redis版本号意义 redis常用版本

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mob64ca14092155 2024-08-02 17:04:42

文章标签 redis版本号意义 redis 数据库数据 文章分类 Redis 数据库

NOSQL简介

非关系型数据库，数据与数据之间没有关联关系。就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题

使用场景

据模型比较简单
需要灵活更强的IT系统
对数据库性能要求比较高
不需要高度的数据一致性
对于给定的key，比较容易映射复杂值的环境

CAP理论

C（consistency）：强一致性，数据在多个副本中能保持一致的状态。

A（Availability）：高可用，整个系统在任何时刻(99.99%)都能提供可用的服务，

P（Partition tolerance）：分区容错性，在分布式中，由于网络的原因无法避免有时候出现数据不一致的情况，系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择

一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。在当前的技术架构下，P必须是我们要满足的，通常只是在AC之间选择

CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，可扩展上不太强大。应用：Oracle数据

CP：满足一致性，分区容错性的系统，通常性能不是特别高。应用：Redis，MongoDB

AP：满足可用性，分区容错性，通常对一致性要求低一些。应用：大多数网站架构的选择

Base理论

Base就是为了解决非关系型数据库强一致性引起的问题而引起的可用性降低而提出的解决方案。它的思想是通过让系统放松对某一时刻数据一致性的要求来换取系统整体伸缩性和性能上改观：主要是满足以下三点

基本可用（Basically Available）
软状态（Soft state）状态可以有一段时间不同步
最终一致（Eventually consistent）最终数据是一致的就可以了，而不是时时保持强一致

以案例转账为例，我们把用户A给用户B转账分成四个阶段，第一个阶段用户A准备转账，第二个阶段从用户A账户扣减余额，第三个阶段对用户B增加余额，第四个阶段完成转账。系统需要记录操作过程中每一步骤的状态，一旦系统出现故障，系统能够自动发现没有完成的任务，然后，根据任务所处的状态，继续执行任务，最终完成任务，达到一致的最终状态。

在实际应用中，上面这个过程通常都要持久化执行任务的状态和环境信息，一旦出现问题，定时任务会捞取未执行完的任务，继续未执行完的任务，直到执行完成为止，或者取消已经完成的部分操作回到原始状态。这种方法在任务完成每个阶段的时候，都要更新数据库中任务的状态，这在大规模高并发系统中不会有太好的性能，一个更好的办法是用Write-Ahead Log（写前日志），这和数据库的Bin Log（操作日志）相似，在做每一个操作步骤，都先写入日志，如果操作遇到问题而停止的时候，可以读取日志按照步骤进行恢复，并且继续执行未完成的工作，最后达到一致。写前日志可以利用机械硬盘的追加写而达到较好性能，因此，这是一种专业化的实现方式，多数业务系系统还是使用数据库记录的字段来记录任务的执行状态，也就是记录中间的“软状态”，一个任务的状态流转一般可以通过数据库的行级锁来实现，这比使用Write-Ahead Log实现更简单、更快速。

分布式和集群

分布式：不同的多台服务器上面部署不同的服务模块（工程）

集群：不同的多台服务器上面部署相同的服务模块。通过分布式调度软件进行统一的调度，对外提供服务和访问。

Redis简介

开源、免费、非关系型数据库、K-V数据库、内存数据库，支持持久化、事务和备份，集群(支持16个库)等高可用功能。并且性能极高(可以达到100000+的QPS)，易扩展，丰富的数据类型，所有操作都是单线程,原子性的。

安装

直接在Linux目录下解压安装文件，然后进入安装目录进行安装即可（make && make install）;
在/usr/local/bin目录下，执行redis-service [redis.conf配置文件的位置]
执行redis-cli -p 6379进入客户端开始操作
执行shutdown表示关闭redis

五大常用数据类型

Redis五种数据类型：string、hash、list、set、zset

String

string类型是二进制安全的，redis的string可以包含任何数据，如图像、序列化对象。一个键最多能存储512MB。二进制安全是指，在传输数据的时候，能保证二进制数据的信息安全，也就是不会被篡改、破译；如果被攻击，能够及时检测出来

