SpringBoot整合数据库
- 1. SpringBoot整合数据库
- 1.1 整合JDBC
- 1.1.1 SpringData简介
- 1.1.2 整合JDBC
- 1.1.3 JDBCTemplate
- 1.1.4 测试
- 1.2 整合Druid数据源
- 1.2.1 Druid简介
- 1.2.2 配置数据源
- 1.2.3 配置Druid数据源监控
- 1.2.4 配置 Druid web 监控 filter 过滤器
- 1.3 12整合Mybatis
- 1.3.1 整合测试
1. SpringBoot整合数据库
1.1 整合JDBC
1.1.1 SpringData简介
- 对于数据访问层,无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库),Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理。
- 无论是哪种持久化存储, 数据访问对象(或称作为DAO,即Data Access Objects)通常都会提供对单一域对象的CRUD (创建、读取、更新、删除)操作、查询方法、排序和分页方法等。Spring Data则提供了基于这些层面的统一接口(CrudRepository,PagingAndSortingRepository)以及对持久化存储的实现。
- Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库,Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 等齐名的知名项目。
1.1.2 整合JDBC
创建测试项目测试数据源
1、我去新建一个项目测试:springboot-data-jdbc ; 引入相应的模块!基础模块
2、项目建好之后,发现自动帮我们导入了如下的启动器
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
3、编写yaml配置文件连接数据库;
spring:
datasource:
username: root
password: "000000"
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=GMT&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
4、配置完这一些东西后,我们就可以直接去使用了,因为SpringBoot已经默认帮我们进行了自动配置;去测试类测试一下
@SpringBootTest
class Springboot03JdbcApplicationTests {
@Autowired
DataSource dataSource;
@Test
void contextLoads() throws SQLException {
System.out.println(dataSource.getClass());
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
connection.close();
}
执行结果:
这里注意小坑,密码要用引号引起来,不引起来会报错:
java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
结果:我们可以看到他默认给我们配置的数据源为 : class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource , 我们并没有手动配置
我们来全局搜索一下,找到数据源的所有自动配置都在 :DataSourceAutoConfiguration文件:
@Import(
{Hikari.class, Tomcat.class, Dbcp2.class, Generic.class, DataSourceJmxConfiguration.class}
)
protected static class PooledDataSourceConfiguration {
protected PooledDataSourceConfiguration() {
}
}
这里导入的类都在 DataSourceConfiguration 配置类下,可以看出 Spring Boot 2.2.5 默认使用HikariDataSource 数据源,而以前版本,如 Spring Boot 1.5 默认使用 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 作为数据源;
HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源,相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀;
可以使用 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型,值为 要使用的连接池实现的完全限定名。
1.1.3 JDBCTemplate
- 有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource),然后可以拿到数据库连接(java.sql.Connection),有了连接,就可以使用原生的 JDBC 语句来操作数据库;
- 即使不使用第三方第数据库操作框架,如 MyBatis等,Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装,即JdbcTemplate。
- 数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。
- Spring Boot 不仅提供了默认的数据源,同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中,程序员只需自己注入即可使用
- JdbcTemplate 的自动配置是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 JdbcTemplateConfiguration 类
JdbcTemplate主要提供以下几类方法:
- execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;
- update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;
- query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;
- call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。
1.1.4 测试
编写一个Controller,注入 jdbcTemplate,编写测试方法进行访问测试;
@RestController
@RequestMapping("/jdbc")
public class JdbcController {
/**
* Spring Boot 默认提供了数据源,默认提供了 org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate
* JdbcTemplate 中会自己注入数据源,用于简化 JDBC操作
* 还能避免一些常见的错误,使用起来也不用再自己来关闭数据库连接
*/
@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplate;
//查询employee表中所有数据
//List 中的1个 Map 对应数据库的 1行数据
//Map 中的 key 对应数据库的字段名,value 对应数据库的字段值
@GetMapping("/list")
public List<Map<String, Object>> userList(){
String sql = "select * from employee";
List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
return maps;
}
//新增一个用户
@GetMapping("/add")
public String addUser(){
//插入语句,注意时间问题
String sql = "insert into employee(last_name, email,gender,department,birth)" +
" values ('张三','123456@qq.com',1,101,'"+ new Date().toLocaleString() +"')";
jdbcTemplate.update(sql);
//查询
return "addOk";
}
//修改用户信息
@GetMapping("/update/{id}")
public String updateUser(@PathVariable("id") int id){
//插入语句
String sql = "update employee set last_name=?,email=? where id="+id;
//数据
Object[] objects = new Object[2];
objects[0] = "李四";
objects[1] = "654321@sina.com";
jdbcTemplate.update(sql,objects);
//查询
return "updateOk";
}
//删除用户
@GetMapping("/delete/{id}")
public String delUser(@PathVariable("id") int id){
//插入语句
String sql = "delete from employee where id=?";
jdbcTemplate.update(sql,id);
//查询
return "deleteOk";
}
}
1.2 整合Druid数据源
1.2.1 Druid简介
- Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。
- Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。
- Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
- Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
- Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源, Spring Boot 如何集成 Druid 数据源,如何实现数据库监控。
- Github地址:https://github.com/alibaba/druid/
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下:
1.2.2 配置数据源
1、添加上 Druid 数据源依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.21</version>
