接触了很多Python爱好者，有初学者，亦有转行人。不论大家学习Python的目的是什么，总之，学习Python前期写出来的代码不报错就是极好的。下面，严小样儿为大家罗列出Python3十大经典错误及解决办法，供大家学习。
一、 SyntaxError 语法错误
(1)引号没有成对出现
报错信息：
SyntaxError:EOL while scanning string literal
错误示例：
string = 'hello world解决方法：
字符串切记要放在引号中，单引号双引号无所谓。当一个字符串中包含单引号或双引号时，很容易出现引号不配对的情况。
(2)圆括号没有成对出现
报错信息：
SyntaxError:unexpected EOF while parsing
错误示例1：
result = (1024+(512*2)/128错误示例2：
print('hello world'解决方法：
使圆括号成对出现。在书写复杂的表达式或调用函数时会经常遇到这个问题。
(3)错误使用自操作运算符++或--等
报错信息：
SyntaxError:invalid syntax
错误示例：
v = 64
v++解决方法：
在Python语言中，没有类似C语言的++或--等自操作运算符。与之类似功能的用法是+=或-=运算符。例如，使用下面的代码进行让变量v进行自增1的操作。
v += 1
(4)试图使用等号(=)判断两个运算量是否相等
报错信息：
SyntaxError:invalid syntax
错误示例：
if v=64:2
print('hello world')解决方法：
在Python语言中使用两个等号(==)作为判断两个运算量是否相等的关系运算符，而等号(=)是赋值运算符。
(5)错误使用Python语言关键字作为变量名
报错信息：
SyntaxError: can`t assigntokeyword
错误示例：
False= 1解决方法：
不要使用Python语言关键字作为变量名、函数名或类名等。在Python Shell窗口中，使用help('keywords')指令可以查看Python语言的关键字列表。
(6)忘记在if/elif/else/while/for/def/class等语句末尾添加冒号(:)
报错信息：
SyntaxError:invalid syntax
错误示例1：
a ='12345'
for i ina
print(i)错误示例2：
def sayhi()
print('Hi')解决方法：
在if/elif/else/while/for/def/class等语句末尾添加冒号(:)即可。牢记语法规则，多多练习多多敲代码。
(7)错误地使用了中文标点符号
报错信息：
SyntaxError: invalidcharacterinidentifier
错误示例1：
print('hello'，'world')# 错误原因：逗号是中文标点符号
错误示例2：
foriinrange(10)：# 错误原因：冒号是中文标点符号
解决方法：
除了字符串中可以有中文外，其它任何情况均使用英文状态进行编辑。
二、 IndentationError 缩进错误报错信息：
IndentationError：unindent doesnotmatchanyouterindentationlevel
IndentationError：expected an indented block
错误示例：
a = 2
while a < 0:
print('hello')
a -= 1
else:
print('0.0')解决方法：
上述代码中while语句体内的代码缩进没有对齐。正确使用缩进排版代码。当代码是从其它地方复制并粘贴过来的时候，这个错误较多见。
三、 NameError 名字错误
当变量名、函数名或类名等书写错误，或者函数在定义之前就被调用等情况下，就会导致名字错误。报错信息：
NameError:name'pirnt'isnotdefined
NameError: name'sayhi'isnotdefined
NameError: name'pd'isnotdefined
错误示例1：
pirnt('hello world')# 错误原因：print拼写错误。
错误示例2：
sayhi()
def sayhi():
pass# 错误原因：在函数定义之前对函数进行调用。
错误示例3：
pd.read_excel(r'file.xlsx')# 错误原因：在调用pandas方法前并未导入pandas库或者并未起别名为pd。
解决方法：
正确书写变量名、函数名或类名等，在使用变量前先进行赋值，将函数的定义放在函数调用之前，在使用第三方库前先进行导入、调包等等。即保证某个名字(标识符)先存在，才能被使用。
四、 TypeError 类型错误
