vscode怎么换tensorflow版本

目录

• 1.Anaconda安装

• （1） Anaconda下载安装
• （2）(可选)Anaconda Navigator启动其他程序

• 2.安装TensorFlow-GPU版本
• 3.安装相应的CUDA 和cuDNN 版本

1.Anaconda安装

（1） Anaconda下载安装

官网下载速度还行，一路默认安装，直到这一步骤，一定记得勾选添加anaconda到Path中，不然后面还有要自己手动添加path。

后续一切就绪，完成安装后，在cmd中输入

conda -V

以测试Anaconda是否成功安装

（2）(可选)Anaconda Navigator启动其他程序

打开Anaconda Navigator

Anaconda Navigator可以用来方便地启动应用、方便的管理conda包、环境和频道，不需要使用命令行的命令。

启动在页面中启动VScode可省去配置的麻烦

2.安装TensorFlow-GPU版本

首先在cmd窗口在创建一个虚拟环境

conda create -n tensorflow pip python=3.7  #虚拟环境的名称为tensorflow

遇到y/n时选择y

安装完成后，使用命令

activate tensorflow 进入虚拟环境，我们将在此虚拟环境中安装tensorflow GPU版本

接下来利用anaconda的pip’工具安装TensorFlow的gpu版本，直接用清华源来下载，不然速度会很慢很慢，这里使用命令

python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu

等待安装完成后还需要下载NVIDIA的CUDA 和cuDNN

3.安装相应的CUDA 和cuDNN 版本

首先选择合适的CUDA版本（根据你需要的TENSORFLOW型号，选择需要的CUDA，可在TENSORFLOW官网查询）

 

下载得到安装程序，运行后选择默认地址即可（此地址为临时地址，安装结束后会删除，不必担心占用c盘空间，同时注意，若自定义安装路径，则不能与此时的临时路径相同，否则会被删除）