由富维图像自主研发的安全帽识别系统，基于人工智能图像识别技术实时监察工人安全帽佩戴情况，代替人工监管，成为工地安全生产的“监管者”。
安全帽识别案例图
一、工作原理
安全帽识别首先利用对现场摄像机的布置，将复杂而且大规模的施工作业场景全部纳入摄像的范围，同时也可以将工人全部拍摄入图像以便分析，解决了人工监管存在遗漏的老毛病。其次视频流传入安全帽识别系统，系统根据公司自主研发的高效算法实时分析视频，在极短时间内分析出所有工人的安全帽佩戴情况，并在图像中对未佩戴安全帽的工人进行标注，最后将违规图像或是视频保存于本地，以便之后进行考证，统计。与此同时对违规行为实时报警，根据需要可以进行http推送，微信消息，现场音箱提示等方式，提醒现场工人和监管人员及时作出改正。
安全帽识别工作原理
二、安全帽识别重要作用
安全帽可以防护高空坠物或是磕碰造成的损伤，是工人生命安全的有力保障。但是还是有人常常抱有侥幸心理，自我管理意识不够，不佩戴安全帽，再加上现场监管力度不够，造成了安全事故的发生。这些事故一旦发生，往往会造成巨大生命，财产损失。当人工难以做到尽善尽美，这时需要借助科技的力量来完成，富维安全帽识别系统可以对工人是否佩戴安全帽进行全面监督，有效保障施工作业的安全生产！
安全帽识别案例图
三、应用场景广
在现如今安全帽识别系统的应用场景十分广泛。根据相关的法律法规工地，煤矿，电力，厂区等施工作业场景工人必须佩戴安全帽保护生命财产安全，无论是工人或是企业都必须重视起来，只有保障安全问题才能保障企业和个人的利益。安全帽识别可以通过样本的训练，算法的优化，适用于不同的场景监管安全帽佩戴问题。富维图像自主研发的算法模型可以进行小样本训练，在更短的时间，适应不同的运行场景，准确率高达90%以上。
工人佩戴安全帽施工
四、多算法并发
在施工作业中不仅仅只有未佩戴安全帽这一方面的隐患，同时火情，跌倒，为亲区域闯入同样危及着工人的生命财产安全。如何将这些问题在一起解决，是所有从事图像识别技术企业的难题之一。经过长期坚持不懈的研发，富维图像呕心沥血研发出的安全管理系统支持多算法并发，根据场景的需要，将安全帽识别功能与其他系统自由搭配，全方位解决存在的安全隐患，为一线工人和企业带来福音！
AI智能
安全帽识别将最先进的科技手段融入到安全管控中，用最低廉的成本，解决最棘手的安全问题。富维图像安全帽识别还在不断地研发算法，更新功能，只为更好地扮演安全生产“监管者”这一角色。
以下与原文无关
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#include <stdio.h>
int main ( )
{ printf ("**************************\n\n");
printf(" hello World!\n\n");
printf ("**************************\n");
return 0;
}
