文章目录
- 概念概述
- 一、主从复制
- 原理
- 优点
- 缺点
- 同步原理
- 二、哨兵（Sentinel）机制
- 原理
- 哨兵的三大工作任务
- 优点
- 缺点
- 三、Redis内置集群（Cluster模式）
- 原理
- 集群搭建（实践出真知嘛，加油！朋友们）
- 需要的环境
- 主从复制模式搭建
- 哨兵机制集群搭建
- 内置集群搭建（Cluster集群）
- Cluster集群维护
- 分片重哈希
- 移除节点
- 添加节点
概念概述
- 首先我们要知道的是，Redis实际上有三种集群方案：
主从复制模式、哨兵机制（又称为Sentinel模式）、集群模式（又称为Cluster模式） - 其次我们得知道为什么需要集群模式
实际上，单机Redis的读写速度非常快，可以支持大量用户的访问，虽然Redis的性能很高，但是对于大型网站来说，每秒钟所需要获取的数据远远超过单台redis服务所能承受的压力
所以我们需要一种方案来解决单台Redis服务性能不足的问题
一、主从复制
原理
- 主从复制方案：对读写能力扩展，采用读写分离的方式解决性能瓶颈。
- 即运行一个新的服务器（简称为从服务器），从服务器与主服务器进行连接，然后主服务器发送数据副本，从服务器通过网络根据主服务器的数据副本进行准实时更新（具体的更新速度取决于网络带宽），主服务器可以进行读写操作，当写操作导致数据发生变化时会自动将数据同步给从数据库。而从数据库一般是只读的，并接受主数据库同步过来的数据。
- ！！注意，一个主服务器可以有多个从服务器，但一个从服务器只能有一个主服务器。这就像一个老大可以有很多小弟，但一个小弟不能同时跟多个老大一样。
- 这样我们就有额外的从服务器来处理读请求，通过将读请求分散到不同的从服务器上面进行处理，用户可以从新添加的从服务器上获得额外的读查询处理能力
- 并且Redis通过持久化功能，保证了即使服务器宕机或重启的情况下也不会丢失数据，因为持久化会把内存中的数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。
优点
- 主从复制，主机会自动将数据同步到从机，实现了读写分离
- 从服务器提供只读操作，主服务器提供读读写操作
- 从服务器同样可以接受其他从服务器的连接和同步请求，这样可以有效的分载主服务器的同步压力
- 主服务器是以非阻塞的方式为从服务器提供服务，所以在主从同步期间，客户端依然可以提交查询或修改请求
- 从服务器也是以非阻塞的方式完成数据同步的，在同步期间，如果有客户端提供查询请求，Redis则返回同步之前的数据
缺点
- Redis不具备自动容错和恢复功能，主机从机的宕机都会导致前端部分读写请求失败，需要等待机器重启或手动切换前端的IP才能恢复（即人工介入）
- 主机宕机后如果有部分数据没有及时同步到从机，更换主机IP后会导致数据不一致的问题
- 如果多个从机断线，需要重启的时候，如果在同一时间段进行重启，多个slave重启，都会发送sync请求并进行主机全量同步，那就会导致主机 IO剧增从而主机宕机
- Redis较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容就会变得艰难
同步原理
redis2.8之前使用的是sync同步命令，redis2.8之后使用的是psync命令
两者的不同在于：sync仅支持全量复制过程，psync支持全量和部分复制
- 更改命令的原因在于，如果服务器在主从复制的过程中出现了断线，重连之后需要全量同步一次，但如果断线时间非常短，可能会出现主从之间数据还是一致的，简单的进行了全量同步，就造成了主从服务器之间cpu，内存，网络带宽方面的浪费
- 使用psync命令，对于服务器断线重连主服务器这种情景，从服务器重连之后，发送psync命令给主服务器，主服务器会根据该从服务器的同步情况，决定是只需将断线期间的写入同步给该服务器，还是需要进行全量同步
因为本文重点不是这个，所以具体的PYSNC核心设计改日再写，😉
二、哨兵（Sentinel）机制
原理
- 主从复制这种同步模式，只有一个节点，那么当该主节点宕机后，需要手动切换从服务器为主服务器，这就造成不但需要人工干预，还会造成一段时间内的服务不可用，哨兵机制的集群模式就可以有效的改善这个问题
- 用能听的懂的话来说，就是用一个哨兵来监控所有的服务器状态，一旦发现某个主服务器宕机或故障了，就自动让从服务器顶上去
- 哨兵是一个独立的进程，会独立运行，哨兵进程通过发送命令，让Redis服务器返回监控其运行状态，包括主服务器和从服务器
当哨兵进程检测到某个主机宕机后，会自动将slave切换为master，然后通过发布订阅模式同之其他从服务器，修改配置文件，让他们切换主机 - 那么哨兵是知晓服务器是否下线呢，主要分为主观下线和客观下线
