1、生成器介绍
首先请确信，生成器就是一种迭代器。生成器拥有next方法并且行为与迭代器完全相同，这意味着生成器也可以用于Python的for循环中。
2、生成器函数
1）、自定义生成器
1 defgenerator1():2 yield 1
3 yield 2
4 yield 3
5
6
7 g =generator1()8 print(next(g))9 print(next(g))10 print(next(g))
#执行结果
1
2
3
我们需要注意的是：第一次调用生成器的next方法时，生成器才开始执行生成器函数（而不是构建生成器时），直到遇到yield时暂停执行（挂起），并且yield的参数将作为此次next方法的返回值；
1 >>> defgen():2 ... yield 1
3 ... yield 2
4 ...5 >>> g =gen()6 >>>type(g)7
当调用next方法时生成器函数结束，再次调用next方法将抛出StopIteration异常。（即for循环的终止条件）
1 >>>next(g)2 1
3 >>>next(g)4 2
5 >>>next(g)6 Traceback (most recent call last):7 File "", line 1, in
8 StopIteration
其他补充知识：
1、生成器带参数
1 >>> def counter(start=0):2 ... whileTrue:3 ... yieldstart4 ... start +=1
5 ...6 >>> count =counter()7 >>>next(count)8 09 >>>next(count)10 1
11 >>>next(count)12 2
13 >>>next(count)14 3
协同程序(coroutine)
1、可以方便地挂起、恢复，并且有多个入口点和出口点；
2、多个协同程序间表现为协作运行，如A的运行过程中需要B的结果才能继续执行。
协程的特点决定了同一时刻只能有一个协同程序正在运行。得益于此，协程间可以直接传递对象而不需要考虑资源锁、或是直接唤醒其他协程而不需要主动休眠，就像是内置了锁的线程。在符合协程特点的应用场景，使用协程无疑比使用线程要更方便。
协程函数的例子：
文件a.txt，打印出所有含有“apple”的行
apple 10 3
iphone 4000 1
macbook 3000 2
chicken 10 3
apple 11 22
apple 20 23
1 defcat(file_path):#定义cat函数寻找文件读取内容2 with open(file_path) as f:3 for line inf:4 if notline:5 continue
6 else:7 yieldline8
9 defgrep(source, keywords):#判断函数，是否含有相应的关键字10 if keywords insource:11 yield source
#执行代码
1 source1 = cat("a.txt") #生成器2 print(source1)3 for i insource1:4 g1 = grep(i,"apple")5
6 for i ing1:7 print(i, end="")
#执行结果
apple 10 3
apple 11 22
apple 20 23
生成器中的send(value)方法。send是除next外另一个恢复生成器的方法。此时yield语句变成了yield表达式，这意味着yield现在可以有一个值，而这个值就是在生成器的send方法被调用从而恢复执行时，调用send方法的参数
1 from urllib.request importurlopen2
3 defget():4 whileTrue:5 url = yield
6 res =urlopen(url).read()7 print(res)
1 g =get()2 next(g)3 g.send("http://www.sina.com.cn")
注意：
1、调用send传入非None值前，生成器必须处于挂起状态，否则将抛出异常。未启动的生成器仍可以使用None作为参数调用send。
2、如果使用next恢复生成器，yield表达式的值将是None。
