[color=red][b]Copy-On-Write简称COW[/b][/color],是一种用于程序设计中的优化策略。其基本思路是,[b]从一开始大家都在共享同一个内容,当某个人想要修改这个内容的时候,才会真正把内容Copy出去形成一个新的内容然后再改,这是一种延时懒惰策略。[/b]从JDK1.5开始Java并发包里提供了两个使用CopyOnWrite机制实现的并发容器,它们是[color=red][b]CopyOnWriteArrayList[/b][/color]和[b]CopyOnWriteArraySet[/b]。CopyOnWrite容器非常有用,可以在非常多的并发场景中使用到。
[size=medium][color=red][b]什么是CopyOnWrite容器[/b][/color][/size]
CopyOnWrite容器即[b]写时复制的容器[/b]。通俗的理解是当我们往一个容器添加元素的时候,不直接往当前容器添加,[color=red][b]而是先将当前容器进行Copy,复制出一个新的容器,然后新的容器里添加元素,添加完元素之后,再将原容器的引用指向新的容器。[/b][/color]这样做的好处是我们可以对CopyOnWrite容器[b]进行并发的读,而不需要加锁[/b],因为当前容器不会添加任何元素。[color=red][b]所以CopyOnWrite容器也是一种读写分离的思想,读和写不同的容器。[/b][/color]
[size=medium][color=red][b]CopyOnWriteArrayList的实现原理[/b][/color][/size]
在使用CopyOnWriteArrayList之前,我们先阅读其源码了解下它是如何实现的。以下代码是向ArrayList里添加元素,可以发现在添加的时候是需要加锁的,否则多线程写的时候会Copy出N个副本出来。
public boolean add(T e) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
// 复制出新数组
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
// 把新元素添加到新数组里
newElements[len] = e;
// 把原数组引用指向新数组
setArray(newElements);
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}
final void setArray(Object[] a) {
array = a;
}
[color=red][b]读的时候不需要加锁[/b][/color],如果读的时候有多个线程正在向ArrayList添加数据,读还是会读到旧的数据,[b]因为写的时候不会锁住旧的ArrayList。[/b]
public E get(int index) {
return get(getArray(), index);
}
JDK中并没有提供CopyOnWriteMap,我们可以参考CopyOnWriteArrayList来实现一个,基本代码如下:
import java.util.Collection;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class CopyOnWriteMap<K, V> implements Map<K, V>, Cloneable {
private volatile Map<K, V> internalMap;
public CopyOnWriteMap() {
internalMap = new HashMap<K, V>();
}
public V put(K key, V value) {
synchronized (this) {
Map<K, V> newMap = new HashMap<K, V>(internalMap);
V val = newMap.put(key, value);
internalMap = newMap;
return val;
}
}
public V get(Object key) {
return internalMap.get(key);
}
public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> newData) {
synchronized (this) {
Map<K, V> newMap = new HashMap<K, V>(internalMap);
newMap.putAll(newData);
internalMap = newMap;
}
}
}
实现很简单,只要了解了CopyOnWrite机制,我们可以实现各种CopyOnWrite容器,并且在不同的应用场景中使用。
[size=medium][color=red][b]CopyOnWrite的应用场景[/b][/color][/size]
CopyOnWrite并发容器用于[color=darkblue][b]读多写少[/b][/color]的并发场景。比如白名单,黑名单,商品类目的访问和更新场景,假如我们有一个搜索网站,用户在这个网站的搜索框中,输入关键字搜索内容,但是某些关键字不允许被搜索。这些不能被搜索的关键字会被放在一个黑名单当中,黑名单每天晚上更新一次。当用户搜索时,会检查当前关键字在不在黑名单当中,如果在,则提示不能搜索。实现代码如下:
[color=red][b]但是使用CopyOnWriteMap需要注意两件事情:[/b][/color]
1. 减少扩容开销。根据实际需要,初始化CopyOnWriteMap的大小,避免写时CopyOnWriteMap扩容的开销。
2. 使用批量添加。因为每次添加,容器每次都会进行复制,所以减少添加次数,可以减少容器的复制次数。如使用上面代码里的addBlackList方法。
[size=medium][color=darkblue][b]
CopyOnWrite的缺点[/b][/color][/size]
CopyOnWrite容器有很多优点,但是同时也存在两个问题,即内存占用问题和数据一致性问题。所以在开发的时候需要注意一下。
[b][color=darkred]A 内存占用问题。[/color][/b]因为CopyOnWrite的写时复制机制,所以在进行写操作的时候,内存里会同时驻扎两个对象的内存,旧的对象和新写入的对象(注意:在复制的时候只是复制容器里的引用,只是在写的时候会创建新对象添加到新容器里,而旧容器的对象还在使用,所以有两份对象内存)。如果这些对象占用的内存比较大,比如说200M左右,那么再写入100M数据进去,内存就会占用300M,那么这个时候很有可能造成频繁的Yong GC和Full GC。之前我们系统中使用了一个服务由于每晚使用CopyOnWrite机制更新大对象,造成了每晚15秒的Full GC,应用响应时间也随之变长。
针对内存占用问题,可以通过压缩容器中的元素的方法来减少大对象的内存消耗,比如,如果元素全是10进制的数字,可以考虑把它压缩成36进制或64进制。[color=red][b]或者不使用CopyOnWrite容器,而使用其他的并发容器,如ConcurrentHashMap。[/b][/color]
[color=red][b]B 数据一致性问题。[/b][/color]CopyOnWrite容器只能保证数据的最终一致性,不能保证数据的实时一致性。所以如果你希望写入的的数据,马上能读到,请不要使用CopyOnWrite容器。