python 网络拦截 python爬虫防屏蔽

在编写爬虫爬取数据的时候，因为很多网站都有反爬虫措施，所以很容易被封IP，就不能继续爬了。在爬取大数据量的数据时更是瑟瑟发抖，时刻担心着下一秒IP可能就被封了。

本文就如何解决这个问题总结出一些应对措施，这些措施可以单独使用，也可以同时使用，效果更好。

伪造User-Agent

在请求头中把User-Agent设置成浏览器中的User-Agent，来伪造浏览器访问。比如：

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headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'}
resp = requests.get(url,headers = headers)

还可以先收集多种浏览器的User-Agent，每次发起请求时随机从中选一个使用，可以进一步提高安全性：

In [7]: import requests,random

In [8]: user_agents = ['Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1','Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50','Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11']

In [9]: def get_html(url):
   ...:     headers = {'User-Agent':random.choice(user_agents)}
   ...:     resp = requests.get(url,headers = headers)
   ...:     return resp.text

把上面随机选择一个User-Agent的代码封装成一个函数：

import random
def get_headers():
    '''
    随机获取一个headers
    '''
    user_agents =  ['Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1','Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50','Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11']
    headers = {'User-Agent':random.choice(user_agents)}
    return headers

在每次重复爬取之间设置一个随机时间间隔

# 比如：
time.sleep(random.randint(0,3))  # 暂停0~3秒的整数秒，时间区间：[0,3]
# 或：
time.sleep(random.random())  # 暂停0~1秒，时间区间：[0,1)

伪造cookies

若从浏览器中可以正常访问一个页面，则可以将浏览器中的cookies复制过来使用，比如：

cookies = dict(uuid='b18f0e70-8705-470d-bc4b-09a8da617e15',UM_distinctid='15d188be71d50-013c49b12ec14a-3f73035d-100200-15d188be71ffd')
resp = requests.get(url,cookies = cookies)

# 把浏览器的cookies字符串转成字典
def cookies2dict(cookies):
    items = cookies.split(';')
    d = {}
    for item in items:
        kv = item.split('=',1)
        k = kv[0]
        v = kv[1]
        d[k] = v
    return d

注：用浏览器cookies发起请求后，如果请求频率过于频繁仍会被封IP，这时可以在浏览器上进行相应的手工验证（比如点击验证图片等），然后就可以继续正常使用该cookies发起请求。

使用代理

可以换着用多个代理IP来进行访问，防止同一个IP发起过多请求而被封IP，比如：

proxies = {'http':'http://10.10.10.10:8765','https':'https://10.10.10.10:8765'}
resp = requests.get(url,proxies = proxies)