常用指令

set key value：命令不区分大小写，但是key_name区分大小写
setnx key value：当key不存在时设置key的值。（set if not exists）
setex：创建一个key，并且设置他的过期时间
get key：获取对应key的值
getrange key start end：获取key中字符串的子字符串，从start开始，end结束
setrange key offset value：设置从offset往后的值
mget key1 [key2 …]：获取多个key
getset key value：返回key的旧值,并设定key的值。当key不存在，返回nil
strlen key：返回key所存储的字符串的长度
incr key ：使key中存储的值+1,如果不存在key，则key中的值话先被初始化为0再加1
incrby key val：使key中的值增长val
decr key：key中的值自减1
decrby key val：使key中的值增长val
append key value：字符串拼接，追加至末尾，如果不存在，为其赋值

应用场景

1、String通常用于保存单个字符串或JSON字符串数据

2、因为String是二进制安全的，所以可以把保密要求高的图片文件内容作为字符串来存储

3、计数器：常规Key-Value缓存应用，如微博数、粉丝数。INCR本身就具有原子性特性，所以不会有线程安全问题

Hash

hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适用于存储对象。每个hash可以存储232-140亿左右键值对。可以看成KEY和VALUE的MAP容器。相比于JSON，hash占用很少的内存空间。

常用指令

hset key field value：为指定的key设定field和value
hmset key field value[field1,value1]
hsetnx：当不存在才创建该field
hget key field：获取hash中的指定field的值
hmget key field[field1]：获取hash中的指定的多个field的值
hgetall key：返回hash表中所有字段和值
hkeys key：获取hash表所有字段
hvals key：获取hash表所有值
hlen key：获取hash表中的字段数量
hdel key field [field1]：删除一个或多个hash表的字段
hexists：在key里面是否存在指定的field
hincrby key field increment：增加某个field的值

应用场景

相比于存储对象的string类型的json串，json串修改单个属性需要将整个值取出来。而hash不需要。

相比于多个key-value存储对象，hash节省了很多内存空间

如果hash的属性值被删除完，那么hash的key也会被redis删除

List

类似于Java中的LinkedList。

常用指令

lpush key value1 [value2]：从左侧插入，右边的先出,相当于一个栈
rpush key value1 [value2]: 从右侧插入，左边的先出
lpushx key value：从左侧插入值，如果list不存在，则不操作
rpushx key value：从右侧插入值，如果list不存在，则不操作
llen key：获取列表长度
lindex key index：获取指定索引的元素,从零开始
lrange key start stop：获取列表指定范围的元素
lpop key ：从左侧移除第一个元素
prop key：移除列表最后一个元素
irem:删除指定个数的同一元素
blpop key [key1] timeout：移除并获取列表第一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表到等待超时或发现可弹出元素为止
brpop key [key1] timeout：移除并获取列表最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表到等待超时或发现可弹出元素为止
ltrim key start stop ：对列表进行修改，让列表只保留指定区间的元素，不在指定区间的元素就会被删除
lset key index value ：指定索引的值
linsert key before|after world value：在列表元素前或则后插入元素

应用场景

对数据大的集合数据删减

列表显示、关注列表、粉丝列表、留言评价…分页、热点新闻等

任务队列

list通常用来实现一个消息队列，而且可以确保先后顺序

补充

rpoplpush list1 list2 移除list1最后一个元素，并将该元素添加到list2并返回此元素

用此命令可以实现订单下单流程、用户系统登录注册短信等。

Set

唯一、无序

常用指令

sadd key value1[value2]：向集合添加成员
scard key：返回集合成员数
smembers key：返回集合中所有成员
sismember key member：判断memeber元素是否是集合key成员的成员
srandmember key [count]：返回集合中一个或多个随机数
srem key member1 [member2]：移除集合中一个或多个成员
spop key：移除并返回集合中的一个随机元素
smove c1 c2 member：将member元素从c1集合移动到c2集合
sdiff key1 [key2]：返回给定的第一个集合和其他集合的差集
sdiffstore key key1[key2]：返回给定的第一个集合与其他的集合的差集并存储在key中
sinter key1 [key2]:返回所有集合的交集
sunion key1 [key2]：返回所有集合的并集

应用场景

对两个集合间的数据[计算]进行交集、并集、差集运算

1、以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能。对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存储到一个新的集合中。

