程序一次写完总会有各种各样的bug需要修正，因此，需要一整套调试程序的手段来修复bug。第一种方法简单直接粗暴有效，就是用print()把可能有问题的变量打印出来看看，用print()最大的坏处是将来还得删掉它，否则，运行结果也会包含很多垃圾信息。所以，我们又有第二种方法。

断言

用print()来辅助查看的地方，都可以用断言(assert)来替代：

def foo(s):    n = int(s)    assert n != 0, 'n is zero!'    return 10 / ndef main():    foo('0')

assert的意思是，表达式n != 0应该是True，否则，根据程序运行的逻辑，后面的代码肯定会出错。

如果断言失败，assert语句本身就会抛出AssertionError，程序中如果到处充斥着assert。不过，启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert：

$ python -O err.py

 注意：断言的开关“-O”是英文大写字母O，不是数字0。

python AssertionError如何使用 assert in python_python

logging

把print()替换为logging是第3种方式，logging不会抛出错误，而且可以输出到文件：

import loggings = '0'n = int(s)logging.info('n = %d' % n)print(10 / n)

logging.info()就可以输出一段文本。运行，发现除了ZeroDivisionError，没有任何信息。如果在import logging之后添加一行配置再试试：

import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO)

看到输出了：

$ python err.pyINFO:root:n = 0Traceback (most recent call last):  File "err.py", line 8, in <module>    print(10 / n)ZeroDivisionError: division by zero

logging允许指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别，当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。logging通过简单的配置，一条语句可以同时输出到不同的地方，比如console和文件。

pdb

第4种方式是启动Python的调试器pdb，让程序以单步方式运行，可以随时查看运行状态。我们先准备好程序：

# err.pys = '0'n = int(s)print(10 / n)

然后启动：

$ python -m pdb err.py> /Users/kuaie/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(2)<module>()-> s = '0'

以参数-m pdb启动后，pdb定位到下一步要执行的代码-> s = '0'。输入命令l来查看代码：

(Pdb) l  1     # err.py  2  -> s = '0'  3     n = int(s)  4     print(10 / n)

输入命令n可以单步执行代码：

(Pdb) n> /Users/kuaie/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(3)<module>()-> n = int(s)(Pdb) n> /Users/kuaie/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(4)<module>()-> print(10 / n)

任何时候都可以输入命令p 变量名来查看变量：

(Pdb) p s'0'(Pdb) p n0

输入命令q结束调试，退出程序：

(Pdb) q

pdb.set_trace()

这个方法也是用pdb，但是不需要单步执行，我们只需要import pdb，然后，在可能出错的地方放一个pdb.set_trace()，就可以设置一个断点：

# err.pyimport pdbs = '0'n = int(s)pdb.set_trace() # 运行到这里会自动暂停print(10 / n)

运行代码，程序会自动在pdb.set_trace()暂停并进入pdb调试环境，可以用命令p查看变量，或者用命令c继续运行：

$ python err.py > /Users/kuaie/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(7)<module>()-> print(10 / n)(Pdb) p n0(Pdb) cTraceback (most recent call last):  File "err.py", line 7, in <module>    print(10 / n)ZeroDivisionError: division by zero

这个方式比直接启动pdb单步调试效率要高很多，但也高不到哪去。

IDE

目前比较好的Python IDE有：Visual Studio Code、PyCharm、另外，Eclipse加上pydev插件也可以调试Python程序。