1.简介
分库：将原本一个数据库中的数据，拆分到多个数据库进行保存，然后我们通过访问一个数据库，在MyCat中成为逻辑库。
分表：如果一个数据表的数据量已经超过千万，那么查询速度会比较慢，这时候可以考虑进行分表操作，将一个表的数据保存到多个表中，这样可以控制单表的数据量。
2.作用
分库分表的作用可以通过下表对比可见：
分库分表前 | 分库分表后 | |
并发情况 | MySql单机部署，扛不住高并发需求 | MySql从单台机器到多台机器，并发访问效率提高不少 |
磁盘使用情况 | 单机磁盘使用几乎爆满 | 拆分为多个库，每个库的磁盘使用率大大降低 |
SQL执行性能 | 单个数据表的数据量太大，查询缓慢 | 单个数据表数据量减少，查询效率大大提高 |
3.如何进行分库分表(规则)
水平拆分：就是表一张表的数据给弄到多个库的多个表进行保存，但是每个库里面的表结构都是一样的， 只不过每个库表放的数据不同，所有库表的数据加起来就是全部数据。
意义：就是将数据均匀地拆分到更多的库中，然后用多个库来扛更多的并发，还有就是用多个库的存储容量来进行扩容。
分表需要定义一种规则、例如按照月份、季度、地区、IP范围、ID取余......
水平拆分简单示例：
database1: 192.168.1.12 user(id,name,age) database2: 192.168.1.11 user(id,name,age) 两个数据库中的数据表结构都一样，只是根据某种规则，比如按id的范围，如果id在某个范围内就将该条数据保存在database1; 如果在另外一个范围内就保存在database2中。
垂直拆分：就是一个表有很多字段，给拆分到多个表中或者是多个库上去。每个库表的数据表结构都不同，每个库表只包含部分字段。一般来说，会将较少的访问频率比较高的表放到同一张表中，然后将较多的访问频率比较低的字段放到另外一张表中。因为数据库是有缓存的，你访问频率高的字段少，在缓存中存放的行越多，查询性能就越好。
垂直拆分示例： database1 : 192.168.1.12 basic_student_info(id,xm,sfzjh,zzmm,xh) 这个表主要用于保存学生信息经常出现的字段 expand_student_info(id,dh,mz,syd) 这个表主要用于保存学生信息中不太常见的字段 将一个数据字段比较多的表拆为两个表进行保存，两边数据库表的结构不一致。
4.分库分表方式
a. 按range进行：每个库一段连续的数据，一般按时间范围进行拆分，较少用，会产生热点问题，大量的流量都打在最新的数据上。
range拆分的好处在于扩容的时候很简单，只需要预备好，给每个月的数据准备一个数据库，到了一个新的月份，自然就保存到别的库上面去了，缺点就是大量的请求，都是访问最新的数据
b. 按照某个字段hash一下均匀分散，较常见。
hash的好处就是平均分配每个库的数据量和请求压力；缺点就是扩容起来比较麻烦，会有一个数据迁移的难点，之前的数据需要重新计算hash然后分发到不同的数据库或表中。
根据存储的数据库数据的特点，自定义一种分片的规则，尽量避免热点数据！！
4.示例
下面通过一个简单的示例说明一下MyCat是如何进行分库分表的。
环境信息：
centos7.0 主机: 192.168.70.129、192.168.70.128、192.168.70.130 mycat：1.6 需要jdk环境变量
这里主要要配置几个文件： schema.xml 、server.xml 、sequence_conf.properties等
【a】编辑server.xml，修改逻辑库的地址（即我们后面配置数据源的时候就只需要连接这个逻辑库即可
vim server.xml
<user name="root"> <property name="password">123456</property>
<property name="schemas">mycat_order</property>
<!-- 表级 DML 权限设置 -->
<!--
<privileges check="false">
<schema name="TESTDB" dml="0110" >
<table name="tb01" dml="0000"></table>
<table name="tb02" dml="1111"></table>
</schema>
</privileges>
-->
</user>
<user name="user">
<property name="password">123456</property>
<property name="schemas">mycat_order</property>
<property name="readOnly">true</property>
</user>
这里配置了一个逻辑库mycat_order以及加了两个用户root/123456和user/123456. 这里为了测试范围分片规则，所以server.xml中还需要修改本地序列化规则：
注意：需要修改为0，才能使用本地序列化的值。
ID不能自增使用MyCat的序列化文件生成ID值
【b】创建数据库和表：这里需要在两台服务器192.168.70.128和192.168.70.130上面都执行。
--t_order 、 t_order_detail CREATE TABLE `t_order` (
`order_id` INT(20) NOT NULL COMMENT '订单ID',
`user_id` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户ID',
`pay_mode` TINYINT(4) DEFAULT NULL COMMENT '支付方式',
`amount` FLOAT DEFAULT NULL COMMENT '金额',
`order_date` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '订单时间',
PRIMARY KEY (`order_id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `t_order_detail` (
`od_id` INT(20) NOT NULL COMMENT '订单详情ID',
`order_id` INT(20) DEFAULT NULL COMMENT '订单ID',
`goods_id` INT(20) DEFAULT NULL COMMENT '商品ID',
`unit_price` FLOAT DEFAULT NULL COMMENT '单价',
`qty` INT(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`od_id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
