7、索引

MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构。

7.1、索引的分类

在一个表中,主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个

  • 主键索引(PRIMARY KEY)
  • 唯一的标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键
  • 唯一索引(UNIQUE KEY)
  • 避免重复的列出现,唯一索引可以重复,多个列都可以标识为唯一索引
  • 常规索引(KEY/INDEX)
  • 默认的,index,key关键字来设置
  • 全文索引(FullText)
  • 在特定的数据库引擎下才有,MyISAM
  • 快速定位数据

基础语法:

-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后,增加索引
-- 显示所有的索引信息
USE school;
SHOW INDEX FROM student;

-- 增加一个全文索引(索引名) 列名
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `studentName`(`studentName`);

-- explain分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM  student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('刘');

7.2、测试索引

USE school;
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL  COMMENT '用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别(0:男,1:女)',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4)  DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT 'app用户表';
--  插入100万数据
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写,标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT 
BEGIN 
	DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	WHILE i < num DO
		-- 插入语句
		INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
		VALUES (
		CONCAT('用户1'),
		'1072805311@qq.com',
		CONCAT('18',FLOOR(
		RAND()*
		(
		(999999999-100000000)+100000)
		)
		),
		FLOOR(RAND()*2),
		UUID(),
		FLOOR(RAND()*100)
		);
		SET i = i + 1;
		
	END WHILE;
	RETURN i;
	
END ;
SELECT mock_data();

-- 测试插入一条数据
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUES (
CONCAT('用户1'),
'1072805311@qq.com',
CONCAT('18',FLOOR(
RAND()*
(
(999999999-100000000)+100000)
)
),
FLOOR(RAND()*2),
UUID(),
FLOOR(RAND()*100)
);

SELECT COUNT(*) FROM app_user;
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 1.167 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 1.171 sec 
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 1.166 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 1.163 sec
 
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

SELECT * FROM student;

-- id_表名_字段名
-- CREATE INDEX 索引名 on 表(字段);
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`); -- 7.473 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.001 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.003 sec
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

已个表有十几个索引 一个表最多有几个索引_数据库

索引在小数据量的时候,用处不大,但是在大数据的时候,区别十分明显

7.3、索引原则

  • 索引不是越多越好
  • 不要对经常变动的数据加索引
  • 小数据量的表不需要加索引
  • 索引一般加在常用来查询的字段上

索引的数据结构

Hash类型的索引

Btree:InnoDB的默认数据结构

阅读(面试谈资):MySQL索引背后的数据结构及算法原理

彩蛋

1.MySQL索引背后的数据结构及算法原理

2.在sqlyog图形化界面下查看表的索引

已个表有十几个索引 一个表最多有几个索引_已个表有十几个索引_02

3.【MySQL优化】——看懂explain

4.mysql是可以编程的

5.索引是针对大数据量的

6.mysql学习分类

1)业务级别

2)运维级别

7.update_time和create_time

要么在业务层次实现,要么在数据库层次实现,

一般在数据库层次实现

8.sqlyog查看sql耗时情况

1)

已个表有十几个索引 一个表最多有几个索引_sql_03

2)

已个表有十几个索引 一个表最多有几个索引_索引_04