一、数据分析概述

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量的数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据作用。

思维导图：

1.数据分析类别
1.描述性数据分析
2.探索性数据分析
3.验证性数据分析
2.数据分析的作用
1.现状分析 （了解企业的运营情况及构成）
2.原因分析（确定业务变动的具体原因）
3.预测分析（对企业未来发展做出预测）
3.数据分析步骤
1.宏观上明确分析的目的和思路
2.收集用于解决问题的数据
3.对收集来的数据进行预处理
4.微观上进行具体的数据分析
5.对分析的结果进行可视化展示
6.针对性分析结果撰写报告
4.数据分析的误区
1.为了分析而分析
2.缺乏业务知识，分析结果不实际
3.强行套高级的模型而忘了简单就是最好
5.数据分析的要求
1.懂业务
2.懂管理
3.懂分析
4.懂工具
5.懂设计
6.常用指标
1.平均数
2.绝对数、相对数
3.百分比、百分点
4.频数、频率
5.倍数、量数
6.同比、环比

二、确定分析目的和思路

利用管理学、营销学等知识从宏观上指导数据分析过程，为了是明确分析的目的和思路，以免南辕北辙，分析了很久却不能解决要面临的问题。

思维导图：

1.数据分析方法论和数据分析法的区分
1.方法论主要是宏观上指导如何进行数据分析
2.数据分析法是用具体的分析法进行数据分析
2.主要的数据分析方法论
1.PEST
	1.结合Politic（政治）分析
	2.结合Economics（经济）分析
	3.结合Social（社会）分析
	4.结合Technological（技术）分析
2.5W2H
	1.why（何因）
	2.what（何事）
	3.who（何人）
	4.when（何时）
	5.where（何地）
	6.how much（何价）
	7.how（如何做）
3.逻辑树
	问题：
		1.问题1
			1.问题1第一方面
			2.问题1第二方面
		2.问题2
			1.问题2第一方面
			2.问题2第二方面
		3.问题3
			1.问题3第一方面
			2.问题3第二方面
	4.4P
		1.Product（产品）
		2.Price（价格）
		3.Place（渠道）
		4.Promotion（促销）
	5.用户使用行为
		1.用户认知产品
		2.用户熟悉产品
		3.用户试用产品
		4.用户使用产品
		5.用户忠实产品

三、如何准备数据

数据的来源和数据的理解去准备好数据。

思维导图：

1.数据来源
1.导入数据
	1.网站数据
	2.文本数据
	3.数据库
	4.其它
2.问卷调查
	1.数值题
	2.单选题
	3.多选题
	4.排序题
	5.开放简单题
2.数据理解
1.字段与记录
	1.字段：特征
	2.记录：特征具体值
2.数据类型
	1.字符型
	2.数值型
	3.其它
3.数据表
	1.字段
	2.记录
	3.数据类型

四、数据预处理

数据预处理是将数据进行清洗、加工、转换等一些步骤以使得数据成为可以用于建模分析的规整数据。

思维导图：

1.数据清洗
1.缺失值处理
2.重复值处理
3.逻辑错误值处理
2.数据加工
1.数据抽取
	1.字段分裂
	2.字段合并
	3.字段匹配
2.数据计算
	1,简单计算
	2.函数计算
3.数据分组
	1.连续型数据分箱操作为离散型数据
	2.单个数据字段分裂操作多个字段数据
4.数据转换
3.数据抽样
1.普查
2.抽样调查

五、数据分析方法（微观）

当数据进行预处理之后，可以从数据的细节上进行分析，并且在微观上也有一套比较固定的数据分析方法可以参考使用。

思维导图：

1.现状分析
1.对比分析
	1.静态分析（横比）
	2.动态分析（纵比）
2.平均分析
	1.分析业务的一般水平
	2.指标：算数平均数、加权平均数、几何平均数
3.综合评价分析
	1.确定综合评价的体系指标
	2.收集数据，做标准化处理
	3.确定各指标权重
	4.计算综合得分
	5.对综合得分排序
4.其它
2.原因分析
1.分组分析
	1.等距分析
	2.不等距分析
2.结构分析
	1.总体某部分的数量/总体总量
3.交叉分析
	1.交叉表
4.杜邦分析
	1.杜邦财务分析体系
5.漏斗图分析
	1.业务流程
6.矩阵关联分析
	1.根据重要性进行分类关联
	2.象限分析
7.聚类分析
8.其它
3.预测分析
1.回归分析
2.时间序列
3.决策树
4.神经网络
5.其它

六、可视化

当数据分析工作完成后，需要对数据进行可视化展示，在理解程度上，字不如表，表不如图，可视化数据这样更加直观反馈的数据的样子。

思维导图：

1.图标作用
1.表达形象化
2.突出重点
2.常用图表
1.条形图
2.折线图
3.柱状图
4.饼图
5.散点图
3.图标制作方法
1.确定表达的问题
2.确定哪种图表适合该问题
3.选择数据制作图表
4.检查是否有效的展示数据
5.检查是否表达了问题
4.高级图表
1.平均线图（增加对比）
2.双坐标图
3.竖行折线图
4.瀑布图
5.帕累托图（80%的价值由20%的人贡献）
6.旋风图（指标对比）
7.人口金字塔图（反应过去、现状和未来的发展状况）
8.漏斗图（上下指标的直接关系）
9.矩阵图以及矩阵图
10.气泡图
5.图标美化
1.注意标题、图例、单位、脚注等信息
2.简约、整洁、对比
3.色彩搭配、字体、格式

七、数据分析报告

数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结和呈现，通过报告，把数据分析的起因、过程、以及结果完整的展示出来，提供决策者参考。

思维导图：

1.报告写作的原则
1.规范性
2.帕累托
3.创新性
4.实事求是
2.报告作用
1.展示分析结果
2.验证分析质量
3.提供决策参考
3.报告的种类
1.专题分析报告
	1.对某一问题或方面进行分析
	2.单一性
	3.深入性
2.综合性分析报告
	1.系统的分析某个对象或方面
	2.全面性
	3.联系性
3.日常数据报告
	1.定期数据分析、反映计划执行的情况
	2.进度性
	3.时效性
4.报告的结构
1.标题页
	1.题目要简单干练，最好1到1行以内
2.目录
	1.相当于数据分析的大概
3.前言
	1.分析背景
		1.为何要展开此次分析？有何意义
	2.分析目的
		1.能解决什么问题？达到何种目的
	3.分析思路
		1.从哪些方面展开分析
4.正文
	1.系统全面的表述分析过程和结果
5.结论和建议
	1.结论是分析结果为依据得到的分析结果
	2.建议是对业务现有问题提出的解决方案
6.附录
	1.正文中涉及而为阐述的资料