SpringDataRedis客户端
SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis
- 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
- 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
- 支持Redis的发布订阅模型
- 支持Redis哨兵和Redis集群
- 支持基于Lettuce的响应式编程
- 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
- 支持基于Redis的JDKCollection实现
SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中
SpringBoot使用SpringDataRedis
SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单。
1. 引入依赖
<!--redis依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>2. yml配置文件中配置
spring:
redis:
host: 192.168.150.101
port: 6379
password: 123321
lettuce:
pool:
max-active: 8
max-idle: 8
min-idle: 0
max-wait: 100ms3. 注入RedisTemplate
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis
只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，key和value都会进行JDK序列化
缺点：
- 可读性差
- 内存占用较大
我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，
在配置类中代码如下：
@Bean
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
// 创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
// 设置连接工厂
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 初始化JSON序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 设置key的序列化方式
redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 设置value的序列化方式
redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(jsonRedisSerializer);
return redisTemplate;
}这里采用了JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式。最终结果如图：
整体可读性有了很大提升，并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串，并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。不过，其中记录了序列化时对应的class名称，目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。
StringRedisTemplate
StringRedisTemplate是RedisTemplate的子类
为了节省内存空间，我们可以不使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。
因为存入和读取时的序列化及反序列化都是我们自己实现的，SpringDataRedis就不会将class信息写入Redis了。
@SpringBootTest
public class StringRedisTemplateTest {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
//springmvc 默认的JSON工具
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
void test() throws JsonProcessingException {
ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
// 要存入的对象
User user = new User("李铁柱",20);
// 将要存入的对象转换为JSON字符串（手动序列化）
String json = mapper.writeValueAsString(user);
// 写入一条数据到redis
ops.set("user:200",json);
// 从redis中读取数据
String val = ops.get("user:200");
// 将字符串转为user对象（反序列化）
User user1 = mapper.readValue(val, User.class);
System.out.println("user1 = " + user1);
}
}结果：
ObjectMapper 是SpringMVC自带的JSON工具，与fastjson有相同之处
最后小总结：
RedisTemplate的两种序列化实践方案：
- 方案一：
- 自定义RedisTemplate
- 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
- 方案二：
- 使用StringRedisTemplate
- 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
- 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象
Hash结构操作
@SpringBootTest
class RedisStringTests {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
void testHash() {
stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "虎哥");
stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "21");
Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
System.out.println("entries = " + entries);
}
}HashOperations 操作Hash不像Jedis一样与redis命令一致，这里是参考的Java中的map集合
HashOperations对象中有很多方法类似HashMap
put get entities delete keys values size 等等。见名知意，了解HashMap的一看就懂
