python matplotlib绘制图例的字体如何加粗 matplotlib 图例字体大小

文章目录

• 文本

• figure text
• text
• title和set_title
• Subtitle
• xlabel和ylabel
• tick上的文本
• 字体
• 数学表达式

• Legend
• problem

文本

pyplot API和objected-oriented API分别创建文本

figure text

在Figure的任意位置添加text.

pyplot API：matplotlib.pyplot.figtext(x, y, s, fontdict=None, **kwargs)
OO API:text(self, x, y, s, fontdict=None,**kwargs)

text

在 Axes的任意位置添加text

pyplot API：matplotlib.pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs)
OO API:Axes.text(self, x, y, s, fontdict=None, **kwargs)

s:此参数是要添加的文本。
xy:此参数是放置文本的点(x，y)。
fontdict:此参数是一个可选参数，并且是一个覆盖默认文本属性的字典。不限于text，可以用于plt.tile, plt.xlabel等语句中

property	description
alpha	透明度0~1
backgroundcolor
bbox	text周围的box外框
color	字体颜色
fontfamily or family	字体
fontsize or size	字号
fontstretch or stretch	从字体中选择正常、压缩或扩展的字体
fontstyle or style	是否倾斜
fontweight or weight	{a numeric value in range 0-1000, ‘ultralight’, ‘light’, ‘normal’, ‘regular’, ‘book’, ‘medium’, ‘roman’, ‘semibold’, ‘demibold’, ‘demi’, ‘bold’, ‘heavy’, ‘extra bold’, ‘black’}
horizontalalignment or ha	{‘center’, ‘right’, ‘left’} 该参数是指选择文本左对齐右对齐还是居中对齐
position
rotation	float or {‘vertical’, ‘horizontal’} 该参数是指text逆时针旋转的角度

font1 = {'family': 'SimSun',#华文楷体
         'alpha':0.7,#透明度
        'color':  'purple',
        'weight': 'normal',
        'size': 16,
        }

title和set_title

pyplot API：matplotlib.pyplot.title(label, fontdict=None, loc=None, pad=None, *, y=None, **kwargs)
OO API:Axes.set_title(self, label, fontdict=None, loc=None, pad=None, *, y=None, **kwargs)

loc：str，{‘center’, ‘left’, ‘right’}默认为center
pad：float,该参数是指标题偏离图表顶部的距离，默认为6。
y：float，该参数是title所在axes垂向的位置。默认值为1，即title位于axes的顶部。
kwargs：该参数是指可以设置的一些奇特文本的属性。

Subtitle

pyplot API：matplotlib.pyplot.suptitle(t, **kwargs)
OO API:suptitle(self, t, **kwargs)

xlabel和ylabel

pyplot API：
matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, , loc=None, **kwargs)   matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel,fontdict=None,labelpad=None,,loc=None, **kwargs)
OO API:  
Axes.set_xlabel(self, xlabel,fontdict=None,labelpad=None, , loc=None, **kwargs)
Axes.set_ylabel(self, ylabel, fontdict=None, labelpad=None,, loc=None, **kwargs)

labelpad:设置label距离轴(axis)的距离
loc:{‘left’, ‘center’, ‘right’},默认为center

tick上的文本

xaxis的set_ticks和set_ticklabels
或ax.set_xticks, ax.set_xticklabels

axs[1].plot(x1, y1)
axs[1].set_xticks([0,1,2,3,4,5,6])#要将x轴的刻度放在数据范围中的哪些位置
axs[1].set_xticklabels(['zero','one', 'two', 'three', 'four', 'five','six'],#设置刻度对应的标签
                   rotation=30, fontsize='small')#rotation选项设定x刻度标签倾斜30度。
axs[1].xaxis.set_ticks_position('bottom')#set_ticks_position()方法是用来设置刻度所在的位置，常用的参数有bottom、top、both、none
print(axs[1].xaxis.get_ticklines())
plt.show()

使用Tick Locators and Formatters完成对于刻度位置和刻度标签的设置。 其中Axis.set_major_locator和Axis.set_minor_locator方法用来设置标签的位置，Axis.set_major_formatter和Axis.set_minor_formatter方法用来设置标签的格式。这种方式的好处是不用显式地列举出刻度值列表。

formatter = matplotlib.ticker.FormatStrFormatter('%1.1f')
axs[0, 1].xaxis.set_major_formatter(formatter)


# 接收函数的例子
def formatoddticks(x, pos):
    """Format odd tick positions."""
    if x % 2:
        return f'{x:1.2f}'
    else:
        return ''

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 3), tight_layout=True)
ax.plot(x1, y1)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatoddticks)
plt.show()

