MySQL体系结构 - 详解

MySQL服务器构成

1.1 客户端与服务器端模型

MySQL是一个典型的C/S模式,单进程多线程的服务结构。MySQL自带的客户端程序在/usr/local/mysql/bin下,如:mysql、 mysqladmin、mysqldump等;服务端程序是mysqld(即守护进程,二进制的程序)

mysql 带条件sum统计 mysql 包含条件_存储引擎

1.2 应用程序连接MySQL的方式

1.2.1 TCP/IP方式
  • 通过网络连接串:
[root@db02 ~]# mysql -uroot -p12345678 -h 127.0.0.1

mysql 带条件sum统计 mysql 包含条件_mysql_02

1.2.2 Socket方式
  • 通过套接字文件:
[root@db02 ~]# mysql -uroot -p12345678 -S /usr/local/mysql/tmp/mysql.sock

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提示:服务器默认使用Socket方式连接数据库。

1.3 实例介绍

1.3.1 什么是实例

MySQL在启动过程中会启动后台守护进程,并生成工作线程,预分配内存结构供MySQL处理数据使用,这些MySQL的后台进程+线程+预分配的内存结构就是实例。

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MySQL的逻辑结构

2.1 mysqld服务器程序构成

msyqld服务程序分为三层,分别为连接层、SQL层、存储引擎层:

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2.1.1 连接层

所包含的服务并不是MySQL所独有的技术。它们都是服务于C/S程序或者是这些程序所需要的 :连接处理,身份验证,安全性等等:

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2.1.2 SQL层

这是MySQL的核心部分,通常叫做 SQL Layer。在 MySQL据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的,包括权限判断,sql解析,行计划优化,query cache的处理以及所有内置的函数(如日期、时间、数学运算、加密)等等。各个存储引擎提供的功能都集中在这一层,如存储过程,触发器,视图等:

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  • SQL处理流程图:

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2.1.3 存储引擎层

通常叫做StorEngine Layer,也就是底层数据存取操作实现部分,由多种存储引擎共同组成。它们负责存储和获取所有存储在MySQL中的数据。就像Linux众多的文件系统一样。每个存储引擎都有自己的优点和缺陷。服务器是通过存储引擎API来与它们交互的。这个接口隐藏了各个存储引擎不同的地方,对于查询层尽可能的透明。这个API包含了很多底层的操作,如开始一个事务,或者取出有特定主键的行。存储引擎不能解析SQL,互相之间也不能通信,仅仅是简单的响应服务器 的请求:

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2.2 SQL的整个处理过程

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2.2.1 Connectors

指的是不同语言中与SQL的交互。

2.2.2 Management Serveices & Utilities:

系统管理和控制工具。

2.2.3 Connection Pool: 连接池

管理缓冲用户连接,线程处理等需要缓存的需求。负责监听对 MySQL Server 的各种请求,接收连接请求,转发所有连接请求到线程管理模块。每一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配(或创建)一个连接线程为其单独服务。而连接线程的主要工作就是负责 MySQL Server 与客户端的通信,接受客户端的命令请求,传递 Server 端的结果信息等。线程管理模块则负责管理维护这些连接线程。包括线程的创建,线程的 cache 等。

2.2.4 SQL Interface: SQL接口

接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface。

2.2.5 Parser: 解析器

SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。解析器是由Lex和YACC实现的,是一个很长的脚本。

在 MySQL中我们习惯将所有 Client 端发送给 Server 端的命令都称为 query ,在 MySQL Server 里面,连接线程接收到客户端的一个 Query 后,会直接将该 query 传递给专门负责将各种 Query 进行分类然后转发给各个对应的处理模块。

  • 主要功能:

将SQL语句进行语义和语法的分析,分解成数据结构,然后按照不同的操作类型进行分类,然后做出针对性的转发到后续步骤,以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的。如果在分解构成中遇到错误,那么就说明这个sql语句是不合理的

2.2.6 Optimizer: 查询优化器

SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。就是优化客户端请求的 query(sql语句) ,根据客户端请求的 query 语句,和数据库中的一些统计信息,在一系列算法的基础上进行分析,得出一个最优的策略,告诉后面的程序如何取得这个 query 语句的结果,他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询,用一个例子就可以理解:

select uid,name from user where gender = 1;
  • 解析方式:

这个select 查询先根据where 语句进行选取,而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤这个select查询先根据uid和name进行属性投影,而不是将属性全部取出以后再进行过滤将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果

2.2.7 Cache和Buffer:查询缓存

他的主要功能是将客户端提交 给MySQL 的Select类query请求的返回结果集cache到内存中,与该query的一个hash值做一个对应。该Query所取数据的基表发生任何数据的变化之后,MySQL会自动使该query的Cache失效。在读写比例非常高的应用系统中,Query Cache对性能的提高是非常显著的。当然它对内存的消耗也是非常大的。

