目录
- 1，下载 ES
- 2，启动 ES
- 3，安装 ES 插件
- 4，运行 ES 集群
本节来介绍 ES 的安装。
1，下载 ES
ES 是基于 Java 语言开发的，因此，要安装 ES，首先需要有 Java 环境。
从 ES 7.0 开始，ES 内置了 Java 环境，所以如果安装的是 7.0 及以上版本的 ES，就不需要额外安装 Java 环境了。
我们可以到 ES 的下载页面去下载 ES 安装包，你可以根据你的系统，选择不同的安装包进行安装。
我这里选择的是 Windows 版本，下载好压缩包后，将其解压。解压后的目录如下所示：
来看下每个目录的作用：
- bin 目录中是一些工具命令。
- data 目录存储数据文件。
- jdk 目录是 Java 运行环境。
- lib 目录是 Java 开发类库。
- logs 目录用于存放日志。
- modules 目录中包含了所有的 ES 模块。
- plugins 目录包含所有已安装的插件。
- config 目录是一些配置文件。
-
elasticsearch.yml文件用于配置 ES 服务。 jvm.options文件用于配置 JVM 参数。
- 其中 Xmx 和 Xms 建议设置的大小一样，且不超过机器内存的一半。
- Xmx 和 Xms 默认为 1g。
- 这里有一些介绍，你可以参考一下。
2，启动 ES
bin 目录中有一个 elasticsearch 命令，用于运行 ES 实例。我们可以通过 --help 参数查看其帮助：
> bin\elasticsearch --help
Starts Elasticsearch
Option Description
------ -----------
-E <KeyValuePair> Configure a setting
-V, --version Prints Elasticsearch version information and exits
-d, --daemonize Starts Elasticsearch in the background `在后台运行`
-h, --help Show help
-p, --pidfile <Path> Creates a pid file in the specified path on start
-q, --quiet Turns off standard output/error streams logging in console
-s, --silent Show minimal output
-v, --verbose Show verbose output进入到解压后的目录中，在 Windows 系统中用下面命令来启动 ES：
bin\elasticsearch在 Linux 系统中使用下面命令启动 ES：
bin/elasticsearch如果启动成功，ES Server 将在本机的 9200 端口监听服务。
我们可以使用 curl 命令访问本机 9200 端口，查看 ES 是否启动成功。如果输出像下面这样，则说明启动成功：
> curl http://localhost:9200/
{
"name" : "LAPTOP-VH778PAK",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "trxvXvAfQ5GxWe3D4vEIXA",
"version" : {
"number" : "7.10.1",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "zip",
"build_hash" : "1c34507e66d7db1211f66f3513706fdf548736aa",
"build_date" : "2020-12-05T01:00:33.671820Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.7.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}你也可以在浏览器中访问服务地址，来查看是否启动成功：
3，安装 ES 插件
我们可以通过安装 ES 插件来为 ES 扩展功能。
bin 目录中有一个 elasticsearch-plugin.bat 命令，是关于 ES 插件的命令，可以使用 --help 参数来查看其用法：
> bin\elasticsearch-plugin --help
A tool for managing installed elasticsearch plugins
Commands
--------
list - Lists installed elasticsearch plugins
install - Install a plugin
remove - removes a plugin from Elasticsearch
Non-option arguments:
command
Option Description
------ -----------
-E <KeyValuePair> Configure a setting
-h, --help Show help
-s, --silent Show minimal output
-v, --verbose Show verbose output使用 list 参数查看是否有插件：
> bin\elasticsearch-plugin list没有任何输出，说明没有插件。
下面演示安装 analysis-icu 插件，这是一个分词插件：
> bin\elasticsearch-plugin install analysis-icu
-> Installing analysis-icu
-> Downloading analysis-icu from elastic
[=================================================] 100%
-> Installed analysis-icu安装完成后，再次查看插件列表：
> bin\elasticsearch-plugin list
analysis-icu可以看到，这时有了一个插件。
重新启动 ES 服务后，我们也可以访问 HTTP 接口来查看插件：
> curl localhost:9200/_cat/plugins
LAPTOP-VH778PAK analysis-icu 7.10.1
`服务名称` `插件名称` `插件版本`添加 ?v 后缀可以查看字段的解释：
> curl localhost:9200/_cat/plugins?v
name component version `解释`
LAPTOP-VH778PAK analysis-icu 7.10.1这里是关于 ES 插件的介绍，你可以了解一下。
4，运行 ES 集群
我们可以运行多个 ES 实例，将其组成一个 ES 集群，命令如下：
> bin\elasticsearch -E node.name=node1 -E cluster.name=escluster -E path.data=node1_data -d
> bin\elasticsearch -E node.name=node2 -E cluster.name=escluster -E path.data=node2_data -d
> bin\elasticsearch -E node.name=node3 -E cluster.name=escluster -E path.data=node3_data -d其中 -E 用于指定命令参数，node.name 表示节点名称，cluster.name 表示集群名称，path.data 表示数据目录，-d 表示在后台运行实例。
查看集群中的节点：
> curl localhost:9200/_cat/nodes?v
ip heap.percent ram.percent cpu node.role master name
127.0.0.1 30 91 9 cdhilmrstw - node2
127.0.0.1 28 91 9 cdhilmrstw - node3
127.0.0.1 34 91 9 cdhilmrstw * node1可以看到有 3 个节点，分别是 node1，node2，node3。其中标有星号 * 的节点为主节点。
默认情况下，集群中启动的第一个节点，会将自己选举为 Master 节点。
查看集群健康状态：
> curl localhost:9200/_cluster/health
{
"cluster_name":"escluster", `集群名称`
"status":"green", `健康状态`
"timed_out":false, `是否超时`
"number_of_nodes":3, `节点数量`
"number_of_data_nodes":3, `数据节点数量`
"active_primary_shards":0,
"active_shards":0,
"relocating_shards":0,
"initializing_shards":0,
"unassigned_shards":0,
"delayed_unassigned_shards":0,
"number_of_pending_tasks":0,
"number_of_in_flight_fetch":0,
"task_max_waiting_in_queue_millis":0,
"active_shards_percent_as_number":100
}（本节完。）