2、利用唯一性，可以统计访问网站的所有独立 IP

Zset

有序且不重复。每个元素都会关联一个double类型的分数，Redis通过分数进行从小到大的排序。分数可以重复

常用指令

zadd key score1 memeber1
zcard key ：获取集合中的元素数量
zcount key min max 计算在有序集合中指定区间分数的成员数
zcount key min max 计算在有序集合中指定区间分数的成员数
zrange key start stop 指定输出索引范围内的成员
zrangebyscore key min max 指定输出score区间内的成员
zrank key member：返回有序集合指定成员的索引
zrevrange key start stop ：返回有序集中指定区间内的成员，通过索引，分数从高到底
zrem key member [member …]：移除有序集合中的一个或多个成员
zremrangebyrank key start stop：移除有序集合中给定的索引区间的所有成员
zremrangebyscore key min max 移除有序集合中给定的分数区间的所有成员

应用场景

常用于排行榜：

如推特可以以发表时间作为score来存储
存储成绩
还可以用zset来做带权重的队列，让重要的任务先执行

Key关键字

常用指令

del key：删除指定key
dump key：序列化给定key，返回被序列化的值
exists key：检查key是否存在
expire key second：为key设定过期时间,以秒计算,可以不写second，默认为秒
ttl key：返回key剩余时间,-1为永久,-2为失效
persist key：移除key的过期时间，key将持久保存
keys pattern：查询所有符号给定模式的key eg：keys *
randomkey：随机返回一个key
rename key newkey：修改key的名称
move key db：移动key至指定数据库中 eg:move a 1
type key：返回key所储存的值的类型

应用场景（expirekey second）

1、限时的优惠活动

2、网站数据缓存

3、手机验证码

4、限制网站访客频率

命名建议

key不要太长，尽量不要超过1024字节。不仅消耗内存，也会降低查找的效率
key不要太短，太短可读性会降低
在一个项目中，key最好使用统一的命名模式，如user:123:password
key区分大小写

配置文件

#是否在后台运行；no：不是后台运行
daemonize yes
 
#是否开启保护模式，默认开启。要是配置里没有指定bind和密码。开启该参数后，redis只会本地进行访问，拒绝外部访问。
protected-mode yes
 
#redis的进程文件
pidfile /var/run/redis/redis-server.pid
 
#redis监听的端口号。
port 6379
 
#此参数确定了TCP连接中已完成队列(完成三次握手之后)的长度， 当然此值必须不大于Linux系统定义的/proc/sys/net/core/somaxconn值，默认是511，而Linux的默认参数值是128。当系统并发量大并且客户端速度缓慢的时候，可以将这二个参数一起参考设定。该内核参数默认值一般是128，对于负载很大的服务程序来说大大的不够。一般会将它修改为2048或者更大。在/etc/sysctl.conf中添加:net.core.somaxconn = 2048，然后在终端中执行sysctl -p。
tcp-backlog 511
 
#指定 redis 只接收来自于该 IP 地址的请求，如果不进行设置，那么将处理所有请求
#bind 127.0.0.1
#bind 0.0.0.0
 
#配置unix socket来让redis支持监听本地连接。
# unixsocket /var/run/redis/redis.sock
 
#配置unix socket使用文件的权限
# unixsocketperm 700
 
# 此参数为设置客户端空闲超过timeout，服务端会断开连接，为0则服务端不会主动断开连接，不能小于0。
timeout 0
 
#tcp keepalive参数。如果设置不为0，就使用配置tcp的SO_KEEPALIVE值，使用keepalive有两个好处:检测挂掉的对端。降低中间设备出问题而导致网络看似连接却已经与对端端口的问题。在Linux内核中，设置了keepalive，redis会定时给对端发送ack。检测到对端关闭需要两倍的设置值。
tcp-keepalive 0
 
#指定了服务端日志的级别。级别包括：debug（很多信息，方便开发、测试），verbose（许多有用的信息，但是没有debug级别信息多），notice（适当的日志级别，适合生产环境），warn（只有非常重要的信息）
loglevel notice
 
#指定了记录日志的文件。空字符串的话，日志会打印到标准输出设备。后台运行的redis标准输出是/dev/null。
logfile /var/log/redis/redis-server.log
 
