没有开窗函数over()时，纯sql查询最大值行，主要思路归纳为以下几种：
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思路1、使用group by分组，因为分组后只会返回每组的第一行记录，所以分组前先排序，把需要的行记录排到分组的第一行，最后分组可得每组第一行数据。
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思路2、一个表自己跟自己left join，在每个分组内，假设按age排序，则通过a.age<b.age连接后，每个a.age都会关联一组比自己大的b.age，最后统计a.age的关联数count(a.age)，0表示没有b.age比自己大（a.age为最大值），1表示有一个比自己大（a.age为第二大值），最后在where中筛选count(a.age)<N则得到每组前N条。
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思路3、直接在子查询中找出最大值，通过最大值关联查询
查询最大（小）值所在行
举例：
构造如下成绩表数据，现在需要找到各个学生最低分的科目：
1、首先找学生的最高分和最低分：
2、进一步，如何查出各个学生最高分是哪个课程呢，很多人第一想法是找出最大值，然后用最大值匹配找到最大值的行，如下：
因为这方式是先找出分组的最大值，然后自连接，找出连接的分组中值等于最大值的行（如果存在多个相同的最大值也会全部找出）。3、上一种方式的效率不确定，还有一种方式可以找出分组的最大最小值一行（如存在多个最大值则只返回一个）：
（1）先分组并排序，这样就能看到每组的最大值了：
上面已经可以看到每个学生最高分对应的课程了。
如何只看最高分的行记录呢？刚才只是做了排序，只需要把排序的结果按照分组条件group by一下，因为group by只会返回分组的第一行记录，所以就出来了：
这样的性能瓶颈可能在于，需要对条件中的所有记录进行排序（如果每组记录比较小则适合使用），而上一种方式先查出最大值然后再匹配行（如果每组记录数很多适合用？但是这种方式一样需要用最大值去扫描一遍记录集）4、还看到有一种方式，就是自连接，关联的条件是，以上面举例，名字=名字，然后左边分数<右边分数：
众所周知，如上图，名字张三左表99，右表肯定找不到分数更大的了，同理，凡是右表没有更大分数的（也就是右表id is null），左表记录就是最大值得行记录，可能出现多行最大值，这种不适合每组记录很多得情况，因为组内连接数会很大。
其他方式待发现。
综上，
1、从很多记录中找很少最大行记录，则用max函数先查询，然后在关联
2、
查询最大（小）值所在的前N行
通过分组自连，分组内统计比自己大的记录数，0个说明自己是最大值，1个说明自己是第二大，以此类推，如下图，每组筛选<2，也就是每组保留最大2个值得行记录：