(1)整数和字符串不能进行连接操作
报错信息：
TypeError: Can`tconvert'int'objecttostr implicitly
TypeError: unsupported operand type(s) for+ :'float'and'str'
错误示例1：
print('score:'+100)错误示例2：
print(9.8 +'seconds')解决方法：
在整数、浮点数或布尔值与字符串进行连接操作之前，先使用str()函数将其转换为字符串类型。
(2)调用函数时参数的个数不正确，或者未传递参数
报错信息：
TypeError: input expectedatmost 1 arguments,got 2
TypeError: say() missing 1 required positional argument:'words'
错误示例1：
input('输入姓名','年龄')
# 错误原因：试图给input()函数提供第2个参数。
错误示例2：
def say(words):
print(words)
say()# 错误原因：调用函数时未传递参数。
解决方法：
记住函数用法，了解函数的参数定义，使用正确的方法调用函数即可。
五、 KeyError 键错误
使用不存在的键名访问字典中的元素，就会发生这个错误。报错信息：
KeyError:'c'
错误示例：
d = {'a':1,'b':2}
print(d['c'])解决方法：
在访问字典中的元素时，先用in关键字检测要访问的键名是否存在，或者是使用字典和get()方法安全地访问字典元素。
六、 IndexError 索引错误
当访问列表的索引超出列表范围时，就会出现索引错误。报错信息：
IndexError: listindexoutofrange
错误示例：
a = [1,2,3]
print(a[3])# 错误原因：列表a中不存在第4个索引。列表的索引从0开始编号。
解决方法：
通过len()函数获取列表的长度，然后判断要访问的索引是否超出列表范围。
七、 UNboundLocalError 未初始化本地变量错误
在函数中，如果对未声明的全局变量进行修改操作，将会遇到这个错误。报错信息：
UnboundLocalError:localvariable's'referenced before assignment
错误示例：
s = 1
def test():
s += 1
print(s)
test()# 错误原因：在函数内对未声明的全局变量s进行了自增操作。
# Python将变量s视为一个本地的局部变量，但该变量未初始化。
解决方法：
在函数内使用全局变量时，使用global关键字对其进行声明即可。
八、 AttributeError 属性错误
报错信息：
AttributeError:'tuple'object hasnoattribute'append'
AttributeError: 'DataFrame'object hasnoattribute'col'
错误示例1：
t = (1,2,3)
t.append(4)# 错误原因：元祖不可变。
错误示例2：
df = pd.read_excel(r'data.xlsx')
df.col# 错误原因：DataFrame没有col属性，应该为columns。
解决方法：
正确书写类的属性名，不要发生书写错误。深刻理解元祖，列表的区别，可将元祖转换为列表添加元素。
九、 ModuleNotFoundError 模块不存在
报错信息：
ModuleNotFoundError:Nomodule named'pandas'
错误示例1：
import pandasaspd# 没有导入成功，报上面错误。
解决方法：
这种报错常见于两种场景中，第一、未下载、安装该模块;第二、将调用的模块路径与被调用的模块路径不一致等。第一种情况直接下载安装即可，在cmd中，pip install xxx;第二种情况电脑中可能存在多个版本的Python，建议保留一个常用的即可。
十、 FileNotFoundError 文件不存在
报错信息：
FileNotFoundError: File b'E:\test\test_data.csv'doesnotexist
错误示例：
pd.read_csv('E:\test\test_data.csv')# 错误原因：路径中包含'\t'，系统错误地认为是制表符。
解决方法：
在确保该路径下确实存在所写文件后，在读取文件路径前面加'r'，表示只读，作为文件路径读取;或者使用双斜杠'\ \'来进行转义，形如：'E:\ \test\ \test_data.csv'。偶尔也会发生文件名、路径的确写错，犯一些低级错误。
结束语
报错，并不可怕，那是一个学习的机会。现在搜索引擎这么发达，只要把错误信息放进去，一搜就出来了各种解决之道。
