在 MySQL 中，LEFT JOIN 用于将左侧表中的所有行与右侧表中的匹配行组合在一起，即使右侧表中没有匹配行也会显示左侧表的数据。

关于在 LEFT JOIN 后过滤数据使用 ON 还是 WHERE 的问题，答案是两种方式都可以用来过滤数据，但它们有不同的作用和应用场景。

  1. 使用 ON 子句过滤

ON 子句用于指定左表和右表之间的连接条件。它指定了 LEFT JOIN 子句连接表的条件，从而限制了结果集。如果想要筛选某些记录，则可以使用 ON 子句。ON 子句指定连接条件的筛选器。当ON子句放在LEFT JOIN后面时，MySQL在连接两个表时，会根据ON子句中的条件进行匹配，只返回符合条件的结果。如果不满足ON子句中的条件，那么右表的值将设置为空值。

例如：

SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id
WHERE table2.id IS NULL;

这个查询使用 LEFT JOIN 和 ON 子句连接两个表，并使用 WHERE 子句过滤出左表中不存在于右表中的记录。在这个查询中，ON 子句指定了连接条件，WHERE 子句用于过滤出不符合条件的记录。

  1. 使用 WHERE 子句过滤

WHERE 子句用于指定查询的筛选条件，可以在查询结束后，对连接后的结果集进行过滤。如果要筛选基于 LEFT JOIN 的连接结果，则可以在 WHERE 子句中指定筛选条件。

例如：

SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id AND table2.name = 'John'
WHERE table1.age > 18;

这个查询使用 LEFT JOIN 和 ON 子句连接两个表，并使用 WHERE 子句过滤出左表中年龄大于 18 岁的记录，并且右表中的 name 值必须为 'John'。在这个查询中，ON 子句指定连接条件，WHERE 子句指定额外的筛选条件。

总体来说，使用 ON 子句限制 LEFT JOIN 连接的结果集，而使用 WHERE 子句对连接后的结果集进行过滤。如果要筛选基于连接条件的记录，则使用 ON 子句，如果要进一步过滤结果集，则使用 WHERE 子句。

在 MySQL 中，LEFT JOIN 和 INNER JOIN 都可以使用 ON 子句指定连接条件。

当使用 LEFT JOIN 进行连接时，ON 子句中的连接条件仅限制右表中匹配左表的记录，即 LEFT JOIN 返回的结果集中包含左表中所有的记录，但是右表中没有匹配的记录会被填充为 NULL 值。因此，使用 ON 子句后不会减少结果集的记录数，它仅仅影响了结果集中某些字段的值。

例如：

SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id

这个查询使用 LEFT JOIN 和 ON 子句连接两个表，结果集中包含了 table1 表中的所有记录，而 table2 表中没有与 table1 表中 id 字段匹配的记录会被填充为 NULL 值。这个查询不会减少结果集的记录数，而只是影响了结果集中某些字段的值。

当使用 INNER JOIN 进行连接时，ON 子句中的连接条件仅返回左表和右表中匹配的记录，即 INNER JOIN 返回的结果集中仅包含左表和右表中都存在的记录。因此，使用 ON 子句后会减少结果集的记录数。

例如：

SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id

这个查询使用 INNER JOIN 和 ON 子句连接两个表，结果集中仅包含了 table1 表和 table2 表中都存在的记录，不符合连接条件的记录会被排除在结果集之外。这个查询会减少结果集的记录数。

总体来说，使用 ON 子句限制 LEFT JOIN 和 INNER JOIN 连接的结果集。但是，LEFT JOIN 不会减少结果集的记录数，而 INNER JOIN 会减少结果集的记录数。