysql预编译写法 mysql预编译原理_pymysql预编译写法_03


pymysql预编译写法 mysql预编译原理_pymysql预编译写法_04

两种实现进行基准测试

这里在提供预编译技术服务端实现 && 客户端实现的基准测试供大家参考:
机器配置:

  • 系统:Windows10
  • CPU:AMD Ryzen 5 4600U with Radeon Graphics 2.10 GHz
  • 内存:24.0 GB
  • 磁盘:500GB SSD
  • MySQL 用的是默认配置

结果很意外以为服务端实现应该性能要好一些,实测居然是客户端实现要好一些,不过相差微乎其微,具体如下图:

pymysql预编译写法 mysql预编译原理_pymysql预编译写法_05


pymysql预编译写法 mysql预编译原理_数据库_06

客户端实现是否存在SQL注入风险呢?

我们用代码验证一下

pymysql预编译写法 mysql预编译原理_sql_07


执行方法后查看mysql日志

pymysql预编译写法 mysql预编译原理_mysql_08


我们可以看到客户端预编译也是可以保障SQL注入风险的我们顺带看看服务端预编译是怎么样的呢?

pymysql预编译写法 mysql预编译原理_数据库_09


也是没有问题。

总结

  • SQL预编译区分客户端/服务端实现
  • 以及对两种实现进行了基准测试,客户端SQL预编译以微弱的性能胜出,当然这个结果只能当个参考不能以偏概全
  • 测试了客户端实现的SQL注入问题,测试结果通过