概览中我们看到我们的服务会运行在docker swarm中，这意味着我们所有的服务，包括支持服务(服务器配置，边缘等)和微服务程序都会运行在docker swarm中。在这个项目结束时，我们运行：
docker service ls
我们会看到下面这些服务
![图片上传中…]
注意：上面这些服务远多于我们在第五章里搭建的s
go微服务占用很小的内存－但是性能怎么样？对编程语言做有意义的基测很难。从基测网站上提交的算法上看，go比java8大部分时间会快。go大部分情况和c++差不多快，但在一些基测上，要慢很多。就是说，对于普通的微服务工作－负载HTTP/RPC,序列化/反序列化数据结构，网络吞吐方面，go可以表现的不错。
另一个重要的特性是go具有垃圾回收功能，在go 1.5GC的垃圾回收中只需要停顿几微秒。go的垃圾回收也许不是那么成熟，但是在1.2之后，他表现的很稳定。更为惊奇的是，你可以更改通过更改整个栈相对于类的大小，来更改垃圾回收的性能。
然而，我们在测试性能的同时会写我们的第一个微服务，之后我们会加入熔断，追踪，日志等功能。在我们加入越来越多的功能之后，我们会用Gatling来测试我们的性能。
启动时间
另一个go的特性是它的启动速度非常快。一个普通的HTTP服务器加上一些路由和json序列化功能的服务在几百毫秒就可以启动。当我们在docker中运行时，我们可以运行它们在几秒之内。然而，一个spring boot的微服务需要至少10秒。这个看起来好像没什么影响，但是在你需要快速应对大流量的处理时将会非常有用。
静态链接二进制
另一个优点go的静态链接的二进制包含所有的依赖在一个可执行的二进制文件中，我们可以把这个包放在docker容器中。同时这个文件不大，一般来说10-20MB。这样我们就能得到一个很简单的dokerfile.我们可以用一个很基本的docker镜像来开始。我用的是 iron/base，这个镜像大约6MB。
FROM iron/base
EXPOSE 6868
ADD eventservice-linux-amd64 \
ENTRYPOINT [“./eventservice-linux-amd64”, “-profile=test”]换句话说，不需要JVM或者其他运行的组件，只需要这个镜像里标准的ｃ库
