1. 下载并导入torchvision
导入torchvision的时候尝试了很多方法，都没有成功，之前一直下载了好多东西，直到最后手动地在pythond对应的解释路径添加完包后，运行才没有报错，下面就把具体的步骤写下来：
首先下载并安装torchvision:
参考这篇博客
因为下载了很多次，集体是不是这次下载成功的也不清楚，但是我记得使用这条语句后是显示成功了的
之后发现在Pycharm里import包的时候还是报错，于是进行下一步操作：
我的Pycharm里的解释路径是这个
然后我下的torchvision文件却不在这儿，之后我又查了一下python是如何寻找包的，可以参考这篇博文：
然后我就手动复制了下载的torchvision文件，将其复制到当前目录（就是上面得到解释路径的tensorflow文件里面），之后运行代码并未报错
2. 导入数据集
之前使用MNIST数据集，因为导入数据集合的时候终端了，之后再导入就出现了错误，然后我使用的是另一个Fashion Mnist数据集，导入成功
3. python下载数据集的位置（MNIST/Fashion MNIST)
刚开始的时候我是直接在Pycharm里面导入MNIST数据集，但是中途中断了程序运行，导致下载失败；之后重新下载的时候一直报错
在网上找的方法中，都说要先删除再重新下载；而且删除还得找到Kears文件删除，多次尝试下仍然失败，甚至把C盘里全部的Kears文件都删除了，依然报错；之后我就重新下载了Fashion MNIST数据集，网络正常、电脑也没自动锁屏，一切正常，下载成功；后来我查看Fashion MNIST数据集的位置，发现不是网上大家说的在系统盘里，而是在自己创建的项目下我的python项目为:
这里是项目：python_project_one而我的Fashion MNIST 数据集的下载位置在：
位置是python项目的MNIST文件里面受此启发，我觉得刚开始下载的MNIST数据集也会在这个项目里面，果然，我在python_project_one里找到了data文件，里面就有一个MNIST数据集，这可能是默认的一个下载路径：
因此我将data里的MNIST数据集卸载后重新运行代码下载数据集，成功开始下载：
通过这个例子我得到一个启发，就是我们学习东西要尝试着去寻找它内部的逻辑，如果只学习它表面的一层表现的话，是永远也学不完的，当然我们看起来这样学得挺快的，但是学到的东西没有迁移能力
4. 成功导入MNIST数据集
如上面的步骤，当我用代码下载的时候，还是失败了，因为下到一部分就卡住了，不得不终止；之后我将下好的数据删掉（不完整的数据），采用手动下载：
（1）首先现在数据集，参照这篇博客
手动下载MNIST数据集&spm=1018.2118.3001.4449（2）把下好的数据集放到特定的地方（这样才能被寻找到）
首先肯定是放在当前的项目下的（python_project_one），然后具体以什么形式放呢，在用代码下载的数据的时候，文件格式就已经确定了，执行下数据的代码后，发现data文件夹下多了一个MNIST文件，而这个文件是这样的：
可以看到有一个processed和raw文件，这是固定的，如果不按照这个格式放置数据的话，由于python内部代码是默认这个路径的，所以会产生找不到数据的错误。于是按照这个格式放置数据。
（3）processed、raw数据的分别放置
在官网上可以下载raw里面的四个数据，分别下载并复制到raw文件，并解压，raw的操作就结束了；然后对于processed文件里的内容，我是没在官网上下的（我没找到在哪儿下），这里我是直接将已经下载好的Fashion MNIST文件里的processed复制过来的，最后成功
