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今天小白听说pyecharts这个库的python数据可视化技术很强大，于是就想学一学
一、安装
1、因为pyecharts不是python自带的库，所以我们需要安装。在python版本和pip版本都合适的情况下，在cmd输入pip install pyecharts即可。
pip install pyecharts2、接下来我们需要安装源码，也是在cmd输入
git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
cd pyecharts
pip install -r requirements.txt
python setup.py install出现问题：
当我们安装源码，在cmd窗口输入git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git时，可能会出现（‘git’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序）的问题。
1、此时需要我们下载git
下载链接：https://npm.taobao.org/mirrors/git-for-windows/v2.17.1.windows.1/ （淘宝提供的镜像网站，官方网站下载太慢）
进入网站选择适合你电脑的版本即可
楼主选的是这个版本
2、文件下载完成后，双击打开文件，进行安装安装时只需点击next，但是到这一步需要选择第二个use git from the windows command prompt ，否则你的git命令无法在cmd正常使用。
安装完成后再输入上面的git命令就可以运行了
二、pyecharts的初步使用
我们可以参考这个网站的教程：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
——此时我们需要注意的是pyecharts的导入方式，如果导入方式不合适你的代码不能运行
老版本导入方式
from pyecharts import Bar新版本导入方式
from pyecharts.charts import Bar这里楼主是新版本的pyecharts所以选择第二种导入方式
接下来就可以绘制你的第一个图表了
from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
# render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件
# 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html")
bar.render()楼主选择的开发环境是Spyder
运行结果：
render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件，也就是wdir后面的这个目录：‘D:/python visual/Spyder_Simplified_Chinese-master’
也可以传入路径参数，如 bar.render(“mycharts.html”)生成html文档：
点开html文件：
若窗口出现此情况，点击‘允许阻止的内容’
出现图表：
此时你的第一个图表就绘制好啦！
有问题可以给楼主留言交流，共同学习进步！