主观下线（SDOWN）： 就是说单个哨兵对服务器做出的下线判断，我愿称之为”君主式哨兵”,也就是王说你下线了，你就是下线了
如果一个服务器没有在master-down-after-milliseconds选项所指定的时间内，对向它发送PING命令的哨兵返回一个有效的回复，那么哨兵就会将这个服务器标记为主观下线
客观下线（ODOWN）： 客观下线的评判由多个哨兵完成，我称之为"民主式哨兵“，也就是说一个主机是否下线，由多个哨兵投票完成，当多个哨兵说该主机下线了，那么它就是下线了
从主观下线切换为客观下线状态使用的不是法定人数算法，而是流言传播，即如果哨兵在给定范围内，从其他哨兵那里接收到了足够数量的主服务器下线报告，那么哨兵就会将主服务器的状态从主观下线切换为客观下线
PS:客观下线只适用于主服务器，对于其他类型的Redis实例，哨兵在将它们判断为下线前不需要进行协商，所以从服务器或其他哨兵不会达到客观下线条件。
并且只要一个哨兵发现了某个主服务器进入了客观下线状态，那么这个哨兵就可能会被其他哨兵推选出，并对失效的服务器执行自动故障迁移操作。 - 当然下线状态的标记是可以被去除的，如果没有足够的哨兵进程同意主服务器下线，那么主服务器的客观下线状态标记就会被移除
如果主服务器重新向哨兵发送的PING命令返回了有效的回复，主服务器的主观下线状态就会被移除
哨兵的三大工作任务
- 其实在上述原理中已经讲过了，只是这里更精简一点
- 监控（Monitoring）： 哨兵会不断检查主服务器和从服务以及其他哨兵是否运作正常
- 提醒（Notification）: 当被监控的某个服务器出现问题时，哨兵可以通过API向管理员或其他应用程序发送通知
- 自动故障迁移（Automatic failover）： 当一个主服务器不能正常工作时，哨兵会开始一次自动故障转移操作，它会将失效的主服务器的其中一个从服务器升级为新的主服务器，并让失效的主服务器的其他从服务器知晓新的主服务器。
当客户端试图连接失效的主服务器时，集群也会向客户端返回新主服务器的地址，使得集群可以使用新主服务器代替失效服务器。
优点
- 从上文可以看出，哨兵机制集群模式是基于主从复制模式的，所以它有主从复制的所有优点
- 主从服务器可以自动切换，系统更加健壮，可用性更高
缺点
- Redis较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容就会变得很复杂
三、Redis内置集群（Cluster模式）
原理
- Redis Cluster是一种服务器Sharding技术，3.0版本开始正式提供
- 哨兵机制的集群已经基本可以实现高可用，读写分离，但是在这种模式下，每台Redis服务器都存储了相同的数据，非常浪费内存，所以在Redis3.0上加入了Cluster集群模式，实现了Redis的分布式存储，即每台Redis节点上存储了不同的内容
- 以下是原理图（图源网络）
解释一下，上图中每一个蓝色圆圈代表着一个Redis的服务器节点，可以看到的是，任意两个节点之间都是相互连通的（采用的是PING-PONG机制），内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。客户端可以与任意一个节点相连，然后就可以访问集群中的任何一个节点。对其进行存取和其他操作 - Redis集群使用的是哈希槽的概念，Redis集群有16384个哈希槽，每个Key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置在那个槽。集群中的每个节点负责一部分的hash槽，意思是无论有多少个节点，都只有16384个槽来分。
- 使用这种架构很容易添加或删除节点，比如如果想删除某个节点，那么就将该节点的槽移动到其他节点上，然后将没有任何槽的节点移除
- 同时为了保证高可用，Redis-Cluster集群引入了主从复制模型，一个主节点对应一个或多个从节点，当主节点宕机后，就会启用从节点
- 对于主机的宕机判断，采用的是投票方式，当其它主节点ping一个主节点时，如果半数以上的主节点与A通信超时，那么就认为该主节点宕机了，为了得出投票结果，主节点个数一般是奇数。
集群搭建（实践出真知嘛，加油！朋友们）
需要的环境
- redis-4.0.14
- redis-4.1.0.gem
- Centos7
主从复制模式搭建
- Redis已经发现了读写分离这个场景的普遍性，所以自身集成了读写分离供用户使用，我们只需要在redis的配置文件里面加上一条slaveof host port语句进行配置即可。
- 之前已经在Centos里安装了redis了，所以我们直接开始搭建配置
