连接池
我们在实际开发中都会使用连接池，因为它可以减少为我们获取连接所消耗的时间(次数)。
mybatis连接池提供了3种万式的配置:
配置的位置:
主配置文件SqlMapConfig. xml中的dataSource标签，type属性就是表示采用何种连接池方式。
type属性的取值:
POOLED：采用传统的javax. sql. DataSource规范中的连接池，mybatis中有针对规范的实现。
UNPOOLED采用传统的获取连接的方式，虽然也实现Javax. sql. DataSource接口，但是并没有使用池的思想。
JNDI采用服务器提供的JNDI技术实现，来获取DataSource对象，不同的服务器所能拿到DataSource是不一样。
事务控制
什么是事务？
事务：是数据库操作的最小工作单元，是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作；这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行；事务是一组不可再分割的操作集合（工作逻辑单元）；
事务的四大特性ACID
1 、原子性 Atomicity
事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包含的各操作要么都做，要么都不做
2 、一致性 Atomicity
事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。因此当数据库只包含成功事务提交的结果时，就说数据库处于一致性状态。如果数据库系统 运行中发生故障，有些事务尚未完成就被迫中断，这些未完成事务对数据库所做的修改有一部分已写入物理数据库，这时数据库就处于一种不正确的状态，或者说是 不一致的状态。
3 、隔离性 Isolation
一个事务的执行不能其它事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
4 、持续性 Durability
也称永久性，指一个事务一旦提交，它对数据库中的数据的改变就应该是永久性的。接下来的其它操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。
不考虑隔离性会产生的3个问题
1、脏读：脏读是指在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。
2、不可重复读：一个事务两次读取同一行的数据，结果得到不同状态的结果，中间正好另一个事务更新了该数据，两次结果相异，不可被信任。通俗来讲就是：事务T1在读取某一数据，而事务T2立马修改了这个数据并且提交事务给数据库，事务T1再次读取该数据就得到了不同的结果，发送了不可重复读。
3、幻读（虚读）：一个事务执行两次查询，第二次结果集包含第一次中没有或某些行已经被删除的数据，造成两次结果不一致，只是另一个事务在这两次查询中间插入或删除了数据造成的。通俗来讲就是：例如事务T1对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操作，这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项，而这个数据项的数值还是为“1”并且提交给数据库。而操作事务T1的用户如果再查看刚刚修改的数据，会发现还有一行没有修改，其实这行是从事务T2中添加的，就好像产生幻觉一样，这就是发生了幻读
解决办法:四种隔离级别
1、Read Uncommited（读取未提交内容）
读未提交，顾名思义，就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。但是，读未提交产生了脏读，采用读提交可以解决脏读问题
2、Read Commited（读取提交内容）
读提交，顾名思义，就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。读提交，若有事务对数据进行更新（UPDATE）操作时，读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据，可以解决脏读问题。但在这个事例中，出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，这就是不可重复读。但是，读提交两次查询会产生不同的查询结果，就会造成不可重复读问题，采用重复读可以解决此问题。
3、Repeatable Read（重复读）
重复读，就是在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作。重复读可以解决不可重复读问题。应该明白的一点就是，不可重复读对应的是修改，即UPDATE操作。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入INSERT操作，而不是UPDATE操作。采用Serializable可以解决幻读问题
4、Serializable（可串行化）
Serializable 是最高的事务隔离级别，在该级别下，事务串行化顺序执行，可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。
