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最近在做一些数据处理和计算的工作，因为数据是以.CSV格式保存的，因此刚开始直接用Excel来处理。
但是做着做着发现重复的劳动，其实并没有多大的意义，于是就想着写个小工具帮着处理。
以前正好在一本书上看到过，使用Python来处理Excel表格，可惜没有仔细看。
于是我到处查找资料，基本解决了日常所需，终于算是完成了任务，因此撰写此文就算是总结吧，主要记录使用过程的常见问题及解决。
Python操作Excel，主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读Excel，xlwt是写Excel的库。
可从这里下载https://pypi.python.org/pypi。下面分别记录Python读和写Excel。
Python写Excel——xlwt
Python写Excel的难点，不在构造一个Workbook的本身，而是填充的数据，不过这不在范围内。
在写Excel的操作中，也有棘手的问题，比如写入合并的单元格，就是比较麻烦的，另外写入还有不同的样式。
详细代码如下：
import xlwt
#设置表格样式
def set_style(name,height,bold=False):
style = xlwt.XFStyle()
font = xlwt.Font()
font.name = name
font.bold = bold
font.color_index = 4
font.height = height
style.font = font
return style
#写Excel
def write_excel():
f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet('学生',cell_overwrite_ok=True)
row0 = ["姓名","年龄","出生日期","爱好"]
colum0 = ["张三","李四","恋习Python","小明","小红","无名"]
#写第一行
for i in range(0,len(row0)):
sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
#写第一列
for i in range(0,len(colum0)):
sheet1.write(i+1,0,colum0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
sheet1.write(1,3,'2006/12/12')
sheet1.write_merge(6,6,1,3,'未知')#合并行单元格
sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戏')#合并列单元格
sheet1.write_merge(4,5,3,3,'打篮球')
f.save('test.xls')
if __name__ == '__main__':
write_excel()结果图：
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在此，对write_merge()的用法稍作解释，如上述：sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戏')，即在四列合并第2,3列，合并后的单元格内容为"合计"，并设置了style。其中，里面所有的参数都是以0开始计算的。
Python读Excel——xlrd
Python读取Excel表格，相比xlwt来说，xlrd提供的接口比较多，但过程也有几个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。
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下面先看看基本的操作：
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整体思路为，打开文件，选定表格，读取行列内容，读取表格内数据
详细代码如下：
import xlrd
from datetime import date,datetime
file = 'test3.xlsx'
def read_excel():
wb = xlrd.open_workbook(filename=file)#打开文件
print(wb.sheet_names())#获取所有表格名字
sheet1 = wb.sheet_by_index(0)#通过索引获取表格
sheet2 = wb.sheet_by_name('年级')#通过名字获取表格
print(sheet1,sheet2)
print(sheet1.name,sheet1.nrows,sheet1.ncols)
rows = sheet1.row_values(2)#获取行内容
cols = sheet1.col_values(3)#获取列内容
print(rows)
print(cols)
print(sheet1.cell(1,0).value)#获取表格里的内容，三种方式
print(sheet1.cell_value(1,0))
print(sheet1.row(1)[0].value)
运行结果如下：
image.png那么问题来了，上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期，可显示的确实浮点数；同时合并单元格里面应该是有内容的，结果不能为空。
别急，我们来一一解决这两个问题：
1.Python读取Excel中单元格内容为日期的方式
Python读取Excel中单元格的内容返回的有5种类型，即上面例子中的ctype：
ctype : 0 empty，1 string，2 number， 3 date，4 boolean，5 error
即date的ctype=3，这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式，先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。
详细代码如下：
import xlrd
from datetime import date,datetime
print(sheet1.cell(1,2).ctype)
date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(1,2),wb.datemode)
print(date_value)
print(date(*date_value[:3]))
print(date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d'))运行结果如下：
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2.获取合并单元格的内容
在操作之前，先介绍一下merged_cells()用法，merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样，即(1, 3, 4, 5)的含义是：第1到2行(不包括3)合并，(7, 8, 2, 5)的含义是：第2到4列合并。
详细代码如下：
print(sheet1.merged_cells)
print(sheet1.cell_value(1,3))
print(sheet1.cell_value(4,3))
print(sheet1.cell_value(6,1))运行结果如下：
image.png
发现规律了没？是的，获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！
于是可以这样批量获取：
详细代码如下：
merge = []
print(sheet1.merged_cells)
for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet1.merged_cells:
merge.append([rlow,clow])
for index in merge:
print(sheet1.cell_value(index[0],index[1]))运行结果跟上图一样，如下：
image.png
Python读写Excel表格，简单粗暴又好用。
