Kafka定义
KafKa传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。
2.8以后的最新定义：Kafka是一个开源的分布式事件流平台（Event Streaming Platform）,被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。
消息队列
消息队列的作用主要是：缓存、削峰、异步通信。
消息队列主要分为：
点对点（Flume） 、 发布/订阅模式(Kafka)。
Kafka的经典架构
1）Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端；
2）Consumer ：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端；
3）Consumer Group （CG）：消费者组，由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个topic下的一个分区只能被一个消费者组内的一个消费者所消费；消费者组之间互不影响。消费者组是逻辑上的一个订阅者。
4）Broker ：一台kafka服务器就是一个broker。一个broker可以容纳多个topic。
5）Topic ：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个topic；
6）Partition：为了实现扩展性，一个非常大的topic可以分布到多个broker（即服务器）上，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列；
7）Replica：副本，为保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的partition数据不丢失，且kafka仍然能够继续工作，kafka提供了副本机制，一个topic的每个分区都有若干个副本，一个leader和若干个follower。
8）leader：每个分区副本中的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是leader。
9）follower：每个分区副本中的“从”，实时与leader副本保持同步，在leader发生故障时，成为新的leader。
生产者
生产者消息发布流程图：
Kafka的Producer发送消息采用的是异步发送的方式：
main线程：
主要功能：
创建双端队列RecordAccumulator，将数据包装成ProducerRecord后发送给RecordAccumulator.
sender线程：
当数据基类到了batch.size之后，或者时间到达linger.ms设置的时间到了，会唤醒sender线程，将RecordAccumulator队列中的数据读出。
RecordAccumulator
缓存ProducerRecord消息的双端队列，类似于Flume中的Channels.
RecordAccumulator为什么是双向队列？
因为数据的发送是异步的，且存在失败的可能，在数据清理时，可能需要反向遍历队列。
Broker(Kafka单点服务器)
消费者