登录Mysql:
mysql -u root -p123
创建数据库:
create database test_mycat;show databases;
use test_mycat;
分别执行上面的两条创建表语句： 订单表：
订单详情表：
show tables;
因为测试mycat分库分表，所以需要在另外一台服务器上面执行上面的创建表语句。
mysql -uroot -p123show databases;create database test_mycat;use test_mycat;
至此，192.168.70.128 和192.168.70.130两台服务器上的数据库和表都一模一样。
【c】编辑schema.xml：配置数据节点datanode、datahost等信息
vim schema.xml
<?xml version="1.0"?><!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"><mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <schema name="mycat_order" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"> <table name="t_order" dataNode="dn1,dn2" rule="mod-long"> <childTable name="t_order_detail" primaryKey="od_id" joinKey="order_id" parentKey="order_id"></childTable>
</table>
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="test_mycat" />
<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="test_mycat" />
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="host1" url="192.168.70.128:3306" user="root"
password="123">
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="host2" url="192.168.70.130:3306" user="root"
password="123">
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
【d】编辑rule.xml： 配置根据主表的主键ID 即order_id进行分库分表
vim rule.xml
<tableRule name="mod-long"> <rule> <columns>order_id</columns> <algorithm>mod-long</algorithm> </rule></tableRule>
接着继续修改mod-long规则的数据节点个数，因为这里只用到了两个节点（两个数据库服务器）。
【e】vim sequence_conf.properties ： 配置序列化ID
vim sequence_conf.properties
ORDER.HISIDS=ORDER.MINID=1001ORDER.MAXID=2000ORDER.CURID=1000 ORDERDETAIL.HISIDS=ORDERDETAIL.MINID=1001
ORDERDETAIL.MAXID=2000
ORDERDETAIL.CURID=1000
【f】启动MyCat：
./mycat start[root@centos1 bin]# ./mycat statusMycat-server is running (18207).
【g】测试
select * from t_order;select * from t_order_detail;
【h】插入数据测试分库分表
INSERT INTO `t_order` (`order_id`, `user_id`, `pay_mode`, `amount`)VALUES (NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_ORDER,101,1,111.1); INSERT INTO `t_order` (`order_id`, `user_id`,
`pay_mode`,
`amount`)
VALUES (NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_ORDER,102,5,222.2);
INSERT INTO `t_order`
(`order_id`,
`user_id`,
`pay_mode`,
`amount`)
VALUES (NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_ORDER,103,7,333.3);
select * from t_order;
【i】vim sequence_conf.properties ： 可以看到ORDER.CURID=1003记录了当前序列已经到了1003，说明本地序列配置生效。
vim sequence_conf.properties
【j】测试订单详情表数据分表情况
插入数据库数据：
INSERT INTO `t_order_detail` (`od_id`, `order_id`, `goods_id`, `unit_price`, `qty`)VALUES (NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_ORDERDETAIL, 1003, 55, 10, 20);
INSERT INTO `t_order_detail`
(`od_id`,
`order_id`,
`goods_id`,
`unit_price`,
`qty`)
VALUES (NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_ORDERDETAIL,
1002,
66,
20,
30);
INSERT INTO `t_order_detail` (
`od_id`,
`order_id`,
`goods_id`,
`unit_price`,
`qty`
)
VALUES
(
NEXT VALUE FOR MYCATSEQ_ORDERDETAIL,
1001,
77,
30,
40
) ;
逻辑数据库中的数据分布：
实际物理库中数据分布：
vim sequence_conf.properties
至此，一个比较简单的分库分表示例就完成了!