1、停止运行的Redis
查找正在运行的redis服务
ps -ef | grep redis在redis的bin目录下停止对应端口的redis服务
./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 shutdown
2、删除bin文件夹下的数据文件，并修改bin文件名为bin7001，同时更改bin7001中的redis.conf文件
首先我们看一下bin文件夹下的内容
其次删除数据文件
rm -rf appendonly.aof dump.rdb
更改文件夹名称后，修改redis.conf文件
（这里使用的是idea进行更改文件，之前的文章里也有过介绍）
更改成功后如下
3、修改bin文件夹为bin7001，并复制为一个bin7002
复制文件夹
修改bin7002的文件夹的redis.conf
port 7002
slaveof 192.168.100.129 7001
4、分别启动7001和7002以下显示7001的启动过程，7002是一样的，记得7002再开一个Xhsell界面进行连接
可以通过如下命令可以看到启动的redis服务
启动服务器后，还需要启动客户端，才可以进行数据操作
-p 后的参数是redis服务所对应的端口号
5、置入数值看一下
这里我们看到7001是主节点，7002是从节点，也就是说如果在主节点里放入值，就可以在从节点中查到
当我们尝试在7002节点中放入值时就会报错
但是如果在7001放入值就不会出现这种错误
这就实现了读写分离
6、一个主节点可以有多个节点
所以我们再复制一个bin7003，并删除复制的数据文件，方便它生成自己的数据文件
记得更改端口号
因为是复制的7002，所以redis.conf中已经有，说明7003是7001的从节点
slaveof 192.168.100.129 7001启动7003服务
可以看到7003中可以获得7001中的值
ps:可以使用info命令查看当前节点的信息
如下是7003的信息，可以看到是从节点
高可用演示
高可用是分布式系统架构中必须考虑的因素之一，它可以减少系统所不能提供服务的时间。我理解它为如果一个挂掉了，还有其他的来自动补位，减少系统的宕机时间。
保证高可用通常遵循以下几点：
单点是系统高可用最大的敌人，在系统设计中应该避免单点
通过架构设计而保证系统高可用的核心准则是冗余
每次出现故障时需要人工介入恢复，会增加系统的不不可用时间，实现自动故障转移
我们将7001主节点手动停止
进入从节点使用info查看状态，可以看到主节点宕机
然后我们通过命令slaveof no one将7002升级主节点
使用info可以看到7002节点状态
可以看到当前节点无从节点，这是因为7003还不知道主节点成为了7002，那我们限制告诉它
查看状态
主节点升级后我们进行数据置入，看看效果
哨兵机制集群搭建
1、复制哨兵机制的配置文件并进行更改
在redis解压包解压后的文件中找到哨兵机制的配置文件
进入到redis文件夹中，将sentinel.conf配置文件复制到该文件夹
更改sentinel.conf文件中的如下字段
bind 0.0.0.0
# 设定主节点名和地址，1 为失效的投票数
sentinel monitor mymaster 192.168.200.129 7001 1
# 设置Sentinel认为服务器已经断线所需的毫秒数。
sentinel down-after-milliseconds mymaster 10000
# 设置failover（故障转移）的过期时间。当failover开始后，在此时间内仍然没有触发任何failoer操作，当前sentinel 会认为此次failoer失败。
sentinel failover-timeout mymaster 60000
# 设置在执行故障转移时， 最多可以有多少个从服务器同时对新的主服务器进行同步
sentinel parallel-syncs mymaster 12、关闭所有redis服务并重新启动redis服务，同时启动sentinel
进入到最原始的文件夹的src，即redis-4.0.14解压后的文件夹
redis-sentinel就是哨兵服务，然后启动
3、关闭主节点后的哨兵服务
进入7001主节点结束服务
哨兵机制会将从节点中的一个推选为主节点
重新启动7001
可以看到哨兵机制中7001已经重新加入集群，并且以7003作为主节点
我们使用info查看7001节点状态，会发现7001变成了从节点
内置集群搭建（Cluster集群）
为了保证节点之间可以进行投票，所以集群的节点最好为奇数
因此集群最少需要三个主节点，每个主节点至少一个从节点，所以至少需要3个从节点
