依赖

由于是Python实现的，所以需要有Python环境的支持

Python2.7.11

我的Python环境是2.7.11。虽然你用的可能是3.5版本，但是思想是一致的。

xlwt
pip install xlwt
python2.7: MySQLdb
pip install MySQLdb   
如果上述方式不成功的话，可以到sourceforge官网上去下载windows上的msi版本或者使用源码自行编译。
python3.X:

请使用pip install mysqlclient

python快速导出mysql大量数据 python导出数据到excel表格_excel

数据库相关

本次试验，数据库相关的其实也就是如何使用Python操作数据库而已，知识点也很少，下述为我们本次用到的一些简单的语句。

连接
conn = MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’mysql’,db=’test’,charset=’utf8’)

这里值得我们一提的就是最后一个参数的使用，不然从数据库中取出的数据就会使乱码。关于乱码问题，如果还有不明白的地方，不妨看下这篇文章。

获取字段信息
fields = cursor.description

至于cursor，是我们操作数据库的核心。游标的特点就是一旦遍历过该条数据，便不可返回。但是我们也可以手动的改变其位置。

cursor.scroll(0,mode=’absolute’)来重置游标的位置
获取数据

获取数据简直更是轻而易举，但是我们必须在心里明白，数据项是一个类似于二维数组的存在。我们获取每一个cell项的时候应该注意。

results = cursor.fetchall()
Excel基础

同样，这里讲解的也是如何使用Python来操作excel数据。

workbook

工作薄的概念我们必须要明确，其是我们工作的基础。与下文的sheet相对应，workbook是sheet赖以生存的载体。

workbook = xlwt.Workbook()
sheet

我们所有的操作，都是在sheet上进行的。

sheet = workbook.add_sheet(‘table_message’,cell_overwrite_ok=True)

对于workbook 和sheet，如果对此有点模糊。不妨这样进行假设。

日常生活中记账的时候，我们都会有一个账本，这就是workbook。而我们记账则是记录在一张张的表格上面，这些表格就是我们看到的sheet。一个账本上可以有很多个表格，也可以只是一个表格。这样就很容易理解了吧。 😃

案例

下面看一个小案例。

*# coding:utf8*  
import sys  
  
reload(sys)  
sys.setdefaultencoding('utf8')  
*#    \_\_author\_\_ = '郭 璞'*  
*#    \_\_date\_\_ = '2016/8/20'*  
*#    \_\_Desc\_\_ = 从数据库中导出数据到excel数据表中*  
  
import xlwt  
import MySQLdb  
  
conn = MySQLdb.connect('localhost','root','mysql','test',charset='utf8')  
cursor = conn.cursor()  
  
count = cursor.execute('select \* from message')  
print count  
*# 重置游标的位置*  
cursor.scroll(0,mode='absolute')  
*# 搜取所有结果*  
results = cursor.fetchall()  
  
*# 获取MYSQL里面的数据字段名称*  
fields = cursor.description  
workbook = xlwt.Workbook()  
sheet = workbook.add_sheet('table\_message',cell_overwrite_ok=True)  
  
*# 写上字段信息*  
for field in range(0,len(fields)):  
    sheet.write(0,field,fields[field][0])  
  
*# 获取并写入数据段信息*  
row = 1  
col = 0  
for row in range(1,len(results)+1):  
    for col in range(0,len(fields)):  
        sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col])  


### 最后

不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~  

给大家准备的学习资料包括但不限于：  

Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件  

python 零基础视频教程  

Python 界面开发实战教程  

Python 爬虫实战教程  

Python 数据分析实战教程  

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Python 电子书100本  

Python 学习路线规划

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