springboot实现excel合并单元格导入

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mob64ca140a59b0 2024-10-17 13:40:08

文章标签 spring boot 数据库 mysql java spring 文章分类 架构后端开发

文章目录

SpringBoot整合ShardingSphere
1、Sharding-JDBC(配置文件可参考官网)

分表
分库(包括分表)

2、Sharding-Proxy

SpringBoot整合ShardingSphere

官网：http://shardingsphere.apache.org/

1、Sharding-JDBC(配置文件可参考官网)

分表

第一步：创建数据库和表

数据库：test
数据表：user_0, user_1

第二步：创建SpringBoot项目并导入依赖(pom.xml)

<!-- Sharding-JDBC -->
<dependency></dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>

第三步：编写配置文件(application.properties)（按照自己的环境修改）

# 配置数据源，给数据起别名(多个用逗号隔开)，可与数据库名称相同
spring.shardingsphere.datasource.names={数据库别名}

#配置数据源具体内容，包含连接池，驱动，地址，用户名和密码
spring.shardingsphere.datasource.{数据库别名}.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.{数据库别名}.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.{数据库别名}.url=jdbc:mysql://{数据库ip}:{数据库端口号}/{数据库名称}?serverTimezone=GMT%2B8
spring.shardingsphere.datasource.{数据库别名}.username=
spring.shardingsphere.datasource.{数据库别名}.password=

#指定 user 表的分布情况，配置表在哪个数据库里面，表名称都是什么，例如 test.user_0, test.user_1
spring.shardingsphere.sharding.tables.{表名}.actual-data-nodes=test.user_$->{0..1}

# 指定 user 表里面主键 id 生成策略 SNOWFLAKE
spring.shardingsphere.sharding.tables.{表名}.key-generator.column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.{表名}.key-generator.type=SNOWFLAKE

# 指定分片策略 约定 id 值偶数添加到 user_0 表，如果 id 是奇数添加到 user_1 表
spring.shardingsphere.sharding.tables.{表名}.table-strategy.inline.sharding-column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.{表名}.table-strategy.inline.algorithm-expression=user_$->{id % 2}

# 打开 sql 输出日志
spring.shardingsphere.props.sql.show=true

# 一个实体类对应两张表，覆盖
spring.main.allow-bean-definition-overriding=true

第四步：编写实体类(entity)、业务逻辑层(service)、数据访问层(dao)、测试(test)

分库(包括分表)

第一步：创建数据库和表

数据库：db0, db1
数据表：table_0, table_1

第二步：创建SpringBoot项目并导入依赖(pom.xml)（同上）
第三步：编写配置文件(application.properties)（按照自己的环境修改）

# 配置数据源，给数据起别名(多个用逗号隔开)，可与数据库名称相同
spring.shardingsphere.datasource.names={第一个数据库别名},{第二个数据库别名}

#配置数据源具体内容，包含连接池，驱动，地址，用户名和密码
spring.shardingsphere.datasource.{第一个数据库别名}.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.{第一个数据库别名}.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.{第一个数据库别名}.url=jdbc:mysql://{第一个数据库ip}:{第一个数据库端口号}/{第一个数据库名称}?serverTimezone=GMT%2B8
spring.shardingsphere.datasource.{第一个数据库别名}.username=
spring.shardingsphere.datasource.{第一个数据库别名}.password=

#配置第二个数据源 db1 具体内容：包含连接池，驱动，地址，用户名和密码
spring.shardingsphere.datasource.{第二个数据库别名}.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.{第二个数据库别名}.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.{第二个数据库别名}.url=jdbc:mysql://{第二个数据库ip}:{第二个数据库端口号}/{第二个数据库名称}?serverTimezone=GMT%2B8
spring.shardingsphere.datasource.{第二个数据库别名}.username=
spring.shardingsphere.datasource.{第二个数据库别名}.password=

#指定 table 表的分布情况，配置表在哪个数据库里面，表名称都是什么，例如 db0.table_0, db0.table_1, db1.table_0, db1.table_1
spring.shardingsphere.sharding.tables.{表名}.actual-data-nodes=db$->{0..1}.table_$->{0..1}

# 指定 user 表里面主键 id 生成策略 SNOWFLAKE
spring.shardingsphere.sharding.tables.{表名}.key-generator.column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.{表名}.key-generator.type=SNOWFLAKE

# 指定分片策略 约定 id 值偶数添加到 table_0 表，如果 id 是奇数添加到 table_1 表
spring.shardingsphere.sharding.tables.{表名}.table-strategy.inline.sharding-column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.{表名}.table-strategy.inline.algorithm-expression=table_$->{id % 2}

# 指定数据库的分片策略，当是 table 表时，字段为 cid 是偶数添加数据库 db0，是奇数添加到 db1
spring.shardingsphere.sharding.tables.{表名}.database-strategy.inline.sharding-column=cid
spring.shardingsphere.sharding.tables.{表名}.database-strategy.inline.algorithm-expression=db$->{cid % 2}

# 打开 sql 输出日志
spring.shardingsphere.props.sql.show=true

# 一个实体类对应两张表，覆盖
spring.main.allow-bean-definition-overriding=true