java LinkedHashSet 和set的区别 linkedhashset和treeset

set不包含重复的元素，这也是使用set的一个主要原因，set有三个常用的实现，分别是HashSet、TreeSet和LinkedList。总之，对于这三个实现，何时使用是一个重要的问题，如果你需要一个快速的set，你应该使用hashSet；如果需要使用一个排序好的set，那么应该是TreeSet；如果需要一个保持插入顺序的set，那么LinkedHashSet是一个不错的选择。

Set接口

set接口扩展自collection接口，在set中，是不允许有重复元素存在的，在set中的元素必须是独一无二的，你可以随意的将任一元素添加到set中，set会自动将重复的元素移除。

HashSet、TreeSet和LinkedHashSet比较

HashSet是用hash table 实现的，它其中的元素是无序的，add、remove和contains方法的时间复杂度都是O(1)。

TreeSet是使用tree 结构实现的（算法书中的红黑树）。它其中的元素是有序的，但是add、remove和contains方法的时间复杂度是 O(log (n))，TreeSet提供了frist()、last()、headset()和tailset()等方法来处理这个有序的set。

LinkedHashSet是介于TreeSet和HashSet之间的，它利用hash table 实现的，同时使用了Link  List，所以它提供了插入的顺序，基本方法的时间复杂度是O(1)。

TreeSet 的例子

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1. TreeSet<Integer> tree = new TreeSet<Integer>();  
2. tree.add(12);  
3. tree.add(63);  
4. tree.add(34);  
5. tree.add(45);  
6.    
7. Iterator<Integer> iterator = tree.iterator();  
8. System.out.print("Tree set data: ");  
9. while (iterator.hasNext()) {  
10. " ");  
11. }

输出结果：

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1. Tree set data: 12 34 45 63

现在定义一个Dog类：

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1. class Dog {  
2. int size;  
3.    
4. public Dog(int s) {  
5.         size = s;  
6.     }  
7.    
8. public String toString() {  
9. return size + "";  
10.     }  
11. }

增加一些Dog对象在TreeSet

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1. import java.util.Iterator;  
2. import java.util.TreeSet;  
3.    
4. public class TestTreeSet {  
5. public static void main(String[] args) {  
6. new TreeSet<Dog>();  
7. new Dog(2));  
8. new Dog(1));  
9. new Dog(3));  
10.    
11.         Iterator<Dog> iterator = dset.iterator();  
12.    
13. while (iterator.hasNext()) {  
14. " ");  
15.         }  
16.     }  
17. }

编译完成之后，但是发生运行错误：

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1. Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: collection.Dog cannot be cast to java.lang.Comparable  
2.     at java.util.TreeMap.put(Unknown Source)  
3.     at java.util.TreeSet.add(Unknown Source)  
4. 22)

因为TreeSet是排序的，这个Dog对象需要实现java.lang.Comparable`s compareTo()方法：

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1. class Dog implements Comparable<Dog>{  
2. int size;  
3.    
4. public Dog(int s) {  
5.         size = s;  
6.     }  
7.    
8. public String toString() {  
9. return size + "";  
10.     }  
11.    
12. @Override  
13. public int compareTo(Dog o) {  
14. return size - o.size;  
15.     }  
16. }

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1. 1 2 3

HashSet的例子：

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1. HashSet<Dog> dset = new HashSet<Dog>();  
2. dset.add(new Dog(2));  
3. dset.add(new Dog(1));  
4. dset.add(new Dog(3));  
5. dset.add(new Dog(5));  
6. dset.add(new Dog(4));  
7. Iterator<Dog> iterator = dset.iterator();  
8. while (iterator.hasNext()) {  
9. " ");  
10. }

输出结果：

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1. 5 3 2 1 4

注意：这个顺序是不确定的。

LinkedHashSet的例子

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1. LinkedHashSet<Dog> dset = new LinkedHashSet<Dog>();  
2. dset.add(new Dog(2));  
3. dset.add(new Dog(1));  
4. dset.add(new Dog(3));  
5. dset.add(new Dog(5));  
6. dset.add(new Dog(4));  
7. Iterator<Dog> iterator = dset.iterator();  
8. while (iterator.hasNext()) {  
9. " ");  
10. }

输出的结果就是它插入的顺序：

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1. 2 1 3 5 4

性能测试

下边的三个类的方法测试都是基于add()方法的：

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1. public static void main(String[] args) {  
2.    
3. new Random();  
4.    
5. new HashSet<Dog>();  
6. new TreeSet<Dog>();  
7. new LinkedHashSet<Dog>();  
8.    
9. // start time  
10. long startTime = System.nanoTime();  
11.    
12. for (int i = 0; i < 1000; i++) {  
13. int x = r.nextInt(1000 - 10) + 10;  
14. new Dog(x));  
15.     }  
16. // end time  
17. long endTime = System.nanoTime();  
18. long duration = endTime - startTime;  
19. "HashSet: " + duration);  
20.    
21. // start time  
22.     startTime = System.nanoTime();  
23. for (int i = 0; i < 1000; i++) {  
24. int x = r.nextInt(1000 - 10) + 10;  
25. new Dog(x));  
26.     }  
27. // end time  
28.     endTime = System.nanoTime();  
29.     duration = endTime - startTime;  
30. "TreeSet: " + duration);  
31.    
32. // start time  
33.     startTime = System.nanoTime();  
34. for (int i = 0; i < 1000; i++) {  
35. int x = r.nextInt(1000 - 10) + 10;  
36. new Dog(x));  
37.     }  
38. // end time  
39.     endTime = System.nanoTime();  
40.     duration = endTime - startTime;  
41. "LinkedHashSet: " + duration);  
42.    
43. }

从这个输出的结果来看，HashSet是最快的：

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1. HashSet: 2244768  
2. TreeSet: 3549314  
3. LinkedHashSet: 2263320

这个测试并不精准，但是可以看出因为TreeSet是排序的所以它是最慢的。

下边是原文的一些评论，这里一并翻译出来：

如果你想访问set中的任意元素，无疑TreeSet是最快的，因为TreeSet已经排序好了无需再遍历整个数组或者是链表。所有的linked实现的结构在访问任意元素傻上都很慢，但是在移动和替换元素上是很快的。

HashSet是大多内存要求的，如果你有大量的RAM，并且在你的set中的读写的性能相对合理的话，那么HashSet是个不错的选择。