#是否打开记录syslog功能
# syslog-enabled no
 
#syslog的标识符。
# syslog-ident redis
 
#日志的来源、设备
# syslog-facility local0
 
#数据库的数量，默认使用的数据库是DB 0。可以通过SELECT命令选择一个db
databases 16
 
# redis是基于内存的数据库，可以通过设置该值定期写入磁盘。
# 注释掉“save”这一行配置项就可以让保存数据库功能失效
# 900秒（15分钟）内至少1个key值改变（则进行数据库保存--持久化） 
# 300秒（5分钟）内至少10个key值改变（则进行数据库保存--持久化） 
# 60秒（1分钟）内至少10000个key值改变（则进行数据库保存--持久化）
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
 
#当RDB持久化出现错误后，是否依然进行继续进行工作，yes：不能进行工作，no：可以继续进行工作，可以通过info中的rdb_last_bgsave_status了解RDB持久化是否有错误
stop-writes-on-bgsave-error yes
 
#使用压缩rdb文件，rdb文件压缩使用LZF压缩算法，yes：压缩，但是需要一些cpu的消耗。no：不压缩，需要更多的磁盘空间
rdbcompression yes
 
#是否校验rdb文件。从rdb格式的第五个版本开始，在rdb文件的末尾会带上CRC64的校验和。这跟有利于文件的容错性，但是在保存rdb文件的时候，会有大概10%的性能损耗，所以如果你追求高性能，可以关闭该配置。
rdbchecksum yes
 
#rdb文件的名称
dbfilename dump.rdb
 
#数据目录，数据库的写入会在这个目录。rdb、aof文件也会写在这个目录
dir /data
 
 
############### 主从复制 ###############
 
#复制选项，slave复制对应的master。
# slaveof <masterip> <masterport>
 
#如果master设置了requirepass，那么slave要连上master，需要有master的密码才行。masterauth就是用来配置master的密码，这样可以在连上master后进行认证。
# masterauth <master-password>
 
#当从库同主机失去连接或者复制正在进行，从机库有两种运行方式：1) 如果slave-serve-stale-data设置为yes(默认设置)，从库会继续响应客户端的请求。2) 如果slave-serve-stale-data设置为no，除去INFO和SLAVOF命令之外的任何请求都会返回一个错误”SYNC with master in progress”。
slave-serve-stale-data yes
 
#作为从服务器，默认情况下是只读的（yes），可以修改成NO，用于写（不建议）。
slave-read-only yes
 
#是否使用socket方式复制数据。目前redis复制提供两种方式，disk和socket。如果新的slave连上来或者重连的slave无法部分同步，就会执行全量同步，master会生成rdb文件。有2种方式：disk方式是master创建一个新的进程把rdb文件保存到磁盘，再把磁盘上的rdb文件传递给slave。socket是master创建一个新的进程，直接把rdb文件以socket的方式发给slave。disk方式的时候，当一个rdb保存的过程中，多个slave都能共享这个rdb文件。socket的方式就的一个个slave顺序复制。在磁盘速度缓慢，网速快的情况下推荐用socket方式。
repl-diskless-sync no
 
#diskless复制的延迟时间，防止设置为0。一旦复制开始，节点不会再接收新slave的复制请求直到下一个rdb传输。所以最好等待一段时间，等更多的slave连上来。
repl-diskless-sync-delay 5
 
#slave根据指定的时间间隔向服务器发送ping请求。时间间隔可以通过 repl_ping_slave_period 来设置，默认10秒。
# repl-ping-slave-period 10
 
#复制连接超时时间。master和slave都有超时时间的设置。master检测到slave上次发送的时间超过repl-timeout，即认为slave离线，清除该slave信息。slave检测到上次和master交互的时间超过repl-timeout，则认为master离线。需要注意的是repl-timeout需要设置一个比repl-ping-slave-period更大的值，不然会经常检测到超时。
# repl-timeout 60
 
#是否禁止复制tcp链接的tcp nodelay参数，可传递yes或者no。默认是no，即使用tcp nodelay。如果master设置了yes来禁止tcp nodelay设置，在把数据复制给slave的时候，会减少包的数量和更小的网络带宽。但是这也可能带来数据的延迟。默认我们推荐更小的延迟，但是在数据量传输很大的场景下，建议选择yes。
repl-disable-tcp-nodelay no
 
#复制缓冲区大小，这是一个环形复制缓冲区，用来保存最新复制的命令。这样在slave离线的时候，不需要完全复制master的数据，如果可以执行部分同步，只需要把缓冲区的部分数据复制给slave，就能恢复正常复制状态。缓冲区的大小越大，slave离线的时间可以更长，复制缓冲区只有在有slave连接的时候才分配内存。没有slave的一段时间，内存会被释放出来，默认1m。
# repl-backlog-size 5mb
 