</dependency>
2、切换数据源;之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源,但可以 通过 spring.datasource.type 指定数据源。
spring:
datasource:
username: root
password: "000000"
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowPublicKeyRetrieval=true
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
3、数据源切换之后,在测试类中注入 DataSource,然后获取到它,输出一看便知是否成功切换;
4、切换成功!既然切换成功,就可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项;可以查看源码
#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
#druid 数据源专有配置 该配置是在spring.datasource下
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
#配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
#如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
#则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址:https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
这些配置是核心:
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
5.看到需要用到log4j,所以需要在pom中导入log4j的依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
6、现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数,再添加到容器中,而不再使用 Spring Boot 的自动生成了;我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性;
@Configuration
public class DruidConfig {
/*
将自定义的 Druid数据源添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建
绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将 全局配置文件中
前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
*/
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druidDataSource() {
return new DruidDataSource();
}
}
7、去测试类中测试一下;看是否成功!
@SpringBootTest
class SpringbootDataJdbcApplicationTests {
//DI注入数据源
@Autowired
DataSource dataSource;
@Test
public void contextLoads() throws SQLException {
//看一下默认数据源
System.out.println(dataSource.getClass());
//获得连接
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数:" + druidDataSource.getMaxActive());
System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数:" + druidDataSource.getInitialSize());
//关闭连接
connection.close();
}
}
1.2.3 配置Druid数据源监控
//配置 Druid 监控管理后台的Servlet;
//内置 Servlet 容器时没有web.xml文件,所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
// 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
// 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号
initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码
//后台允许谁可以访问
//initParams.put("allow", "localhost"):表示只有本机可以访问
//initParams.put("allow", ""):为空或者为null时,表示允许所有访问
initParams.put("allow", "");
//deny:Druid 后台拒绝谁访问
//initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问
//设置初始化参数
bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
}
配置完毕后,我们可以选择访问 :http://localhost:8080/druid/login.html
在访问http://localhost:8080/userList 后:
1.2.4 配置 Druid web 监控 filter 过滤器
//配置 Druid 监控 之 web 监控的 filter
//WebStatFilter:用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
//exclusions:设置哪些请求进行过滤排除掉,从而不进行统计
Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
bean.setInitParameters(initParams);
//"/*" 表示过滤所有请求
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
return bean;
}
注意点:DruidConfig文件一定要添加配置注解,在里面配置的一些servlet和filter都要添加@Bean注解
1.3 12整合Mybatis
官方文档:http://mybatis.org/spring-boot-starter/mybatis-spring-boot-autoconfigure/
Maven仓库地址:https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.spring.boot/mybatis-spring-boot-starter/2.1.1
1.3.1 整合测试
1、导入 MyBatis 所需要的依赖
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.1</version>
</dependency>
2.配置数据库连接信息(不变)
spring:
datasource:
username: root
password: "000000"
#?serverTimezone=UTC解决时区的报错
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowPublicKeyRetrieval=true
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
#druid 数据源专有配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
#配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
#如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
#则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址:https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
mybatis:
type-aliases-package: com.guo.pojo
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
server:
port: 8081
3、测试数据库是否连接成功!
4、创建实体类,导入 Lombok!
User.java
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Integer id;
private String name;
private String pwd;
}
5、创建mapper目录以及对应的 Mapper 接口
UserMapper.java
@Mapper
@Repository
public interface UserMapper {
public static final int age=18;
List<User> queryUserList();
User queryUserById(Integer id);
int addUser(User user);
int updateUser(User user);
int deleteUserById(Integer id);
}
接下来该去配置mapper.xml文件了,这里建议创建在resources的目录下:
resources/mapper
UserMapper.xml文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<!--configuration core file-->
<mapper namespace="com.guo.mapper.UserMapper">
<select id="queryUserList" resultType="User">
</select>
</mapper>
暂时先不写service层,直接写controller调用mapper
@RestController
public class UserController {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@RequestMapping("/list")
public List<User> List(){
return userMapper.queryUserList();
}
}