我们以下一共使用6个redis实例，端口号为8001-8006
1、准备节点，拷贝redis到cluster,删除不需要的配置文件
首先停掉所有的redis
然后复制一个8001节点，删除复制过来的数据文件
修改节点的redis.conf文件
# 不能设置密码，否则集群启动时会连接不上
# Redis服务器可以跨网络访问
bind 0.0.0.0
# 修改端口号
port 8001
# Redis后台启动
daemonize yes
# 开启aof持久化
appendonly yes
# 开启集群
cluster-enabled yes
# 集群的配置 配置文件首次启动自动生成
cluster-config-file nodes.conf
# 请求超时
cluster-node-timeout 5000记得同时删除slaveof信息以及修改dir为对应的节点的目录，非常重要，如果修改不正确，整个集群会跑不起来，非常痛苦
dir修改的东西如下，会将node.conf放在每个节点的这个目录下
然后复制五份，一共生成六个节点，记得修改每个节点对应的redis.conf文件中的port信息和dir信息
2、编写启动脚本启动集群
启动脚本内容如下，保存为文件start-all-redis.sh
# 如果你的路径和我不一致，改为自己bin8001-bin8006所在的地址
cd /root/redis/bin8001
./redis-server redis.conf
cd /root/redis/bin8002
./redis-server redis.conf
cd /root/redis/bin8003
./redis-server redis.conf
cd /root/redis/bin8004
./redis-server redis.conf
cd /root/redis/bin8005
./redis-server redis.conf
cd /root/redis/bin8006
./redis-server redis.conf编写好启动脚本后，进行启动
启动完成后，我们查看当前起动的redis服务，确保集群真正启动了
如果出现了问题，使用如下命令查看一下集群的配置文件是否正确
如果是这样的，就说明是正确的，否则可能是上面的配置信息不正确，那就暂时不要往下进行了，回到上面进行检查
3、安装ruby环境
redis集群的管理工具使用的是ruby脚本语言，安装集群需要ruby环境，所以我们先来安装ruby
安装ruby的命令如下
yum -y install ruby ruby-devel rubygems rpm-build
安装完毕后，我们查看一下版本确保正确安装了
需要知道的是，redis4.0.14集群需要2.2.2以上的ruby版本，我们当前安装的版本过低，所以需要升级ruby版本
命令如下：
yum install centos-release-scl-rh
yum install rh-ruby23 -y
scl enable rh-ruby23 bash
4、安装ruby的安装工具gem
将准备好的redis-4.1.0.gem上传到虚拟机环境中
执行命令安装gem
gem install redis-4.1.0.gem
进入到目录
5、编写脚本启动集群
使用集群管理脚本启动集群
# 改换成自己的ip
./redis-trib.rb create --replicas 1 \
192.168.100.129:8001 \
192.168.100.129:8002 \
192.168.100.129:8003 \
192.168.100.129:8004 \
192.168.100.129:8005 \
192.168.100.129:8006
运行期间可以看到如下信息
上述信息的意思是为各个节点分配了槽值，记得吗。cluster集群会划分16384个哈希槽，会分配给主节点们
这个的意思是询问我们是否使用上述的配置，我们选择“是”然后就会看到建立完成的集群环境，主从节点都自动分配了
至此，集群配置完毕
6、通过客户端连接集群，放入值进行测试
我们在8001中放入值，它会自动分配槽值，不一定会是在当前节点，比如下述信息，显示存入的值被重定向到8002节点
那么8004作为8002的从节点就可以查到该信息，而其他节点则查不到
Cluster集群维护
- 大多时候，我们需要对集群进行维护，调整数据的存储，其实就是对哈希槽和节点的调整
- Redis内置的集群支持动态调整，可以在集群不停机的情况下，改变槽值，添加或删除节点
分片重哈希
分片重哈希，可以连接任意节点