如果查询缓存有命中的查询结果,查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的:比如表缓存、记录缓存、key缓存、权限缓存等

2.2.8 存储引擎接口

存储引擎接口模块可以说是MySQL数据库中最有特色的一点了。目前各种数据库产品中,基本上只有MySQL可以实现其底层数据存储引擎的插件式管理。这个模块实际上只是一个抽象类,但正是因为它成功地将各种数据处理高度抽象化,才成就了今天MySQL可插拔存储引擎的特色。

从图上还可以看出,MySQL区别于其他数据库的最重要的特点就是其插件式的表存储引擎。MySQL插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持,这些标准与存储引擎本身无关,可能是每个数据库系统本身都必需的,如SQL分析器和优化器等,而存储引擎是底层物理结构的实现,每个存储引擎开发者都可以按照自己的意愿来进行开发。

注意:存储引擎是基于表的,而不是数据库。

2.3 存储引擎概览

存储引擎是充当不同表类型的处理程序的服务器组件。依赖于存储引擎的功能

2.3.1 存储引擎用于
  • 存储数据
  • 检索数据
  • 通过索引查找数据
2.3.2 双层处理
  • 上层包括SQL解析器和优化器
  • 下层包含一组存储引擎
2.3.3 SQL层不依赖于存储引擎
  • 引擎不影响SQL处理
  • 有一些例外
2.3.4 依赖于存储引擎的功能
  • 存储介质
  • 事务功能
  • 锁定
  • 备份和恢复
  • 优化
  • 特殊功能:如全文搜索、引用完整性、空间数据处理等

MySQL“库”的构成

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3.1 数据库的逻辑结构

3.1.1 库
show databasesuse mysql
3.1.2 表
show tables;
3.1.3 记录(行、列)
select user,host,password from user;desc user

3.2 数据库的物理结构

对象存储中的库相当于目录。表分为MyIASM和InnoDB方式:

  • MyIASM方式:
[root@db02 ~]# ll -h /usr/local/mysql/data/mysql/user*-rw-rw---- 1 mysql mysql  11K Nov 13 11:54 /usr/local/mysql/data/mysql/user.frm     # 存放索引-rw-rw---- 1 mysql mysql  488 Nov 13 12:33 /usr/local/mysql/data/mysql/user.MYD     # 存放列结构-rw-rw---- 1 mysql mysql 2.0K Nov 13 12:33 /usr/local/mysql/data/mysql/user.MYI     # 存放行结构

InnoDB方式:

共享表空间:ibdata1:ibdata2

独立表空间:t1.frm t1.ibd

  • 创建一个数据库和表,查看一下独立表空间存储的不同
mysql> create database leon;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> use leon;Database changedmysql> create table t1 (id int);Query OK, 0 rows affected (0.63 sec)mysql> insert into t1 values(1);Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select id from t1;+------+| id   |+------+|    1 |+------+1 row in set (0.00 sec)mysql> desc t1;+-------+---------+------+-----+---------+-------+| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |+-------+---------+------+-----+---------+-------+| id    | int(11) | YES  |     | NULL    |       |+-------+---------+------+-----+---------+-------+1 row in set (0.00 sec)[root@db02 leon]# ll -h t1*-rw-rw---- 1 mysql mysql 8.4K Nov 14 10:21 t1.frm       # 存储表结构定义-rw-rw---- 1 mysql mysql  96K Nov 14 10:21 t1.ibd       # 存储行、列结构

3.3 MySQL使用磁盘方式

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程序文件随数据目录一起存储在服务器安装目录下。执行各种客户机程序、管理程序和实用程序时将创建程序可执行文件和日志文件。首要使用磁盘空间的是数据目录。

  • 服务器日志文件和状态文件:包含有关服务器处理的语句的信息。日志可用于进行故障排除、监视、复制和恢复。
  • InnoDB 日志文件:(适用于所有数据库)驻留在数据目录级别。
  • nnoDB 系统表空间:包含数据字典、撤消日志和缓冲区。每个数据库在数据目录下均具有单一目录(无论在数据库中创建何种类型的表)。数据库目录存储以下内容:
  • 数据文件:特定于存储引擎的数据文件。这些文件也可能包含元数据或索引信息,具体取决于所使用的存储引擎。
  • 格式文件 (.frm):包含每个表和/或视图结构的说明,位于相应的数据库目录中。
  • 触发器:某个表关联并在该表发生特定事件时激活的命名数据库对象。数据目录的位置取决于配置、操作系统、安装包和分发。典型位置是 /var/lib/mysql。MySQL在磁盘上存储系统数据库 (mysql)。mysql 包含诸如用户、特权、插件、帮助列表、事件、时区实现和存储例程之类的信息。