#master没有slave一段时间会释放复制缓冲区的内存，repl-backlog-ttl用来设置该时间长度。单位为秒。
# repl-backlog-ttl 3600
 
#当master不可用，Sentinel会根据slave的优先级选举一个master。最低的优先级的slave，当选master。而配置成0，永远不会被选举。
slave-priority 100
 
#redis提供了可以让master停止写入的方式，如果配置了min-slaves-to-write，健康的slave的个数小于N，mater就禁止写入。master最少得有多少个健康的slave存活才能执行写命令。这个配置虽然不能保证N个slave都一定能接收到master的写操作，但是能避免没有足够健康的slave的时候，master不能写入来避免数据丢失。设置为0是关闭该功能。
# min-slaves-to-write 3
 
#延迟小于min-slaves-max-lag秒的slave才认为是健康的slave。
# min-slaves-max-lag 10
 
# 设置1或另一个设置为0禁用这个特性。
# Setting one or the other to 0 disables the feature.
# By default min-slaves-to-write is set to 0 (feature disabled) and
# min-slaves-max-lag is set to 10.
 
 
############### 安全相关 ###############
 
#requirepass配置可以让用户使用AUTH命令来认证密码，才能使用其他命令。这让redis可以使用在不受信任的网络中。为了保持向后的兼容性，可以注释该命令，因为大部分用户也不需要认证。使用requirepass的时候需要注意，因为redis太快了，每秒可以认证15w次密码，简单的密码很容易被攻破，所以最好使用一个更复杂的密码。注意只有密码没有用户名。
# requirepass foobared
 
#把危险的命令给修改成其他名称。比如CONFIG命令可以重命名为一个很难被猜到的命令，这样用户不能使用，而内部工具还能接着使用。
# rename-command CONFIG b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52
 
#设置成一个空的值，可以禁止一个命令
# rename-command CONFIG ""
 
 
############### 进程限制相关 ###############
 
# 设置能连上redis的最大客户端连接数量。默认是10000个客户端连接。由于redis不区分连接是客户端连接还是内部打开文件或者和slave连接等，所以maxclients最小建议设置到32。如果超过了maxclients，redis会给新的连接发送’max number of clients reached’，并关闭连接。
# maxclients 10000
 
#redis配置的最大内存容量。当内存满了，需要配合maxmemory-policy策略进行处理。注意slave的输出缓冲区是不计算在maxmemory内的。所以为了防止主机内存使用完，建议设置的maxmemory需要更小一些。
# maxmemory <bytes>
 
#内存容量超过maxmemory后的处理策略。
#volatile-lru：利用LRU算法移除设置过过期时间的key。
#volatile-random：随机移除设置过过期时间的key。
#volatile-ttl：移除即将过期的key，根据最近过期时间来删除（辅以TTL）
#allkeys-lru：利用LRU算法移除任何key。
#allkeys-random：随机移除任何key。
#noeviction：不移除任何key，只是返回一个写错误。
#上面的这些驱逐策略，如果redis没有合适的key驱逐，对于写命令，还是会返回错误。redis将不再接收写请求，只接收get请求。写命令包括：set setnx setex append incr decr rpush lpush rpushx lpushx linsert lset rpoplpush sadd sinter sinterstore sunion sunionstore sdiff sdiffstore zadd zincrby zunionstore zinterstore hset hsetnx hmset hincrby incrby decrby getset mset msetnx exec sort。
# maxmemory-policy noeviction
 
#lru检测的样本数。使用lru或者ttl淘汰算法，从需要淘汰的列表中随机选择sample个key，选出闲置时间最长的key移除。
# maxmemory-samples 5
 
 
############### APPEND ONLY 持久化方式 ###############
 
#默认redis使用的是rdb方式持久化，这种方式在许多应用中已经足够用了。但是redis如果中途宕机，会导致可能有几分钟的数据丢失，根据save来策略进行持久化，Append Only File是另一种持久化方式，可以提供更好的持久化特性。Redis会把每次写入的数据在接收后都写入 appendonly.aof 文件，每次启动时Redis都会先把这个文件的数据读入内存里，先忽略RDB文件。
appendonly no
 
