于台北国际电脑展的 CPX 论坛上指出，他在「精采世界 机遇无限」(An amazing world of possibilities)主题演讲中畅谈了人工智能的未来挑战与应用发展。
全面运算(Total Computing)时代即将到来，预计到2035年物联网(IoT)将会趋于成熟，全球将会有超过2千亿台设备互连，人类将开始享受到智能互联的价值与各种应用。科技发展的下个阶段，即是人工智能(Artificial Intelligence, AI)。Rene指出，届时电动车和无人驾驶车的安全性与环保性将会大幅改善，软银(SoftBank)开发的服务型机器人Pepper也将拥有自己独特人格。ARM技术将被应用于机器人研发，如CPU或动力控制功能等，且ARM也深知人工智能的安全性至关重要。
ARM针对全球涵盖美国、欧洲与亚太区4,000的受访者进行AI调查，结果显示这个世界与市场都已准备好迎接人工智能的到来。全球有71%的人认为至2023年AI将会显著影响日常生活，61%的人相信AI将实现更美好的未来社会，67%希望端点(edge)设备上仍能保有资料隐私，37%的受访者则认为AI将对医疗与科学方面大有帮助。至于台湾的AI调查结果也显示，超过半数(56%)的人指出AI已大幅影响生活各层面，如音乐偏爱取向、社群媒体类型引擎等。整个亚太区来说，将近三分之二(68%)的受访者对AI持有高度兴趣。
构建AI运算体系，必需要考量的是如何在复杂运算环境下节省成本与能源，并增加更多功能到SoC中，ARM DynamIQ技术便能处理这样较复杂的运算。然而，AI与其他高阶科技仍需要全新的微架构(microarchitecture)，Rene认为AI运算已转变成分散式运算(distributed computing)，需要云端、网路与各类设备的支持，也就是人工智能端点运算(AI at the Edge)。
举例而言，现阶段的许多交通标志如红绿灯，还不能根据道路或行人的状况进行调整，以做出快速决策。端点设备必须具备独立思考的能力，并提供更高的安全性、低延迟与资料本地化。
AI所带来的发展动能，除了提到的机器人，还涵盖了智慧家庭助理(Smart Home Assistant)、智能监控(Intelligent Surveillance)、自动驾驶车(Autonomous Vehicles)。Rene指出ARM正积极研发计算机视觉(Computer Vision)技术，目前公共场所摄影机所拍摄的影片，皆无法进行进一步的影像分析，此系统能侦测可疑的肢体移动。为了实现安全需求，物件侦测的层级和范围更显重要，因此需要一个能整合CPU、GPU和其他优化元件的合作平台。
计算机视觉也可应用于交通工具上，透过ARM技术可提升显示器解析度、数位介面使用、感测器与摄影机的全方位能见度(all-round visibility)以及侦测驾驶的专注力；此外，效率也是重要的一环，ARM预测未来自动车的耗能将小于1%，充满电后更能跑500公里，比起现在只能跑160公里，大幅提升了能源效率。
除了上述提及的几个应用层面，ARM技术适用于任何市场，包含企业端与服务器、移动设备及消费电子、自动驾驶汽车与机器人、嵌入式与互联设备。Rene表示，这些运算会驱动AI成长，预估至2035年ARM将达成1万亿芯片的出货量。目前为止，已出货1,000亿颗基于ARM架构的芯片，且此速度只会越来越快，预测下个1,000亿将会于2021年实现。ARM期望以CPU、GPU、Computer Vision等技术，让这个智慧且互联的世界变得更加进步与美好。
