7、索引
MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构。
7.1、索引的分类
在一个表中,主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个
- 主键索引(PRIMARY KEY)
- 唯一的标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键
- 唯一索引(UNIQUE KEY)
- 避免重复的列出现,唯一索引可以重复,多个列都可以标识为唯一索引
- 常规索引(KEY/INDEX)
- 默认的,index,key关键字来设置
- 全文索引(FullText)
- 在特定的数据库引擎下才有,MyISAM
- 快速定位数据
基础语法:
-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后,增加索引
-- 显示所有的索引信息
USE school;
SHOW INDEX FROM student;
-- 增加一个全文索引(索引名) 列名
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `studentName`(`studentName`);
-- explain分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('刘');
7.2、测试索引
USE school;
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别(0:男,1:女)',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT 'app用户表';
-- 插入100万数据
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写,标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < num DO
-- 插入语句
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUES (
CONCAT('用户1'),
'1072805311@qq.com',
CONCAT('18',FLOOR(
RAND()*
(
(999999999-100000000)+100000)
)
),
FLOOR(RAND()*2),
UUID(),
FLOOR(RAND()*100)
);
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN i;
END ;
SELECT mock_data();
-- 测试插入一条数据
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUES (
CONCAT('用户1'),
'1072805311@qq.com',
CONCAT('18',FLOOR(
RAND()*
(
(999999999-100000000)+100000)
)
),
FLOOR(RAND()*2),
UUID(),
FLOOR(RAND()*100)
);
SELECT COUNT(*) FROM app_user;
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 1.167 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 1.171 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 1.166 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 1.163 sec
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
SELECT * FROM student;
-- id_表名_字段名
-- CREATE INDEX 索引名 on 表(字段);
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`); -- 7.473 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.001 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.003 sec
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
索引在小数据量的时候,用处不大,但是在大数据的时候,区别十分明显
7.3、索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上
索引的数据结构
Hash类型的索引
Btree:InnoDB的默认数据结构
阅读(面试谈资):MySQL索引背后的数据结构及算法原理
彩蛋
1.MySQL索引背后的数据结构及算法原理
2.在sqlyog图形化界面下查看表的索引
3.【MySQL优化】——看懂explain
4.mysql是可以编程的
5.索引是针对大数据量的
6.mysql学习分类
1)业务级别
2)运维级别
7.update_time和create_time
要么在业务层次实现,要么在数据库层次实现,
一般在数据库层次实现
8.sqlyog查看sql耗时情况
1)
2)