正则表达式是一种描述性的语言，用来匹配字符串。凡是符合规则的字符串，我们认为就是匹配了。
正则表达式并非Python独有的，它与语言无关。很多语言都支持正则表达式。
我们经常用正则表达式来匹配电子邮件、手机号码、url等等。
来看一个简单的正则表达式，用于匹配手机号码：
^1[35789]\d{9}$
表示匹配以1开头，第二位是3或5或7或8或9，后面9位是数字，且后面必须以9位数字结尾。满足该规则的手机号就说明匹配该正则了。
Python里re模块包含所有正则表达式的功能。
注意：由于Python的字符串本身也用\转义，所以要特别注意：
s = 'ABC\\'
# 对应的正则表达式字符串变成：'ABC\'
使用Python的r前缀，就不用考虑转义的问题了：
s = r'ABC\'
# 对应的正则表达式字符串不变：'ABC\'
上面的正则用Python写则是：
import re
m = re.match(r'^1[35789]\d{9}$', '13271222223')
print(m)
m = re.match(r'^1[35789]\d{9}$', '23271222223')
print(m)
输出：
None
发现第二个例子匹配结果是None。Python中re模块match()方法判断是否匹配，如果匹配成功，返回一个Match对象，否则返回None。
所以我们可以写如下判断代码：
import re
if re.match(r'^1[35789]\d{9}$', '13271222223'):
print('ok')
else:
print('not match')
输出：
ok
元字符
像\d属于元字符。
常用的元字符：
代码
说明
.
匹配除换行符以外的任意字符
\w
匹配字母或数字或下划线或汉字
\s
匹配任意的空白符
\d
匹配数字
\b
匹配单词的开始或结束
^
匹配字符串的开始
$
匹配字符串的结束
重复
像{9}属于重复限定符。
常用的限定符：
代码/语法
说明
*
重复0次或更多次
+
重复1次或更多次
?
重复0次或1次
{n}
重复n次
{n,}
重复n次或更多次
{n,m}
重复n到m次
字符类
[35789]表示匹配3或5或7或8或9中的某一个。像[aeiou]就匹配任何一个英文元音字母，[.?!]匹配标点符号(.或?或!)。
像[0-9]代表的含意与\d就是完全一致的：一位数字；同理[a-z0-9A-Z_]也完全等同于\w(如果只考虑英文的话)。
使用正则切分字符串
re模块里的split可以代替常规的split。示例：
# coding: utf-8
import re
string = 'abc d e'
print(string.split(' '))
print(re.split(r'\s+', string))
输出：
['abc', 'd', '', 'e']
['abc', 'd', 'e']
我们发现常规的切分字符串无法识别连续的空格，但正则可以。
分组
正则表达式还可以提取子串。用()表示的就是要提取的分组。
(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}是一个简单的IP地址匹配表达式。要理解这个表达式，可以按顺序分析：\d{1,3}匹配1到3位的数字，(\d{1,3}\.){3}匹配三位数字加上一个英文句号(这个整体也就是这个分组)重复3次，最后再加上一个一到三位的数字(\d{1,3})。
import re
m = re.match(r'(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}', '11.22.33.44')
print(m.group(0))
print(m.group(1))
print(m.groups())
输出：
11.22.33.44
33.
('33.',)
group(0)永远是原始字符串，group(1)、group(2)……表示第1、2、……个子串。groups()返回所有子串的tuple。
这里由于只有一个分组，所以打印group(2)会报错。
贪婪匹配
当正则表达式中包含能接受重复的限定符时，通常的行为是(在使整个表达式能得到匹配的前提下)匹配尽可能多的字符。
比如我们要匹配数字102300后面的0：
import re
m = re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300')
print(m.groups())
输出：
('102300', '')
由于贪婪匹配，\d+会一直匹配到末尾，把整个数字都匹配了，0*就只能匹配空字符串了。我们改改：
import re
m = re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300')
print(m.groups())
输出：
('1023', '00')
加个?就可以让\d+采用非贪婪匹配。
懒惰限定符：
代码/语法
说明
*?
重复任意次，但尽可能少重复
+?
重复1次或更多次，但尽可能少重复
??
重复0次或1次，但尽可能少重复
{n,m}?
重复n到m次，但尽可能少重复
{n,}?
重复n次以上，但尽可能少重复
正则表达式非常强大，本节只是讲解了基础。