#aof文件名
appendfilename "appendonly.aof"
 
#aof持久化策略的配置
#no表示不执行fsync，由操作系统保证数据同步到磁盘，速度最快。
#always表示每次写入都执行fsync，以保证数据同步到磁盘。
#everysec表示每秒执行一次fsync，可能会导致丢失这1s数据。
appendfsync everysec
 
# 在aof重写或者写入rdb文件的时候，会执行大量IO，此时对于everysec和always的aof模式来说，执行fsync会造成阻塞过长时间，no-appendfsync-on-rewrite字段设置为默认设置为no，是最安全的方式，不会丢失数据，但是要忍受阻塞的问题。如果对延迟要求很高的应用，这个字段可以设置为yes，，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync,暂时存在内存中,不会造成阻塞的问题（因为没有磁盘竞争），等rewrite完成后再写入，这个时候redis会丢失数据。Linux的默认fsync策略是30秒。可能丢失30秒数据。因此，如果应用系统无法忍受延迟，而可以容忍少量的数据丢失，则设置为yes。如果应用系统无法忍受数据丢失，则设置为no。
no-appendfsync-on-rewrite no
 
#aof自动重写配置。当目前aof文件大小超过上一次重写的aof文件大小的百分之多少进行重写，即当aof文件增长到一定大小的时候Redis能够调用bgrewriteaof对日志文件进行重写。当前AOF文件大小是上次日志重写得到AOF文件大小的二倍（设置为100）时，自动启动新的日志重写过程。
auto-aof-rewrite-percentage 100
#设置允许重写的最小aof文件大小，避免了达到约定百分比但尺寸仍然很小的情况还要重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
 
#aof文件可能在尾部是不完整的，当redis启动的时候，aof文件的数据被载入内存。重启可能发生在redis所在的主机操作系统宕机后，尤其在ext4文件系统没有加上data=ordered选项（redis宕机或者异常终止不会造成尾部不完整现象。）出现这种现象，可以选择让redis退出，或者导入尽可能多的数据。如果选择的是yes，当截断的aof文件被导入的时候，会自动发布一个log给客户端然后load。如果是no，用户必须手动redis-check-aof修复AOF文件才可以。
aof-load-truncated yes
 
 
############### LUA SCRIPTING ###############
 
# 如果达到最大时间限制（毫秒），redis会记个log，然后返回error。当一个脚本超过了最大时限。只有SCRIPT KILL和SHUTDOWN NOSAVE可以用。第一个可以杀没有调write命令的东西。要是已经调用了write，只能用第二个命令杀。
lua-time-limit 5000
 
 
############### 集群相关 ###############
 
#集群开关，默认是不开启集群模式。
# cluster-enabled yes
 
#集群配置文件的名称，每个节点都有一个集群相关的配置文件，持久化保存集群的信息。这个文件并不需要手动配置，这个配置文件有Redis生成并更新，每个Redis集群节点需要一个单独的配置文件，请确保与实例运行的系统中配置文件名称不冲突
# cluster-config-file nodes-6379.conf
 
#节点互连超时的阀值。集群节点超时毫秒数
# cluster-node-timeout 15000
 
#在进行故障转移的时候，全部slave都会请求申请为master，但是有些slave可能与master断开连接一段时间了，导致数据过于陈旧，这样的slave不应该被提升为master。该参数就是用来判断slave节点与master断线的时间是否过长。判断方法是：
#比较slave断开连接的时间和(node-timeout * slave-validity-factor) + repl-ping-slave-period
#如果节点超时时间为三十秒, 并且slave-validity-factor为10,假设默认的repl-ping-slave-period是10秒，即如果超过310秒slave将不会尝试进行故障转移 
# cluster-slave-validity-factor 10
 
#master的slave数量大于该值，slave才能迁移到其他孤立master上，如这个参数若被设为2，那么只有当一个主节点拥有2 个可工作的从节点时，它的一个从节点会尝试迁移。
# cluster-migration-barrier 1
 
#默认情况下，集群全部的slot有节点负责，集群状态才为ok，才能提供服务。设置为no，可以在slot没有全部分配的时候提供服务。不建议打开该配置。
# cluster-require-full-coverage yes
 
