一、Conda创建虚拟环境
1、什么是虚拟环境
它是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响。
2、为什么要用虚拟环境
在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，如Scrapy、Beautiful Soup等，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。直接对我们的Python环境操作会让我们的开发环境和项目造成很多不必要的麻烦，管理也相当混乱。如一下场景：
场景1：项目A需要某个框架1.0版本，项目B需要这个库的2.0版本。如果没有安装虚拟环境，那么当你使用这两个项目时，你就需要 来回 的卸载安装了，这样很容易就给你的项目带来莫名的错误；
场景2：公司之前的项目需要python2.7环境下运行，而你接手的项目需要在python3环境中运行，想想就应该知道，如果不使用虚拟环境，这这两个项目可能无法同时使用，使用python3则公司之前的项目可能无法运行，反正则新项目运行有麻烦。而如果虚拟环境可以分别为这两个项目配置不同的运行环境，这样两个项目就可以同时运行。
二、conda常用命令
在Anaconda中conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。
1.创建虚拟环境
conda create -n Env-Name python=制定版本
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7 #同时安装必要的包
2.激活虚拟环境
Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称)
Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)
activate root切回root环境
python --version可以检查当前python版本是否为想要的（即虚拟环境的python版本）。
3.退出虚拟环境
Linux: conda deactivate your_env_name(虚拟环境名称)
Windows: deactivate env_name
4.删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
5.删除虚拟环境中的包：
conda remove --name $your_env_name $package_name（包名）
6.分享环境
conda env export > environment.yml
7.根据yml文件创建环境
conda env create -f environment.yml
8.其他常用命令
(1).conda -V conda --version 查看conda版本
(2).conda list：查看安装了哪些包
(3).conda install package_name(包名)：安装包
(4).conda env list 或 conda info -e：查看当前存在哪些虚拟环境
(5).conda update conda：检查更新当前conda
