文章目录
- 前言
- 1. 配置docker
- 2. 配置pycharm
- 补充：CLion连接docker
- 结束语
前言
在上篇博客已经介绍了pycharm如何远程连接服务器，本篇文章介绍一下 pycharm 如何远程连接服务器上的docker容器，并在本地完成代码的运行与调试。
所需软硬件环境：
环境 | 版本 |
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1. 配置docker
# 运行镜像
# 我这里使用的镜像是 sophgo/tpuc_dev:latest
docker run --privileged --name myname1234 -p 11777:22 -v $PWD:/workspace -it sophgo/tpuc_dev:latest 对参数做个说明：
--privileged，权限全开，不利于宿主机安全，生产环境应当禁止对外开放，不过这里仅是测试。
--name，给容器命名，可以随便写个，这里是myname1234。
-p，端口映射，本地的11777端口与docker容器的22端口做映射。本地的端口可以随便设置，但容器的端口必须是22，因为我们要使用ssh来连接docker。
-v，目录映射，本地当前目录下的workspace目录与容器的/docker目录做映射，$PWD 指的是我本地的目录，即xxx/workspace，workspace目录下存有代码文件tpu-mlir。
-it，以交互模式运行镜像。
进入容器以后修改容器的root密码：
# 输入以下指定来修改密码
passwd
在容器内安装ssh：
# 更新数据源
apt-get update
# 安装 ssh
apt-get install openssh-server
apt-get install openssh-client
# 修改 ssh 的配置文件
vim /etc/ssh/sshd_config
# 在默认添加以下内容
PermitRootLogin yes # 允许 root 用户使用 ssh 登录
# 重启 ssh
/etc/init.d/ssh restart 在服务器上进行ssh连通性测试：
ssh root@192.168.1.151 -p 11777
# 192.168.1.151为当前服务器的 ip
2. 配置pycharm
pycharm的配置和pycharm如何远程连接服务器这篇文章中的一致，这里不再赘述。
记得更改下端口，这里是访问服务器上的11777端口，也就是容器的22端口：
在pycharm中将本地系统上(ps:不是服务器上的哦)的D:\Python\tpu-mlir与容器中的/workspace/tpu-mlir做路径映射：
然后按照这篇文章将容器中的代码同步到本地的目录中：
同步前：
同步后：
再配置pycharm中的python解释器，使用的是容器中的python：
选择配置好的 ssh，由于是第一次连接，因此需要将ssh的配置保存在IDE的设置中，这里直接Move：
分别选择docker容器的python路径和代码路径，然后点击Finish即完成配置：
补充：CLion连接docker
配置一样，只不过这里需要配置下远程的C/C++开发环境：
其中，172.25.97.170为本地的ip，10086为本地端口，本地的10086端口与docker容器中的22端口进行了映射，CMake及GDB会自动检测，如果没检测到，则需要查看容器内是否已经安装。