 
############### SLOW LOG 慢查询日志 ###############
 
###slog log是用来记录redis运行中执行比较慢的命令耗时。当命令的执行超过了指定时间，就记录在slow log中，slog log保存在内存中，所以没有IO操作。
#执行时间比slowlog-log-slower-than大的请求记录到slowlog里面，单位是微秒，所以1000000就是1秒。注意，负数时间会禁用慢查询日志，而0则会强制记录所有命令。
slowlog-log-slower-than 10000
 
#慢查询日志长度。当一个新的命令被写进日志的时候，最老的那个记录会被删掉。这个长度没有限制。只要有足够的内存就行。你可以通过 SLOWLOG RESET 来释放内存。
slowlog-max-len 128
 
############### 延迟监控 ###############
#延迟监控功能是用来监控redis中执行比较缓慢的一些操作，用LATENCY打印redis实例在跑命令时的耗时图表。只记录大于等于下边设置的值的操作。0的话，就是关闭监视。默认延迟监控功能是关闭的，如果你需要打开，也可以通过CONFIG SET命令动态设置。
latency-monitor-threshold 0
 
############### EVENT NOTIFICATION 订阅通知 ###############
#键空间通知使得客户端可以通过订阅频道或模式，来接收那些以某种方式改动了 Redis 数据集的事件。因为开启键空间通知功能需要消耗一些 CPU ，所以在默认配置下，该功能处于关闭状态。
#notify-keyspace-events 的参数可以是以下字符的任意组合，它指定了服务器该发送哪些类型的通知：
##K 键空间通知，所有通知以 __keyspace@__ 为前缀
##E 键事件通知，所有通知以 __keyevent@__ 为前缀
##g DEL 、 EXPIRE 、 RENAME 等类型无关的通用命令的通知
##$ 字符串命令的通知
##l 列表命令的通知
##s 集合命令的通知
##h 哈希命令的通知
##z 有序集合命令的通知
##x 过期事件：每当有过期键被删除时发送
##e 驱逐(evict)事件：每当有键因为 maxmemory 政策而被删除时发送
##A 参数 g$lshzxe 的别名
#输入的参数中至少要有一个 K 或者 E，否则的话，不管其余的参数是什么，都不会有任何 通知被分发。详细使用可以参考http://redis.io/topics/notifications
 
notify-keyspace-events ""
 
############### ADVANCED CONFIG 高级配置 ###############
#数据量小于等于hash-max-ziplist-entries的用ziplist，大于hash-max-ziplist-entries用hash
hash-max-ziplist-entries 512
#value大小小于等于hash-max-ziplist-value的用ziplist，大于hash-max-ziplist-value用hash。
hash-max-ziplist-value 64
 
#数据量小于等于list-max-ziplist-entries用ziplist，大于list-max-ziplist-entries用list。
list-max-ziplist-entries 512
#value大小小于等于list-max-ziplist-value的用ziplist，大于list-max-ziplist-value用list。
list-max-ziplist-value 64
 
#数据量小于等于set-max-intset-entries用iniset，大于set-max-intset-entries用set。
set-max-intset-entries 512
 
#数据量小于等于zset-max-ziplist-entries用ziplist，大于zset-max-ziplist-entries用zset。
zset-max-ziplist-entries 128
#value大小小于等于zset-max-ziplist-value用ziplist，大于zset-max-ziplist-value用zset。
zset-max-ziplist-value 64
 
#value大小小于等于hll-sparse-max-bytes使用稀疏数据结构（sparse），大于hll-sparse-max-bytes使用稠密的数据结构（dense）。一个比16000大的value是几乎没用的，建议的value大概为3000。如果对CPU要求不高，对空间要求较高的，建议设置到10000左右。
hll-sparse-max-bytes 3000
 
#Redis将在每100毫秒时使用1毫秒的CPU时间来对redis的hash表进行重新hash，可以降低内存的使用。当你的使用场景中，有非常严格的实时性需要，不能够接受Redis时不时的对请求有2毫秒的延迟的话，把这项配置为no。如果没有这么严格的实时性要求，可以设置为yes，以便能够尽可能快的释放内存。
activerehashing yes
 