./redis-trib.rb reshard 192.168.100.129:8001执行该命令，会提示该节点需要移动多少个hash槽，直接输入需要移动的hash槽数量即可
记得移动不含有数据的槽，否则就需要停掉所有节点，并删除数据文件，重新创建集群环境
可以将停掉所有节点也写成一个启动脚本
cd /root/redis/bin8001
./redis-cli -p 8001 shutdown
rm -rf appendonly.aof dump.rdb nodes.conf
cd /root/redis/bin8002
./redis-cli -p 8002 shutdown
rm -rf appendonly.aof dump.rdb nodes.conf
cd /root/redis/bin8003
./redis-cli -p 8003 shutdown
rm -rf appendonly.aof dump.rdb nodes.conf
cd /root/redis/bin8004
./redis-cli -p 8004 shutdown
rm -rf appendonly.aof dump.rdb nodes.conf
cd /root/redis/bin8005
./redis-cli -p 8005 shutdown
rm -rf appendonly.aof dump.rdb nodes.conf
cd /root/redis/bin8006
./redis-cli -p 8006 shutdown
rm -rf appendonly.aof dump.rdb nodes.conf重哈希后，也就是将槽值移动后，可以使用如下命令查看一下当前集群的状况
./redis-cli -p 8001 cluster nodes
通过槽值的区域划分就可以看到其是否重哈希成功
移除节点
移除主节点：
在移除主节点前，需要确保这个主节点是空的，如果不是空的，就需要将这个节点的数据重新分片到其他主节点上
移除从节点：
直接移除即可
移除节点的命令如下：
./redis-trib.rb del-node 节点ip 节点id该命令的第一个参数是任意节点的地址，第二个参数是想要移除的节点id
接下来演示的是一个含有数据的主节点的移除
当我们直接执行该命令时，会发现失败了
那么我们首先创建end-all-redis.sh,内容如下：
cd /root/redis/bin8001
./redis-cli -p 8001 shutdown
rm -rf appendonly.aof dump.rdb nodes.conf
cd /root/redis/bin8002
./redis-cli -p 8002 shutdown
rm -rf appendonly.aof dump.rdb nodes.conf
cd /root/redis/bin8003
./redis-cli -p 8003 shutdown
rm -rf appendonly.aof dump.rdb nodes.conf
cd /root/redis/bin8004
./redis-cli -p 8004 shutdown
rm -rf appendonly.aof dump.rdb nodes.conf
cd /root/redis/bin8005
./redis-cli -p 8005 shutdown
rm -rf appendonly.aof dump.rdb nodes.conf
cd /root/redis/bin8006
./redis-cli -p 8006 shutdown
rm -rf appendonly.aof dump.rdb nodes.conf
然后启动该结束脚本
结束所有节点后，重新启动集群
这个时候，由于我觉得已经好了，所以又尝试删除了一次，现实告诉我，我想多了
所以一定要进行重哈希
完成重哈希后，查看集群信息
可以看到8002的所有槽都被移除了，这个时候我们再进行移除节点
哈哈哈哈，已经可以成功移除了然后再看一下集群信息
已经没有8002了，哦耶，移除成功
添加节点
- 添加新的主节点时，主节点默认没有哈希槽，需要手动分配哈希槽
- 添加新的从节点，集群默认自动分配对应的主节点
添加节点前需要保证一个新的节点是干净的，空的redis，意思是我们需要删除持久化文件和节点配置文件
以下以将8002添加为主节点，将8006添加为从节点为例进行操作说明
删除持久化和节点配置文件
启动新的节点
查看集群信息
这里有个问题：
我们之前删除8002节点的时候，其从节点还是认为8002是其主节点，所以我们也要移除8002的从节点8006
移除8006后重新启动8006节点
添加新的主节点8002
添加新的从节点8006
然后对8002节点添加槽值，最终结果如下
好了！结束，睡觉