# Tick Locator
locator=plt.MaxNLocator(nbins=7)
locator=plt.FixedLocator(locs=[0,0.5,1.5,2.5,3.5,4.5,5.5,6])#直接指定刻度所在的位置
locator=plt.AutoLocator()#自动分配刻度值的位置
locator=plt.IndexLocator(offset=0.5, base=1)#面元间距是1，从0.5开始
locator=plt.MultipleLocator(1.5)#将刻度的标签设置为1.5的倍数
locator=plt.LinearLocator(numticks=5)#线性划分5等分，4个刻度
axs.xaxis.set_major_locator(locator)

import datetime
# 特殊的日期型locator和formatter
locator = mdates.DayLocator(bymonthday=[1,15,25])
formatter = mdates.DateFormatter('%b %d')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 3), tight_layout=True)
ax.xaxis.set_major_locator(locator)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
base = datetime.datetime(2017, 1, 1, 0, 0, 1)
time = [base + datetime.timedelta(days=x) for x in range(len(x1))]
ax.plot(time, y1)
ax.tick_params(axis='x', rotation=70)
plt.show()

字体

#首先可以查看matplotlib所有可用的字体
from matplotlib import font_manager
font_family = font_manager.fontManager.ttflist
font_name_list = [i.name for i in font_family]
for font in font_name_list[:10]:
    print(f'{font}\n')

#该block讲述如何在matplotlib里面，修改字体默认属性，完成全局字体的更改。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun']    # 指定默认字体为新宋体。
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False      # 解决保存图像时 负号'-' 显示为方块和报错的问题。


import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fontmg

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
plt.plot(x, label='小示例图标签')

# 局部字体的修改方法1----直接用字体的名字。
plt.xlabel('x 轴名称参数', fontproperties='Microsoft YaHei', fontsize=16)         # 设置x轴名称，采用微软雅黑字体
plt.ylabel('y 轴名称参数', fontproperties='Microsoft YaHei', fontsize=14)         # 设置Y轴名称
plt.title('坐标系的标题',  fontproperties='Microsoft YaHei', fontsize=20)         # 设置坐标系标题的字体
plt.legend(loc='lower right', prop={"family": 'Microsoft YaHei'}, fontsize=10);    # 小示例图的字体设置

# 局部字体的修改方法2----fname为你系统中的字体库路径
my_font1 = fontmg.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf')      # 读取系统中的 黑体 字体。
my_font2 = fontmg.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simkai.ttf')      # 读取系统中的 楷体 字体。
# fontproperties 设置中文显示，fontsize 设置字体大小
plt.xlabel('x 轴名称参数', fontproperties=my_font1, fontsize=16)       # 设置x轴名称
plt.ylabel('y 轴名称参数', fontproperties=my_font1, fontsize=14)       # 设置Y轴名称
plt.title('坐标系的标题',  fontproperties=my_font2, fontsize=20)       # 标题的字体设置
plt.legend(loc='lower right', prop=my_font1, fontsize=10);              # 小示例图的字体设置

数学表达式

ax.text(2, 6, r'an equation: $E=mc^2$', fontsize=15)

Legend

图例有一个或多个legend entries组成。一个entry由一个key和一个label组成
每个 legend label左面的colored/patterned marker（彩色/图案标记）
legend handle（图例句柄）

plt.legend(loc='best',frameon=False) #去掉图例边框
plt.legend(loc='best',edgecolor='blue') #设置图例边框颜色
plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效
plt.legend(["CH", "US"], title='China VS Us')

多图例时处理方法

#这个案例是显示多图例legend
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.uniform(-1, 1, 4)
y = np.random.uniform(-1, 1, 4)
p1, = plt.plot([1,2,3])
p2, = plt.plot([3,2,1])
l1 = plt.legend([p2, p1], ["line 2", "line 1"], loc='upper left')
 
p3 = plt.scatter(x[0:2], y[0:2], marker = 'D', color='r')
p4 = plt.scatter(x[2:], y[2:], marker = 'D', color='g')
# 下面这行代码由于添加了新的legend，所以会将l1从legend中给移除
plt.legend([p3, p4], ['label', 'label1'], loc='lower right', scatterpoints=1)
# 为了保留之前的l1这个legend，所以必须要通过plt.gca()获得当前的axes，然后将l1作为单独的artist
plt.gca().add_artist(l1);

problem

1. **kwatgs和fontdict有什么区别，为什么有的参数比如horizontalalignment能和放到fontdict里，有的会单独列出来。loc和position都是位置参数。一种单列出来，一种在fontdict里。
2. fontdict和FontProperties区别

# fontproperties
font = FontProperties()
font.set_family('serif')
font.set_name('Times New Roman')
font.set_style('italic')
ax.set_ylabel('Damped oscillation [V]', fontproperties=font)

###
my_font1 = fontmg.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf')      # 读取系统中的 黑体 字体。
my_font2 = fontmg.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simkai.ttf')      # 读取系统中的 楷体 字体。

# fontdict
font1 = {'family': 'SimSun',#华文楷体
         'alpha':0.7,#透明度
        'color':  'purple',
        'weight': 'normal',
        'size': 16,
        }
plt.xlabel('Y=time (s)', fontdict=font3)

3. 多图例的处理方法：通过plt.gca()获得当前的axes，然后将l1作为单独的artist