对echarts的series进行增量 echarts中series详解

简单概括一下就是
数据集(dataset)中除第一行元素外，每一行数据对应x轴一个类目，有多少个系列，类中就有多少图（或者说bar图里的多少根柱子）

一个系列等于数据集的一列，默认数据集第一列为类目列(category)

当系列个数大于数据集中数据行数时，会在每个类中增加系列(每个类目里增加图)，但是多余的系列的值等于dataset第二列的数据值。

 

//系列中的数据内容数组。数组项通常为具体的数据项。
 //通常来说，数据用一个二维数组(arr[x][y])表示。如下，每一列被称为一个『维度』。
 series: [{
     data: [
         // 维度X   维度Y   其他维度 ...
         [  3.4,    4.5,   15,   43], //arr[0][y]一行
         [  4.2,    2.3,   20,   91],
         [  10.8,   9.5,   30,   18],
         [  7.2,    8.8,   18,   57]
     ]
 }]//在 直角坐标系 (grid) 中『维度X』和『维度Y』会默认对应于 xAxis 和 yAxis。
 在 极坐标系 (polar) 中『维度X』和『维度Y』会默认对应于 radiusAxis 和 angleAxis。//后面的其他维度是可选的，可以在别处被使用，例如：
 //在 visualMap 中可以将一个或多个维度映射到颜色，大小等多个图形属性上。
 //在 series.symbolSize 中可以使用回调函数，基于某个维度得到 symbolSize 值。
 //使用 tooltip.formatter 或 series.label.normal.formatter 可以把其他维度的值展示出来。
 //特别地，当只有一个轴为类目轴（axis.type 为 'category'）的时候，数据可以简化用一个一维数组表示。例如：
 xAxis: {
     data: ['a', 'b', 'm', 'n']
 },
 series: [{
     // 与 xAxis.data 一一对应。
     data: [23,  44,  55,  19]
     // 它其实是下面这种形式的简化：
     // data: [[0, 23], [1, 44], [2, 55], [3, 19]]
 }]
 特别地，当只有一个轴为类目轴（axis.type 为 'category'）的时候，数据可以简化用一个一维数组表示。 『值』与 轴类型 的关系：
 //当某维度对应于数值轴（axis.type 为 'value' 或者 'log'）的时候：
 //其值可以为 number（例如 12）。（也可以兼容 string 形式的 //number，例如 '12'）
 //当某维度对应于类目轴（axis.type 为 'category'）的时候：
 //其值须为类目的『序数』（从 0 开始）或者类目的『字符串值』。例如：
   xAxis: {
       type: 'category',
       data: ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四']
   },
   yAxis: {
       type: 'category',
       data: ['a', 'b', 'm', 'n', 'p', 'q']
   },
   series: [{
       data: [
           // xAxis    yAxis
           [  0,        0,    2  ], // 意思是此点位于 xAxis: '星期一', yAxis: 'a'。
           [  '星期四',  2,    1  ], // 意思是此点位于 xAxis: '星期四', yAxis: 'm'。
           [  2,       'p',   2  ], // 意思是此点位于 xAxis: '星期三', yAxis: 'p'。
           [  3,        3,    5  ]
       ]
   }]