使用
spring-cloud-stream的kafka活页夹,如何配置并发消息使用者(在单个消费者jvm中)？如果我理解正确,使用kafka时并发消息消耗需要分区,但
s-c-s docs表示要使用分区,您需要通过partitionKeyExpression或partitionKeyExtractorClass在生成器中指定分区选择. Kafka docs提到了循环分区.
s-c-s文档根本没有提到spring.cloud.stream.bindings.*.并发性,尽管在我上面描述的用例中似乎确实很重要.使用生产者配置
spring:
cloud:
stream:
bindings:
customer-save:
destination: customer-save
group: customer-save
content-type: application/json
partitionCount: 3和消费者配置
spring:
cloud:
stream:
bindings:
customer-save:
destination: customer-save
group: customer-save
content-type: application/x-java-object;type=foo.Customer
partitioned: true
concurrency: 3我似乎得到了我想要的行为(至少在某种程度上).我可以看到有时有3个消费者线程处于活动状态,虽然在播放时似乎除了循环之外似乎有一些分区,因为一些消息似乎等待繁忙的消费者线程并在该线程完成后消耗掉.我假设这是因为消息被发送到同一个分区.
当我没有指定partitionKeyExpression或partitionKeyExtractorClass时,是否有一些默认的密钥提取和分区策略在生产者上使用？这是使用kafka设置s-c-s使用者的合适方法吗？您希望多个线程消费消息以提高消费者吞吐量？
最佳答案 由于您的生产者没有被分区(没有设置partitionKeyExpression),生产者方将在3个分区上循环(如果这不是观察到的行为,请在Git Hub中打开一张票).如果您配置了partitionKeyExpression,则生产者将根据配置的逻辑对数据进行有效分区.
在消费者方面,我们确保线程/分区关联,因为这是一个受到广泛尊重的Kafka约定 – 我们确保按顺序处理给定分区上的消息 – 这可能会考虑您正在观察的行为.
如果将消息A,B,C,D发送到分区0,1,2,0-D将必须等待直到处理A,即使有两个其他线程可用.
提高吞吐量的一个选择是过度分配(这是Kafka中相当典型的策略).这会进一步扩散消息,并增加消息发送到不同线程的机会.
如果您不关心订购,那么增加吞吐量的另一个选择是在下游异步处理消息：例如通过将输入通道桥接到ExecutorChannel.
一般来说,分区是指客户端接收分区数据的能力(Kafka客户端始终是分区的,但此设置也适用于Rabbit和/或Redis).它与属性instanceIndex和instanceCount结合使用,以确保在多个应用程序实例之间正确划分主题的分区(另请参见http://docs.spring.io/spring-cloud-stream/docs/1.0.0.M4/reference/htmlsingle/index.html#_instance_index_and_instance_count)