##对客户端输出缓冲进行限制可以强迫那些不从服务器读取数据的客户端断开连接，用来强制关闭传输缓慢的客户端。
#对于normal client，第一个0表示取消hard limit，第二个0和第三个0表示取消soft limit，normal client默认取消限制，因为如果没有寻问，他们是不会接收数据的。
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
#对于slave client和MONITER client，如果client-output-buffer一旦超过256mb，又或者超过64mb持续60秒，那么服务器就会立即断开客户端连接。
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
#对于pubsub client，如果client-output-buffer一旦超过32mb，又或者超过8mb持续60秒，那么服务器就会立即断开客户端连接。
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
 
#redis执行任务的频率为1s除以hz。
hz 10
 
#在aof重写的时候，如果打开了aof-rewrite-incremental-fsync开关，系统会每32MB执行一次fsync。这对于把文件写入磁盘是有帮助的，可以避免过大的延迟峰值。
aof-rewrite-incremental-fsync yes

持久化

RDB

在指定的时间间隔内生成内存中整个数据集的持久化快照。快照文件默认被存储在当前文件夹中，名称为dump.rdb。

Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何的IO操作的，这就确保了极高的性能。

触发条件

1.通过配制文件中的save条件实现自动触发

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

2.通过save和bgsave命令手动触发

save：save时只管保存，其他不管，全部阻塞

bgsave：redis会在后台异步的进行快照操作，同时还可以响应客户端请求。

通过flushall命令，也会产生dump文件但里面是空的，没有意义
通过shutdown命令，安全退出也会生成快照

优势和劣势

优势：

恢复数据的速度很快，适合大规模的数据恢复，而又对部分数据不敏感的情况
dump.db文件是一个压缩的二进制文件，文件占用空间小

劣势：

当出现异常退出时，会丢失最后一次快照后的数据
当fork的时候，内存的中的数据会被克隆一份，大致两倍的膨胀需要考虑。

使用场景

数据备份
可容忍部分数据丢失
跨数据中心的容灾备份

AOF

以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的所有写指令记录下来（读操作补不可记录），只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取改文件重新构建数据。保存的是appendonly.aof文件，默认不开启。

持久化策略

no表示不执行fsync，由操作系统保证数据同步到磁盘，速度最快。
always表示每次写入都执行fsync，以保证数据同步到磁盘。
everysec表示每秒执行一次fsync，可能会导致丢失这1s数据。

默认是everysec

重写机制

AOF采用追加机制会导致文件越写越大，为了解决这个问题，AOF有个重写机制，进行优化精简，它的原理是folk出一个新的进程，遍历当前内存中的所有数据重新写一个aof文件，整个过程并没有读取旧的aof文件。

Redis会记录上次重写时的AOF大小，默认配置是当AOF大小是上次重写后大小的一倍且文件大于64兆时出发

实际生产中，一般会把64兆改成3个G

优势和劣势

优势：

根据不同的策略，可以实现每秒，每一次修改操作的同步持久化，就算在最恶劣的情况下只会丢失不会超过两秒数据。
当文件太大时，会触发重写机制，确保文件不会太大。
文件可以简单的读懂

劣势：

aof文件的大小太大，就算有重写机制，但重写所造成的阻塞问题是不可避免的
aof文件恢复速度慢

RDB和AOF对比

1.如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在，可以不使用任何的持久化方式

2.一般建议同时开启两种持久化方式。AOF进行数据的持久化，确保数据不会丢失太多，而 RDB更适合用于备份数据库，留着一个做万一的手段。

3.性能建议：

1. 因为RDB文件只用做后备用途，建议只在slave上持久化RDB文件，而且只要在15 分钟备份一次就够了，只保留save 900 1这条规则。

2. 如果开启AOF,好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了。代价：1、带来了持续的IO；2、AOF rewrite的最后将rewrite过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可，应该尽量减少AOF rewrite的频率，AOF重写的基础大小默认值64M太小了，可以设到5G以上。默认超过原大小100%大小时重写可以改到适当的数值。

事务

可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事物中的所有命令都会被序列化，按顺序的串行执行而不会被其他命令插入，不许加塞。

常见的几种情况：

正常执行：无异常，正常执行
放弃执行：自动放弃执行
全体连坐：在编译的时候就报错，其后续都无效，但前面的不受影响
冤头债主：在运行的时候谁有问题谁无效，其他的都有效
Watch监控：watch指令，类似乐观锁，如果key的值已经被修改了，那么整个事务队列都不会被执行,同时返回一个Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败。

注意：一旦执行了exec或者discard，之前加的所有监控锁都会被取消掉了。