做科学研究和Python程序开发的友友肯定对Anaconda不会陌生了。其再Python包的管理上给我们提供了较大的便利，用起来真的是爱不释手。
Anaconda版本：conda 4.8.0 （cmd -> conda -V）

1.为什么需要虚拟环境？

为了运行某一个之前的Python版本的项目，我们不得不需要向前兼容，但是又不想影响自己当前使用的Python环境；如果你是一个处女座，你会想有一个专门做研究的环境，另一个做开发的环境，两者不冲突；再或者，为了实验几个小程序，以后这几个小程序的环境又用不到了，如果有一个单独的环境，用完了就删了多好呢？
凡此种种，有一个在一台电脑上有多个Python环境也是我们经常会遇见的，Anaconda就给我们提供了很大的便利。在Anaconda中conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。那么下面就开始创建属于我们Python环境了。本篇文章使用的操作系统时Windows，后期如果需要使用Linux再做介绍。其中如何再CentOs中按照Anaconda可参考文献1，CentOS配置远程使用Jupyter lab 和Jupyter notebook可参考文献2.

2.基本操作

以下操作皆是在dos控制台中操作，一个快捷的创建、删除、修改虚拟机环境，可在Anaconda Navigator中进行操作。（建议在命令行中操作，如果你拿一个界面的操作环境就知道了，哈哈）

  1. 创建一个名字为py36 python版本为3.6的虚拟环境，并安装pandas、numpy包：
conda create -n py36 numpy pandas python=3.6

在不指定python版本时，自动安装最新python版本
2. 查看当前系统有哪些虚拟环境（conda创建的）

conda env list
  1. 激活名为py36的环境
activate py36

4.当前环境包的操作，同普通操作包的操作（前提：激活当前环境）

# 查看安装了哪些包
conda list
# 安装包
conda install package_name(包名)
  1. 删除名为py36的环境
conda remove -n py36 --all