/**
* 相关的jar包
* lucene-core-3.6.2.jar,lucene-memory-3.6.2.jar,
* lucene-highlighter-3.6.2.jar,lucene-analyzers-3.6.2.jar
* IKAnalyzer2012.jar
*
* 截取一片文章中频繁出现的关键字,并给予分组排序(倒叙),以数组格式返回n个关键字
*
* 并该类内部含有一个List2Map方法,可将重复<String>集合转换为Map<String, Integer>格式
*
并算出该<String>重复次数,放入相应的value中
*/
实现代码:
package com.lifeix.api.util;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;
/**
* 获取文章关键字
* @author anwj
*
*/
public class WordUtil {
/** 测试文章 */
static String keyWord = "笑星潘长江当上“男媒婆”了,但这回可不是演小品——由他自编自导自演的都市喜剧《男媒婆》将于1月13日在北" +
"京卫视首播。剧中,潘长江变身成为能说会道、古道热肠的“新时代男媒婆”丁二春,与“台湾第一酒窝美女2”张庭上演了一出“屌丝逆袭”" +
"的浪漫追爱记。李明启、李文启、冯远征、任程伟、马丽、徐等明星也齐齐上阵制造“笑料”《男媒婆》围绕着丁二春和他所开" +
"办的“全成热恋”婚介所展开。人到中年的丁二春眼看来势汹涌的“婚恋大潮”商机不断,想凭借一张巧嘴开创事业和人生" +
"“第二春”。婚介所开张大吉,顾客盈门,提出的要求却也千奇百怪,拜金女、宅男、小老板粉墨登场,展开了一系列令人捧腹" +
"大笑又不失温情的精彩故事。剧中的一大看点是美女搭配“丑男”的搭配,张庭与潘长江成了一对欢喜冤家。张庭表示,剧中两人“" +
"身高有差距、年龄有距离,相貌不对等”。而潘长江谈到这种主角设定时认为:“张庭以往的角色都特别独立、可爱,而‘大女人’和‘" +
"小男人’正是我俩这对情侣的设定,所以张庭是非常合适的人选。”此外,该剧也是潘长江继《能人冯天贵》、《清凌凌的水蓝莹莹的天》" +
"第一、第二部之后第四次自导自演的喜剧作品。潘长江表示,全剧通过“媒婆”这个特殊职业的视角,展示着当代社会种种婚恋价值观,涵盖了" +
"黄昏恋、拜金女、凤凰男等诸多引发热议的时代话题。(记者 尹春芳)免责声明:本文仅代表作者个人观点,与环球网无关。其原创性以及文中" +
"陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考," +
"并请自行核实相关内容。";
/** 获取关键字个数 */
private final static Integer NUM=5;
/** 截取关键字在几个单词以上的数量 */
private final static Integer QUANTITY=1;
/**
* 传入String类型的文章,智能提取单词放入list中
* @param article
* @param a
* @return
* @throws IOException
*/
private static List<String> extract(String article,Integer a) throws IOException {
List<String> list =new ArrayList<String>(); //定义一个list来接收将要截取出来单词
IKAnalyzer analyzer = new IKAnalyzer(); //初始化IKAnalyzer
analyzer.setUseSmart(true); //将IKAnalyzer设置成智能截取
TokenStream tokenStream= //调用tokenStream方法(读取文章的字符流)
analyzer.tokenStream("", new StringReader(article));
while (tokenStream.incrementToken()) { //循环获得截取出来的单词
CharTermAttribute charTermAttribute = //转换为char类型
tokenStream.getAttribute(CharTermAttribute.class);
String keWord= charTermAttribute.toString(); //转换为String类型
if (keWord.length()>a) { //判断截取关键字在几个单词以上的数量(默认为2个单词以上)
list.add(keWord); //将最终获得的单词放入list集合中
}
}
return list;
}
/**
* 将list中的集合转换成Map中的key,value为数量默认为1
* @param list
* @return
*/
private static Map<String, Integer> list2Map(List<String> list){
Map<String, Integer> map=new HashMap<String, Integer>();
for(String key:list){ //循环获得的List集合
if (list.contains(key)) { //判断这个集合中是否存在该字符串
map.put(key, map.get(key) == null ? 1 : map.get(key)+1);
} //将集中获得的字符串放在map的key键上
} //并计算其value是否有值,如有则+1操作
return map;
}
/**
* 提取关键字方法
* @param article
* @param a
* @param n
* @return
* @throws IOException
*/
public static String[] getKeyWords(String article,Integer a,Integer n) throws IOException {
List<String> keyWordsList= extract(article,a); //调用提取单词方法
Map<String, Integer> map=list2Map(keyWordsList); //list转map并计次数
//使用Collections的比较方法进行对map中value的排序
ArrayList<Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<Entry<String,Integer>>(map.entrySet());
Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) {
return (o2.getValue() - o1.getValue());
}
});
if (list.size()<n) n=list.size(); //排序后的长度,以免获得到null的字符
String[] keyWords=new String[n]; //设置将要输出的关键字数组空间
for(int i=0; i< list.size(); i++) { //循环排序后的数组
if (i<n) { //判断个数
keyWords[i]=list.get(i).getKey(); //设置关键字进入数组
}
}
return keyWords;
}
/**
*
* @param article
* @return
* @throws IOException
*/
public static String[] getKeyWords(String article) throws IOException{
return getKeyWords(article,QUANTITY,NUM);
}
public static void main(String[] args) {
try {
String [] keywords = getKeyWords(keyWord);
for(int i=0; i<keywords.length; i++){
System.out.println(keywords[i]);
}
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}