用anaconda的notebook 如何跑固定效应的回归分析 anaconda notebook怎么用

文章目录

• 一、创建新环境
• 二、更改jupyter notebook默认路径（每个新环境需要重新配置）
• 三、环境管理
• 四、库管理
• 五、与PyCharm关联
• 总结

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一、创建新环境

2. 新建环境



4. 启动 jupyter notebook

二、更改jupyter notebook默认路径（每个新环境需要重新配置）

1. activate 【新环境名称】 （进入新环境）
2. 输入jupyter notebook --generate-config（找到配置文件的路径）
3. 根据路径找到这个文件，用记事本打开该文件。查找c.NotebookApp.notebook_dir
4. 将地址复制到引号内，并删除#号，变成 c.NotebookApp.notebook_dir = "【新路径】"（注意改成反斜杠）
5. 保持文件，并如图找到Jupyter Notebook快捷方式的位置（新环境的）
6. 找到文件–右键–属性，将目标中jupyter-notebook-script.py后面的"%USERPROFILE%/" 删掉，并在后面添加上刚才设置好的默认工作路径，修改完成后点下方的应用，完成。

三、环境管理

1. 复制环境

conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

⚠️注意：
① <copied_env_name> 即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。

② <new_env_name> 即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

例如： conda create --name py2 --clone python2 即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。

2. 删除环境

conda remove --name <env_name> --all

⚠️注意： <env_name> 为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

四、库管理

1. 获取当前环境中已安装的包信息

conda list

执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。

2. 使用conda安装包

conda install --name <env_name> <package_name>

或者

activate <env_name>
conda install <package_name>

⚠️注意：
① <env_name> 即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。

② <package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

例如： conda install --name python2 pandas 即在名为“python2”的环境中安装pandas包。

3. 使用pip安装包

• 使用场景

当使用 conda install 无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。

• 命令

pip install <package_name>

注意： <package_name> 为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

如： pip install see 即安装see包。

• 注意

pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包。
pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。
pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。

4. 卸载包

conda remove --name <env_name> <package_name>

或者

activate <env_name>
conda remove <package_name>

⚠️注意：
① <package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

② 执行命令后即在当前环境中卸载指定包。

五、与PyCharm关联

2. \anaconda3\python.exe 是关联在base基础环境下的



4. \anaconda3\envs\test\python.exe是关联在新建的新环境下的

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总结

以上就是本文要讲的内容。